In één oogopslag
- Taken: Beheer data en algoritmen met een focus op AI in een dynamische omgeving.
- Bedrijf: Werken bij de ACM, een toonaangevende organisatie in toezicht en innovatie.
- Voordelen: Aantrekkelijk salaris, flexibele werktijden en mogelijkheden voor professionele groei.
- Overige informatie: Een kans om te werken met diverse experts in een innovatieve taskforce.
- Waarom deze baan: Maak impact op de toekomst van data en algoritmen in een ethische context.
- Kwalificaties: Universitaire opleiding in ICT of data-analyse vereist.
Het verwachte salaris ligt tussen 5587 - 6829 € per maand.
Locatie: Den Haag
Uren per week: 36 uur per week
Opleiding: Universitair oude stijl, Universitair Master, WO bachelor
Vakgebied: ICT / (Data)analyse
Maandsalaris: Schaal 12 / €4818 - €7094
Dit krijg je:
- Salarisniveau: Schaal 12
- Maandsalaris: Min €4818 - Max. €7094 (bruto) gebaseerd op een werkweek van 36 uur.
- Dienstverband: Arbeidsovereenkomst voor bepaalde tijd met uitzicht op onbepaalde tijd
- Contractduur: Arbeidsovereenkomst voor de duur van één jaar om je geschiktheid te beoordelen.
- Proeftijd: één maand
Hier kom je te werken:
Taskforce Data en Algoritmen
De Taskforce Data en Algoritmen (TDA) houdt zich bezig met de juridische, ethische en governance aspecten rond data en algoritmen. TDA werkt samen met de verschillende directies van de ACM aan onderzoeken en innovatieve toepassingen van data en data science in het toezicht. Ook werken we aan ACM-brede kaders en richtlijnen voor hoogwaardige en verantwoorde inzet van data en algoritmen. De Chief Data Officer stuurt de directie aan, samen met de Manager Data-analyse & Innovatie en de Manager Visualisaties & Data Management. De TDA is volop in ontwikkeling en bestaat uit collega-dataspecialisten met verschillende expertises: data scientists, data engineers, visualisatie-experts en specialisten die zich bezig houden met de juridische, ethische en governance-aspecten rond data en algoritmen. Samen werken zij in de verschillende toezichtsdomeinen van de ACM, zoals Consumenten, Mededinging en Energie.
Over de ACM
De ACM kent tien organisatieonderdelen die nauw met elkaar verbonden zijn. De toezichtsdirecties: ‘Consumenten’, ‘Telecom, Vervoer en Post’, ‘Toezicht Energie’, ‘Mededinging’ en de overige directies: ‘Juridische Zaken’, ‘Bedrijfsvoering’, ‘i-Domein’, ‘Bestuur, Beleid en Communicatie’, 'Taskforce Data en Algoritmen' en het Economisch Bureau. Bij de ACM werken vanuit Den Haag een kleine 850 professionals. We werken samen met verschillende hechte Europese netwerken van collega-autoriteiten. De ACM is een zelfstandig bestuursorgaan (ZBO) zonder rechtspersoonlijkheid en valt onder het ministerie van Economische Zaken. De ACM bepaalt zelf de prioriteiten en komt onafhankelijk tot besluiten. Het bestuur is verantwoordelijk voor alle besluiten, de strategie en agenda van de ACM en een effectieve uitvoering daarvan.
Bijzonderheden:
- Mogelijk raadplegen wij jouw openbare LinkedIn-profiel om een completer beeld te krijgen van jouw ervaring, kennis en competenties.
- Voor het werken bij de ACM is een Verklaring Omtrent het Gedrag (VOG) vereist.
- Daarnaast kunnen eventuele financiële belangen en nevenwerkzaamheden van jou of je gezinsleden vanuit compliance-oogpunt van invloed zijn op je inzetbaarheid.
Datamanagement Specialist (met focus op AI) in The Hague werkgever: Autoriteit Consument & Markt (ACM)
De Autoriteit Consument & Markt (ACM) is een uitstekende werkgever die een unieke kans biedt om bij te dragen aan de maatschappelijke missie van het toezicht op digitale markten. Met een focus op persoonlijke en professionele groei, biedt de ACM een stimulerende werkomgeving waar medewerkers zich kunnen ontwikkelen door middel van opleidingen en samenwerking met diverse disciplines. Daarnaast zorgt de organisatie voor een goede werk-privébalans met hybride werkmogelijkheden en een prettige werksfeer, inclusief sociale evenementen en faciliteiten zoals een bedrijfsrestaurant.
Contactgegevens:
Recruitmentteam van Autoriteit Consument & Markt (ACM)
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Datamanagement Specialist (met focus op AI) in The Hague kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief Autoriteit Consument & Markt (ACM), zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals Autoriteit Consument & Markt (ACM), willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Datamanagement Specialist (met focus op AI) bij Autoriteit Consument & Markt (ACM), zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Datamanagement Specialist (met focus op AI) in The Hague te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij Autoriteit Consument & Markt (ACM) meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Datamanagement Specialist (met focus op AI).
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij Autoriteit Consument & Markt (ACM) als Datamanagement Specialist (met focus op AI). We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Autoriteit Consument & Markt (ACM)
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij Autoriteit Consument & Markt (ACM), zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan Autoriteit Consument & Markt (ACM).
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
