In één oogopslag
- Taken: Transformeer data in waardevolle inzichten en maak technologie leuk voor iedereen.
- Bedrijf: Avery Dennison, een innovatief bedrijf met een cultuur van samenwerking.
- Voordelen: Competitief salaris, gezondheidsvoordelen, flexibele werkuren en professionele ontwikkeling.
- Overige informatie: Dynamische omgeving met uitstekende groeimogelijkheden en een inclusieve cultuur.
- Waarom deze baan: Word een innovatie katalysator en maak impact met AI en data-analyse.
- Kwalificaties: Ervaring in data-analyse en sterke communicatieve vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 45000 - 55000 € per jaar.
Over de rol
Ben je gepassioneerd over het omzetten van ruwe data in bruikbare inzichten, het experimenteren met Large Language Models (LLMs) en het leuk maken van technologie voor mensen om te leren? We zijn op zoek naar een dynamische System and Data Analyst om samen te werken met onze Europese Operations organisatie op onze reis door Digitalisering en Industrie 4.0. In deze rol bouw je niet alleen dashboards en datastromen, maar ben je ook een innovatiekatalysator. Je helpt bij het ontwerpen van een veilig, wendbaar kader voor historische, operationele en voorspellende inzichten, terwijl je actief de nieuwste AI- en LLM-toepassingen verkent om echte productie-uitdagingen op te lossen.
Net zo belangrijk is dat je de brug bent tussen complexe technologie en onze mensen. Je leidt de charge in het democratiseren van data door interactieve, boeiende en plezierige trainingsprogramma's te ontwerpen die onze medewerkers opleiden en een ware zelfbedieningscultuur voor analytics stimuleren.
Deze rol kan vanuit elk Europees land met een locatie van Avery Dennison worden uitgevoerd.
Belangrijkste verantwoordelijkheden
- Data Analytics & LLM Innovatie
- Strategische Analytics Aandrijven: Samenwerken met Europese siteleiders om complexe operationele knelpunten om te zetten in datagestuurde verbeterprojecten, gebruikmakend van historische, real-time en voorspellende analytics.
- Pionier LLM & GenAI Toepassingen: Identificeren, prototypen en implementeren van oplossingen met Large Language Models om bedrijfsprocessen te optimaliseren.
- Moderniseren & Digitaliseren: Handmatige processen transformeren in robuuste, gestandaardiseerde digitale workflows.
- Brug tussen Business & IT: Fungeren als technische vertaler, waarbij zakelijke behoeften en procesverbeterideeën worden omgezet in duidelijke IT-specificaties en data-architecturen.
- Cultuur, Gemeenschap & 'Leuke' Leren
- Maak Leren Boeiend: Ontwerpen en leveren van levendige, gamified en interactieve trainingssessies over onze Business Intelligence-toolset en AI-capaciteiten.
- Bevorder een Zelfbedieningsmentaliteit: Gebruikers in staat stellen om eigenaar te worden van hun data door hackathons, 'lunch and learns' en interactieve workshops te organiseren.
- Bouw een Kenniscentrum: Ontwikkelen en faciliteren van een samenwerkingsplatform voor belangrijke gebruikers in Europa om best practices te delen.
- Wees de Analytics Ambassadeur: Dienen als de go-to expert met een overzicht van zowel lokale sitebehoeften als centrale business intelligence-strategieën.
Ervaring & Technische Vaardigheden
- 3+ jaar ervaring in data-analyse, bij voorkeur binnen een productie-, supply chain- of operationele omgeving.
- Data Visualisatie Meesterschap: Aantoonbare ervaring met het bouwen van intuïtieve dashboards met moderne BI-tools.
- Programmeren, App Ontwikkeling & Toolset: Sterke vaardigheid in Google Workspace, inclusief ervaring met Google AppSheet voor low-code/no-code mobiele app-ontwikkeling.
- AI & LLM Nieuwsgierigheid: Praktisch begrip van hoe Generative AI en LLM API's kunnen worden toegepast om dagelijkse bedrijfsproblemen op te lossen.
- Procesuitmuntendheid: Solide basis in Six Sigma en Lean Manufacturing-methodologieën.
Mindset & Interpersoonlijke Vaardigheden
- De Educator's Spark: Een oprechte passie voor lesgeven, mentorschap en het faciliteren van workshops.
- Veranderleider: Innovatieve denker met sterke projectmanagementvaardigheden.
- Multi-tasker: Aantoonbare capaciteit om meerdere gelijktijdige projecten te beheren.
- Communicatie: Uitstekende verbale en schriftelijke communicatieve vaardigheden in het Engels.
- Mobiliteit: Bereidheid om periodiek te reizen naar Europese locaties.
Opleiding
Universitaire graad in Wiskunde, Computerwetenschappen, Datawetenschap, Engineering of een gerelateerd kwantitatief vakgebied.
Wat wij bieden
Hier is een glimp van de geweldige voordelen die je kunt verwachten:
- Gezondheids- en financiële voordelen.
- Tijd en flexibiliteit: Jaarlijks verlof, extra dagen en flexibele werkuren.
- Professionele ontwikkeling: Investeren in je groei met een jaarlijks trainingsbudget.
Waarom kiezen voor Avery Dennison
Avery Dennison is een wereldwijde materialenwetenschap en digitale identificatie-oplossingenbedrijf met locaties in meer dan 50 landen. Wij geloven dat diverse teams sterkere teams zijn.
Gelijke Kansen Werkgever
Avery Dennison is een gelijke kansen werkgever. Alle gekwalificeerde kandidaten komen in aanmerking voor een baan zonder onderscheid op basis van ras, kleur, religie, geslacht, nationale afkomst, seksuele geaardheid, genderidentiteit, handicap, beschermde veteranenstatus of enige andere beschermde status.
System and Data Analyst - 12 months contract in The Hague werkgever: Avery Dennison
Avery Dennison biedt een stimulerende werkomgeving in Nederland, waar teamwork en samenwerking centraal staan. Als Master Data Steward krijg je de kans om je vaardigheden in masterdata management verder te ontwikkelen, met toegang tot uitgebreide opleidingsmogelijkheden en een cultuur die innovatie en groei bevordert. Bovendien profiteer je van een competitief salaris en aantrekkelijke secundaire arbeidsvoorwaarden, waardoor het een uitstekende keuze is voor professionals die op zoek zijn naar betekenisvol en lonend werk.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je System and Data Analyst - 12 months contract in The Hague kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Avery Dennison!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Avery Dennison, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Avery Dennison.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Avery Dennison. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als System and Data Analyst - 12 months contract in The Hague te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Avery Dennison ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Avery Dennison echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Avery Dennison? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Avery Dennison ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Avery Dennison
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Avery Dennison
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Avery Dennison mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
