In één oogopslag
- Taken: Ontwerp en ontwikkel geavanceerde data-analyse en AI-oplossingen voor interne audits.
- Bedrijf: Ayvens, een innovatieve speler in duurzame mobiliteit.
- Voordelen: Competitief salaris, flexibele werkopties en mogelijkheden voor professionele groei.
- Overige informatie: Word lid van een team dat innovatie en continue verbetering bevordert.
- Waarom deze baan: Maak impact met data en AI in een dynamische auditomgeving.
- Kwalificaties: Minimaal drie jaar ervaring in data-analyse of machine learning, bij voorkeur in financiële diensten.
Het verwachte salaris ligt tussen 64350 - 78650 € per jaar.
Bij Ayvens begint vooruitgang bij jou. Onze ambities om de toekomst van duurzame mobiliteit vorm te geven, worden aangedreven door ons talent. Sluit je bij ons aan en verbeter met elke stap. Als Senior Data en Artificial Intelligence Specialist ontwerp, ontwikkel en lever je geavanceerde data-analyse, datawetenschap en AI-oplossingen voor het IGAD - Ayvens Internal Audit team. Gevestigd in Amsterdam, ben je een integraal lid van het Digital, Transformation and Analytics auditteam en werk je nauw samen met Data & AI-specialisten en auditteams in heel Ayvens (Amsterdam, Parijs en Boekarest) en de Société Générale Groep.
Je helpt de data- en AI-transformatie van Internal Audit te versnellen door de toegang tot data te verbeteren, de datavaardigheden van auditors te versterken, data en AI in de auditcyclus te integreren en herbruikbare tools en methoden te ontwikkelen. Je draagt ook direct bij aan geselecteerde IT-, operationele en datagerichte audits, waarbij je een sterk begrip opbouwt van de processen, systemen, data en risicov omgeving van Ayvens.
Je belangrijkste verantwoordelijkheden:
- De data- en AI-transformatie van Ayvens Internal Audit aansteken door de data-gedreven auditstrategie te implementeren over data-toegang, vaardigheden van auditors, integratie van data in het auditproces en data/AI-tools, terwijl je een geprioriteerde en meetbare roadmap behoudt.
- Ondersteun datawerk voor auditopdrachten: verduidelijk auditvragen, beoordeel haalbaarheid en verwachte waarde, identificeer en verkrijg veilig betrouwbare data, selecteer en pas geschikte analyses, statistische of machine-learning technieken toe, en vertaal resultaten naar op bewijs gebaseerde bevindingen en herbruikbare leveringen.
- Ontwerp, ontwikkel en voer data-analyse-initiatieven uit specifiek voor de derde lijn van verdediging (interne controles en risicobeheer) van Ayvens Groep.
- Ontwikkel, test en documenteer herbruikbare oplossingen, inclusief analyses, automatiseringen, queries, dataverwerkingspijplijnen en API-integraties, en ondersteun hun industrialisatie.
- Beheer robuuste tools en governance door broncode en technische documentatie te beheren in overeenstemming met code-kwaliteitsnormen.
- Bevorder innovatie en continue verbetering door technologieonderzoek, onderzoek en automatiseringsinitiatieven die de effectiviteit, efficiëntie en technische capaciteiten van Internal Audit verbeteren.
- Bouw data- en AI-capaciteiten op binnen het team door de Ayvens data-champions community te faciliteren, auditors te trainen en coachen, praktische cases te ondersteunen en leiding te geven of bij te dragen aan data bootcamps voor aankomende opdrachten.
- Vertegenwoordigen Ayvens Internal Audit en bijdragen aan de bredere data- en AI-gemeenschap, ervaringen delen, gemeenschappelijke tools en position papers ontwikkelen, training ondersteunen en hergebruik en gezamenlijke initiatieven binnen de Ayvens Groep bevorderen.
Om succesvol te zijn in deze rol, heb je de volgende vaardigheden en ervaring:
- Minimaal drie jaar relevante ervaring in data-analyse, datawetenschap, machine learning of data-engineering, bij voorkeur in financiële diensten, risicobeheer, interne audit of een andere gereguleerde omgeving;
- Praktische ontwikkelingservaring in het ontwerpen, bouwen, testen en documenteren van data- of AI-oplossingen, met behulp van Python en SQL en werken met dataverwerkingspijplijnen, API's, versiebeheer en code-kwaliteitspraktijken;
- Ervaring met het vertalen van bedrijfs-, risico- of auditvragen naar betrouwbare analytische benaderingen en duidelijke, op bewijs gebaseerde inzichten;
- Ervaring in interne of externe audit is een voordeel, maar geen vereiste. Een goed begrip van risicogebaseerde auditing en het end-to-end auditproces wordt gewaardeerd;
- Functionele kennis van financiële diensten is een voordeel, terwijl kennis van voertuigleasing en mobiliteitsdiensten nuttig zou zijn.
Opleiding, technische expertise en persoonlijke capaciteiten:
- Universitaire graad in datawetenschap, computerwetenschappen, kunstmatige intelligentie, statistiek, wiskunde, econometrie, managementinformatiesystemen of een gerelateerd vakgebied;
- Geavanceerde vaardigheid in Python en SQL, sterke datawetenschappelijke vaardigheden en een goed begrip van data-engineering, samen met ervaring in het gebruik van visualisatie- en analysetools zoals Power BI, Tableau of KNIME;
- Kennis van AI-architecturen, waaronder grote taalmodellen, retrieval-augmented generation en AI-agenten;
- Sterke analytische en probleemoplossende vaardigheden, met het vermogen om de datakwaliteit te beoordelen, geschikte technieken te selecteren en beperkingen duidelijk te communiceren;
- Een zelfstarter en snelle leerling die autonoom kan werken, effectief kan samenwerken en kennis kan delen met het bredere team;
- Sterke communicatieve vaardigheden, met het vermogen om complexe data- en AI-onderwerpen uit te leggen.
Senior Internal Audit Data and AI Specialist in Amsterdam werkgever: Ayvens
Ayvens is een uitstekende werkgever die een stimulerende werkomgeving biedt voor Medior Model Developers. Met een focus op professionele groei en ontwikkeling, krijg je de kans om je vaardigheden te verbeteren terwijl je samenwerkt met internationale teams en junior collega's begeleidt. De cultuur is gericht op samenwerking en innovatie, wat zorgt voor een betekenisvolle en lonende werkervaring in de dynamische wereld van kredietrisicomodellering.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Senior Internal Audit Data and AI Specialist in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Ayvens!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Ayvens, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Ayvens.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Ayvens. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Internal Audit Data and AI Specialist in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Ayvens ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Ayvens echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Ayvens? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Ayvens ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Ayvens
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Ayvens
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Ayvens mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
