In één oogopslag
- Taken: Werk aan de prestaties van ML-inferentiesystemen en ontwikkel evaluatiemethoden.
- Bedrijf: Axelera AI, een innovatieve deep-tech onderneming met een wereldklasse team.
- Voordelen: Aantrekkelijk salaris, pensioenplan, aandelenopties en een open cultuur.
- Overige informatie: Dynamische, internationale werkomgeving met kansen voor persoonlijke groei.
- Waarom deze baan: Bijdragen aan baanbrekende AI-technologieën die de wereld verbeteren.
- Kwalificaties: Huidige student in Computer Engineering of gerelateerd, met Python en C/C++ ervaring.
Het verwachte salaris ligt tussen 2025 - 2475 € per maand.
Over ons
Axelera AI is geen gewone deep-tech onderneming. We creëren het volgende generatie AI-platform om iedereen te ondersteunen die de mensheid wil helpen en de wereld om ons heen wil verbeteren. In slechts vijf jaar hebben we in totaal $370 miljoen opgehaald en hebben we een team van meer dan 250 medewerkers opgebouwd (waaronder meer dan 60 PhD's met meer dan 40.000 citaties), zowel op afstand vanuit 20 verschillende landen als met kantoren in België, Frankrijk, Zwitserland, Italië, het VK, met het hoofdkantoor op de High Tech Campus in Eindhoven, Nederland. We hebben ook ons Metis™ AI-platform gelanceerd, dat een 3-5x verhoging van efficiëntie en prestaties bereikt, en hebben zicht op een sterke zakelijke pijplijn van meer dan $100 miljoen. Onze onverzettelijke toewijding aan innovatie heeft ons stevig gevestigd als een wereldwijde pionier in de industrie.
Functieoverzicht
We zijn op zoek naar een nieuwsgierige, rigoureuze ingenieur om ons team te versterken en de prestaties van ML-inferentiesystemen te onderzoeken. Je zult werken over de volledige inferentiestack - van modelexport en compiler-toolchains tot runtime-uitvoering op siliconen - om een duidelijk, op bewijs gebaseerd beeld te bouwen van hoe verschillende platforms presteren en waarom. Je werk gaat verder dan het uitvoeren van benchmarks: je ontwikkelt een herhaalbare evaluatiemethodologie, onderzoekt prestatieknelpunten op hardware- en software-niveau, en bouwt de tooling die ruwe metingen omzet in bruikbare inzichten. De bevindingen die je produceert kunnen direct onze productbeslissingen vormgeven.
Belangrijkste verantwoordelijkheden:
- Benchmarking & Tooling: Ontwikkel een grondig begrip van interne benchmarkingtools die doorvoer, latentie, vermogen en nauwkeurigheid dekken in verschillende scenario's.
- Platform Evaluatie: Onderzoek en evalueer AI-versnellers van verschillende leveranciers, en krijg praktische ervaring met hun SDK's en toolchains.
- Pipeline Analyse: Kenmerk volledige inferentiepijplijnen en zorg voor equivalente configuraties over platforms.
- Lab & Infrastructuur: Stel labhosts in en onderhoud deze over meerdere hardwareplatforms.
- Rapportage: Syntheseer bevindingen in duidelijke, gestructureerde rapporten die engineering- en roadmapbeslissingen informeren.
Vereisten:
Momenteel ingeschreven in de laatste jaren van een Bachelorprogramma of in een Masterprogramma in Computer Engineering, Electrical Engineering, Computer Science of een gerelateerd vakgebied. Deze functie kan ook worden uitgevoerd als een Masterthesisproject. Ervaring met Python-ontwikkeling, kennis van C/C++, ervaring met end-to-end computer vision-pijplijnen, bekendheid met benchmarkingconcepten, ervaring met inferentietools, API's of SDK's (bijv. TensorRT), bekendheid met deep learning-modelconcepten, ontwikkelingservaring met agentic AI, kennis van versiebeheer (Git), bekendheid met LLM-benchmarkingconcepten, vaardigheid met Linux, Bash-scripting en Docker, hands-on ervaring met embedded hosts, en goede schriftelijke en mondelinge communicatieve vaardigheden in het Engels.
Aanbod:
Dit is jouw kans om deel uit te maken van een dynamische, snelgroeiende, internationale organisatie. We bieden een aantrekkelijk compensatiepakket, inclusief een pensioenplan, uitgebreide werknemersverzekeringen en de optie om aandelen van het bedrijf te verkrijgen. Een open cultuur die creativiteit en voortdurende innovatie ondersteunt, wacht op jou. Samenwerkingsgericht eigenaarschap en vrijheid met verantwoordelijkheid zijn kenmerkend voor de manier waarop we als team handelen en werken. Bij Axelera AI omarmen we gelijkheid en hechten we veel waarde aan diversiteit. We verwelkomen sollicitanten uit alle achtergronden om samen de toekomst van AI vorm te geven.
Intern - ML Inference Performance Engineer in Eindhoven werkgever: Axelera
Axelera AI is een uitstekende werkgever die een dynamische en inclusieve werkomgeving biedt in het hart van de High Tech Campus in Eindhoven. Met een sterke focus op innovatie en persoonlijke groei, biedt het bedrijf aantrekkelijke voordelen zoals een pensioenplan, uitgebreide werknemersverzekeringen en de mogelijkheid om aandelen te verwerven. Hier krijg je de kans om samen te werken met een wereldklasse team en bij te dragen aan baanbrekende technologieën die de toekomst van AI vormgeven.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Intern - ML Inference Performance Engineer in Eindhoven kunt binnenhalen
✨Verken Automatiseringsmeetups
Duik in de wereld van automatisering door meetups en tech evenementen bij te wonen. Hier ontmoet je professionals die al werken in de sector en vaak op zoek zijn naar stagiaires voor spannende projecten. Het is een geweldige manier om in contact te komen met Axelera en hun team!
✨Ontwikkel een Portfolio met Automatiseringsprojecten
Zelfs als je nog niet veel ervaring hebt, kun je aan kleine automatiseringsprojecten werken en die in een portfolio zetten. Dit kan je helpen om je vaardigheden te tonen alsof je bij Axelera solliciteert. Laat zien wat je kunt en wat je geleerd hebt met echte voorbeelden!
✨Benader je Universitaire Loopbaanservice
De meeste universiteiten hebben loopbaanservices die connecties hebben met lokale bedrijven, waaronder Axelera. Je kunt ze vragen naar stageplekken of zelfs evenementen waar bedrijven hun stage-programma's presenteren. Dit is een uitstekende kans om je netwerk uit te breiden.
✨Word Actief in Online Automatiseringsgemeenschappen
Zoek naar online forums en communities die gericht zijn op automatisering en regeltechniek. Deel je vragen en ideeën, en connect met mensen die in het veld werken. Dit kan leiden tot interessante kansen en misschien zelfs een stageplaats bij Axelera!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Intern - ML Inference Performance Engineer in Eindhoven te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Toon je interesse in automatisering!:Bij een stage in de automatisering-en-regeltechniek is het belangrijk om te laten zien dat je echt enthousiast bent over technologie en innovatieve oplossingen. Geef voorbeelden van projecten of cursussen die je hebt gevolgd, en hoe deze je hebben geïnspireerd om in dit vakgebied aan de slag te gaan. Daardoor voelen recruiters van Axelera je passie in je motivatiebrief!
Praktische ervaring is goud waard:Heb je al gewerkt met automatiseringssoftware, of heb je misschien een project gedaan dat te maken heeft met regeltechniek? Vergeet niet om dit te vermelden in je CV! Bij Axelera kijken ze graag naar praktische ervaring, ook al is deze nog maar beperkt. Laat zien wat je hebt geleerd van deze ervaringen en hoe je die kunt toepassen tijdens je stage.
Focus op leerdoelen in je motivatiebrief:Omdat het om een stage gaat, willen ze bij Axelera graag weten hoe jij jezelf verder wilt ontwikkelen. Benoem specifieke vaardigheden die je wilt verbeteren of nieuwe technieken die je wilt leren. Dit laat zien dat je serieus bent over je stage en dat je bereid bent om je in te zetten voor je eigen groei!
Houd je CV simpel en overzichtelijk:Zorg ervoor dat je CV makkelijk te lezen is met een duidelijk overzicht van je opleidingen en eventuele relevante ervaring. Gebruik bullet points om je punten kort en krachtig te maken. Bij Axelera waarderen ze duidelijkheid en structuur, dus zorg ervoor dat je belangrijkste informatie direct in het oog springt!
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Axelera
✨Verken de fundamenten van automatisering
Zorg ervoor dat je kennis hebt van de basisprincipes van automatisering en regeltechniek. Dit kan inhouden dat je vertrouwd bent met tools zoals PLC's of SCADA-systemen. Wees klaar om vragen te beantwoorden over deze technologieën en hoe je ze hebt toegepast in je studies of projecten.
✨Beloon jezelf met een portfolio van projecten
Als stagiair wil Axelera zien welke praktische ervaring je hebt. Zorg ervoor dat je een portfolio hebt van eerdere projecten of schoolopdrachten waarin je automatisering hebt toegepast. Dit geeft je de kans om je vaardigheden te demonstreren en te laten zien wat je kunt bijdragen.
✨Focus op je leergierigheid
Als stagiair is het belangrijk dat je laat zien dat je bereid bent om te leren en te groeien binnen het bedrijf. We moeten enthousiasme uitstralen, dus beschikbaarheid om nieuwe vaardigheden te leren en feedback te ontvangen, moet duidelijk zijn tijdens je gesprek.
✨Bereid je voor op technische vraagstukken
Bij Axelera kunnen ze technische casussen of probleemoplossende vragen op je afvuren, vooral rondom automatisering. Oefen op mogelijke scenario's, zoals het optimaliseren van een automatiseringsproces of het oplossen van storingen. Dit kan je helpen om zelfverzekerd en goed voorbereid het gesprek in te gaan.
