In één oogopslag
- Taken: Leid de ontwikkeling van machine learning en analytische oplossingen voor zakelijke impact.
- Bedrijf: Awin, een toonaangevend bedrijf dat data centraal stelt in zijn strategie.
- Voordelen: Flexibele werkweek, hybride werken, en focus op mentale gezondheid.
- Overige informatie: Samenwerken met diverse teams en bijdragen aan een data-gedreven cultuur.
- Waarom deze baan: Werk met geavanceerde technologieën en maak een verschil in bedrijfsstrategieën.
- Kwalificaties: 5+ jaar ervaring in data science en sterke vaardigheden in Python.
Het verwachte salaris ligt tussen 64350 - 78650 € per jaar.
Doel van de rol
Data staat centraal in het bedrijf. Deze rol zorgt ervoor dat Awin het beschikbare data binnen de groep volledig kan benutten, waardoor de ontwikkeling van geavanceerde analytische en machine learning capaciteiten mogelijk wordt die sterkere commerciële besluitvorming ondersteunen en producten verbeteren die door klantgerichte teams worden gebruikt. Als Senior Data Scientist pas je geavanceerde statistische technieken, machine learning methoden en analytische benaderingen toe om complexe zakelijke problemen op te lossen en bruikbare inzichten te leveren die de bedrijfsstrategie begeleiden.
Je werkt op gebieden zoals forecasting, aanbevelingssystemen, netwerkintelligentie, experimentatie en voorspellende modellering. Je leidt het ontwerp, de ontwikkeling, evaluatie en implementatie van schaalbare oplossingen die meetbare zakelijke impact creëren. Je werkt nauw samen met zakelijke belanghebbenden, Product-, Engineering- en Datateams om kansen te identificeren, probleemdefinities vorm te geven en zakelijke uitdagingen om te zetten in praktische technische oplossingen. Je bent verantwoordelijk voor het definiëren van succescriteria, het opstellen van evaluatiekaders en ervoor zorgen dat analytische oplossingen betrouwbaar, schaalbaar en afgestemd zijn op de bedrijfsdoelstellingen.
Belangrijkste verantwoordelijkheden
- Leiden van de ontwikkeling en implementatie van machine learning, forecasting, aanbevelings- en analytische oplossingen die meetbare zakelijke impact creëren.
- Partnerschap met belanghebbenden in Product, Commercieel, Engineering en Datateams om kansen te identificeren en zakelijke uitdagingen om te zetten in datagestuurde oplossingen.
- Ontwerpen en implementeren van robuuste evaluatiekaders, experimenten en succescriteria om prestaties en zakelijke uitkomsten te meten.
- Toepassen van statistische modellering, machine learning en geavanceerde analytische technieken om complexe zakelijke problemen op te lossen en bruikbare inzichten te genereren.
- Bouwen van schaalbare workflows voor feature engineering, modelontwikkeling en implementatie in samenwerking met Data Engineering en Software Engineering teams.
- Stimuleren van snelle MVP-ontwikkeling, ideeën snel valideren terwijl er een pad naar duurzame productoplossingen wordt gewaarborgd.
- Definiëren en bevorderen van best practices voor modelontwikkeling, evaluatie, monitoring en governance.
- Mentoren en ondersteunen van andere data scientists, bijdragen aan technische capaciteit en kennisdeling binnen het team.
- Communiceren van bevindingen, aanbevelingen en technische concepten duidelijk naar zowel technische als niet-technische doelgroepen.
- Bijdragen aan de evolutie van de Data Science roadmap, nieuwe kansen identificeren om geavanceerde analytics en machine learning toe te passen.
Ervaring
- 5+ jaar ervaring als Data Scientist, Machine Learning Engineer, Toegepaste Wetenschapper of een vergelijkbare rol.
- Bewezen ervaring in het leveren van machine learning en analytische oplossingen van ontdekking tot implementatie en zakelijke impact.
- Geavanceerde vaardigheid in Python en relevante data science bibliotheken, waaronder NumPy, PySpark, Scikit-learn, TensorFlow en/of PyTorch.
- Sterke ervaring met Databricks, inclusief Jobs, Asset Bundles, Delta Lake en MLflow.
- Ervaring met het werken met zakelijke belanghebbenden om problemen te definiëren, oplossingen af te bakenen en resultaten effectief te communiceren.
- Ervaring met het mentoren van data scientists of het bieden van technische leiding binnen een cross-functioneel team.
- Bachelor's degree of hoger in Statistiek, Wiskunde, Computerwetenschappen, Data Science, Engineering of een gerelateerde kwantitatieve discipline.
Vaardigheden & Kerncompetenties
- Sterke statistische, analytische en probleemoplossende vaardigheden, met het vermogen om complexe data om te zetten in bruikbare zakelijke inzichten.
- Expertise in machine learning en voorspellende modellering, met ervaring in het leveren van oplossingen in een productieomgeving.
- Vermogen om modellen te evalueren en te verfijnen met behulp van geschikte experimenten, prestatiemetrics en zakelijke uitkomsten.
- Sterke stakeholdermanagement- en communicatieve vaardigheden, in staat om technische concepten te vertalen voor niet-technische doelgroepen.
- Vermogen om onafhankelijk te opereren, om te gaan met ambiguïteit en werk te prioriteren om de zakelijke impact te maximaliseren.
- Ervaring met het mentoren en ondersteunen van de ontwikkeling van andere data scientists.
- Samenwerkende mindset met het vermogen om effectief te werken met Product-, Engineering-, Commerciële en Datateams.
Ons aanbod
- Flexi-Week: We geven prioriteit aan jouw mentale gezondheid en welzijn door je een vierdaagse Flexi-Week aan te bieden (met één lichtere of volledig losgekoppelde dag per week) tegen vol salaris, zonder vermindering van je jaarlijkse vakantietoeslag.
- Flexi-kantoor: We bieden een internationale cultuur en flexibiliteit via ons hybride/remote werken.
Senior Data Scientist (f/m/d) in Amsterdam werkgever: Awin
Awin is een uitstekende werkgever die zich richt op de groei en het welzijn van zijn medewerkers. Met flexibele werkuren, een vierdaagse werkweek en een sterke focus op mentale gezondheid, biedt Awin een ondersteunende en inclusieve werkomgeving. Daarnaast stimuleert het bedrijf professionele ontwikkeling via de Awin Academy, waardoor medewerkers hun vaardigheden kunnen uitbreiden en hun carrière kunnen bevorderen in een dynamische internationale cultuur.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Senior Data Scientist (f/m/d) in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Awin!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Awin, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Awin.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Awin. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Data Scientist (f/m/d) in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Awin ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Awin echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Awin? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Awin ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Awin
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Awin
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Awin mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
