In één oogopslag
- Taken: Help met productonderzoek, specificaties en testen, en analyseer onze data voor waardevolle inzichten.
- Bedrijf: Innovatief bedrijf in Amsterdam dat AI gebruikt voor wervingsprocessen.
- Voordelen: Echte verantwoordelijkheid vanaf dag één en directe mentorship van oprichters.
- Overige informatie: Een dynamische omgeving met de mogelijkheid om na de stage aan boord te blijven.
- Waarom deze baan: Krijg een unieke kans om te leren en impact te maken in een groeiend bedrijf.
- Kwalificaties: Nieuwsgierig, gestructureerd en comfortabel met data; basiskennis van Python of SQL is een plus.
Avery is a Hiring Intelligence Engine - AI agents that source, screen, and schedule, on a system that gets smarter with every hire.
Early-stage, Amsterdam, real paying customers.
You'll work next to Engineering team and the Founder - half product, half digging into our hiring data for patterns worth shipping.
- Tasks
- Help with product research, specs, and testing
- Dig into our candidate and hiring data to surface patterns
- Turn user feedback and data into product insight
Requirements
- Curious and structured, and comfortable with data
- Some stats or data-science chops (Python, SQL a plus)
- Itching to ship something real
Benefits
- Real responsibility from week one - you're on the actual product and customers, not making coffee.
- Mentorship straight from the founders and senior team.
- A front-row seat to how a company gets built, and a real shot at staying on.
Interested? Send a short note on why this role, and what you want to learn. Quick process: a chat, one small real task, then a yes or no. No months of waiting.
Product & Data Science Intern werkgever: Avery
Avery biedt een unieke kans voor stagiairs in Product & Data Science om vanaf dag één echte verantwoordelijkheden te dragen en direct bij te dragen aan ons product en onze klanten. Met een cultuur van mentorship van de oprichters en het senior team, krijg je niet alleen de kans om waardevolle ervaring op te doen, maar ook om te leren hoe een bedrijf wordt opgebouwd in het bruisende Amsterdam. Dit is een plek waar jouw nieuwsgierigheid en gestructureerde aanpak worden gewaardeerd, en waar je de mogelijkheid hebt om door te groeien binnen een innovatief en snelgroeiend team.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Product & Data Science Intern kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Avery!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Avery, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Avery.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Avery. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Product & Data Science Intern te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Avery ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Avery echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Avery? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Avery ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Avery
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Avery
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Avery mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
