Lead Quant Trader in Almere Stad

Lead Quant Trader in Almere Stad

Almere Stad Fulltime 6500 - 9000 € / maand (geschat) Op locatie
Audax Netherlands

In één oogopslag

  • Taken: Leid een team van quants en ontwikkel algoritmes voor tradingstrategieën.
  • Bedrijf: Audax Energy Trade, een dynamische speler in de energiemarkt.
  • Voordelen: Salaris tot €9.000, doorgroeimogelijkheden, en 26 vakantiedagen.
  • Overige informatie: Hecht team met focus op samenwerking en persoonlijke ontwikkeling.
  • Waarom deze baan: Speel een sleutelrol in innovatieve energiehandel en maak impact.
  • Kwalificaties: 5-10 jaar ervaring in quantitative trading en sterke programmeerkennis.

Het verwachte salaris ligt tussen 6500 - 9000 € per maand.

De energiemarkten bewegen continu. Bij Audax Energy Trade kopen we elektriciteit zo scherp mogelijk in op de elektriciteitsmarkten. Dat doen we door snelle en gedisciplineerde korte termijnhandel te combineren met robuuste forecasts van verbruik en opwek. Wij zoeken een Lead Quant Trader die niet alleen zelf de algoritmes en modellen bouwt die onze trading direct aansturen, maar ook de kar trekt voor ons groeiende quant-team. Jij vertaalt data en marktinzicht naar concrete tradingstrategieën, bewaakt de kwaliteit en architectuur van onze modellen, en zorgt dat het team als geheel steeds een stap voor blijft op de markt.

Audax Energy Trade is de nieuwste onderneming binnen Audax en actief op de groothandels-, balancerings- en congestiemarkten. Vanuit onze tradingactiviteiten ontwikkelen we nieuwe proposities voor klanten en optimaliseren we continu onze energiepositie. Als Lead Quant Trader speel jij daarin een sleutelrol, zowel inhoudelijk als in de aansturing van het team.

Werkzaamheden

  • Je geeft leiding aan een team van quantitative analysts en data engineers, en bent verantwoordelijk voor hun ontwikkeling, prioritering en output;
  • Je bepaalt mede de technische en modelmatige richting van ons quant-team, inclusief de architectuur van onze trading- en forecastingmodellen;
  • Je ontwikkelt, test en optimaliseert zelf (mee) de algoritmes en modellen die onze trading- en forecastingstrategie aansturen;
  • Je voert en bewaakt korte termijnposities op de day-ahead en intraday markten;
  • Je analyseert tijdreeksdata en marktdrijvers zoals het weer, storingen, congestie en onbalanssignalen, en vertaalt deze naar concrete modelverbeteringen en tradingacties;
  • Je werkt nauw samen met traders, quants en developers om modellen, databronnen en geautomatiseerde pipelines continu door te ontwikkelen;
  • Je monitort de performance van modellen en strategieën binnen het team, en signaleert en implementeert verbeteringen op basis van afwijkingen en nieuwe inzichten;
  • Je rapporteert over modelprestaties, trading performance en kansen voor verdere optimalisatie aan het management.

Dit bieden wij jou

  • Een salaris tussen €6.500,- en €9.000,- bruto per maand (inclusief 13e maand), afhankelijk van kennis en ervaring;
  • Een duidelijk doorgroeipad naar de rol van Manager AET;
  • 50% toeslag voor werken op weekenddagen en feestdagen (van 09.00 tot 17.00 uur);
  • € 0,25 reiskostenvergoeding per kilometer (of een OV-chipkaart van de zaak);
  • Personeelskorting op je energierekening;
  • Premievrij pensioen;
  • Lunch en vers fruit op kantoor;
  • Ontspannen werkomgeving met 115 leuke collega's;
  • 26 vakantiedagen bij een fulltime dienstverband;
  • Jaarlijks kan je 2 extra vrije dagen krijgen;
  • Volop kansen om je verder te ontwikkelen met (interne) trainingen en opleidingen;
  • Persoonlijk inwerktraject waarin je alles leert over de producten van Audax.

Jij hebt

  • 5 tot 10 jaar relevante werkervaring binnen quantitative trading, forecasting, of een energiehandelsomgeving;
  • Aantoonbare ervaring met het formeel aansturen van een team van quants en/of data engineers;
  • Diepgaande affiniteit met elektriciteitsmarkten en de dynamiek van day-ahead, intraday, balancerings- en congestiemarkten;
  • Een kwantitatieve, technische of economische academische achtergrond (PhD is een pré);
  • Sterke programmeerkennis van Python en/of SQL;
  • Ruime ervaring met tijdreeksdata, statistische modellen en geavanceerde forecastingmethodieken, waaronder machine learning en/of reinforcement learning;
  • Ervaring met het opzetten en bewaken van modelarchitectuur en -kwaliteit binnen een tradingomgeving;
  • Sterk analytisch vermogen en het vermogen om onder tijdsdruk gefundeerde beslissingen te nemen, ook onder verantwoordelijkheid voor een team;
  • Het vermogen om effectief samen te werken met en leiding te geven aan traders, quants en developers;
  • Nederlandstalig is een pré.

Bij Audax Energy Trade werken we op hoog tempo, zijn we besluitvaardig en werken alle teamleden vanuit hun expertise samen. We besluiten samen over de wat, de hoe mag je zelf bepalen. De manier waarop wij intern met elkaar samenwerken, is bepalend voor onze relatie met klanten en ons succes. We zijn een hecht team waarin iedereen wordt gewaardeerd en gestimuleerd om zijn of haar potentieel te bereiken. Als energiepartner voor zakelijke Nederland, zijn we toegewijd aan het bieden van persoonlijk advies en uitmuntende service aan onze klanten. Met een team van enthousiaste professionals streven we naar innovatie en duurzame oplossingen voor onze klanten. Bij Audax Energy Trade kom je te werken in een professionele, resultaatgerichte afdeling waar iedereen elkaar kent en elkaar succes gunt door elkaar aan te spreken. We organiseren regelmatig teamactiviteiten en vieren samen onze successen.

Lead Quant Trader in Almere Stad werkgever: Audax Netherlands

Audax Energy Trade is een uitstekende werkgever die een stimulerende en collegiale werkomgeving biedt, waar teamwork en persoonlijke ontwikkeling centraal staan. Met een duidelijk doorgroeipad naar managementrollen, aantrekkelijke arbeidsvoorwaarden zoals een competitief salaris en extra vakantiedagen, en de mogelijkheid om je vaardigheden verder te ontwikkelen via interne trainingen, is dit de ideale plek voor professionals die willen bijdragen aan innovatieve energieoplossingen. Bovendien zorgt de ontspannen sfeer met 115 enthousiaste collega's ervoor dat je je snel thuis voelt in ons hechte team.

Audax Netherlands

Contactgegevens:

Recruitmentteam van Audax Netherlands

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je Lead Quant Trader in Almere Stad kunt binnenhalen

✨Join Data Science Communities

Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.

✨Hackathons en Competities

Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief Audax Netherlands, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!

✨Projecten en Portfolio

Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals Audax Netherlands, willen zien wat je in huis hebt!

✨Pas je sollicitatie aan

Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Lead Quant Trader bij Audax Netherlands, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Lead Quant Trader in Almere Stad te schitteren

Quantitative Trading
Forecasting
Team Leadership
Electricity Markets Knowledge
Python Programming
SQL Programming
Time Series Data Analysis

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij Audax Netherlands meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Lead Quant Trader.

Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!

Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij Audax Netherlands als Lead Quant Trader. We willen jouw enthousiasme echt voelen!

Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Audax Netherlands

✨Ken de Basis van Data-analyse

Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij Audax Netherlands, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.

✨Toon je technische vaardigheden

Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!

✨Praat over je projecten

We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan Audax Netherlands.

✨Interactief overleg

Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.