In één oogopslag
- Taken: Werk aan machine learning lifecycle en ontwikkel innovatieve oplossingen voor de gezondheidszorg.
- Bedrijf: Attendi, een vooruitstrevend bedrijf dat technologie inzet voor betere zorg.
- Voordelen: Competitief salaris, thuiswerkbudget, training en een MacBook.
- Overige informatie: Klein, ambitieus team met ruimte voor groei en experimentatie.
- Waarom deze baan: Maak impact in de gezondheidszorg met AI-gedreven technologieën.
- Kwalificaties: 3+ jaar ervaring in machine learning en sterke Python-vaardigheden.
Healthcare professionals besteden te veel waardevolle tijd aan administratieve taken terwijl ze die tijd zouden moeten gebruiken om geweldige zorg te leveren. Attendi stelt zorgprofessionals in staat om via spraak te rapporteren. Naast het besparen van tijd, verwijdert het het scherm tussen cliënt en zorgverlener, wat zorgt voor meer persoonlijke en effectieve zorg. De zorgsector, belast door een vergrijzende bevolking, heeft dringend behoefte aan vernieuwers zoals Attendi. Wij bieden een buitengewone werkomgeving: goed betaald werken met slimme mensen aan dingen die daadwerkelijk een positieve impact op de samenleving hebben.
Onze Missie
Attendi heeft al een sterke gebruikersbasis opgebouwd via API-eerste spraak-naar-tekst diensten en SDK-integraties met leveranciers van elektronische gezondheidsdossiers (EHR). In 2025 en 2026 hebben we ons uitgebreid buiten integraties en vormen we een meer uitgebreide productervaring. Onze nieuwe Attendi App (web en mobiel) is een alles-in-één oplossing voor AI-gedreven administratie in de gezondheidszorg. Het stelt zorgprofessionals in staat om real-time inzichten, gestructureerde documentatie en spraakgestuurde workflows te benaderen - altijd en overal.
Machine learning is centraal in deze visie. Van conversatie spraakherkenning en diarization tot LLM-gebaseerde notities en chat-gebaseerde assistentie gebaseerd op klinische richtlijnen, de ML-stack van Attendi ondersteunt de kernwaarde die we aan zorgverleners leveren.
Jouw Rol
Als ML Engineer bij Attendi, zul je:
- Meerdere delen van de machine learning levenscyclus bezitten: datastromen, modeltraining, evaluatie, implementatie, monitoring en iteratie.
- Werken aan schaalbare ML-systemen in de cloud (Azure).
- Nauw samenwerken met product-, backend- en mobiele ingenieurs om ML-gestuurde functies - van transcriptie tot notities tot chat-gebaseerde assistentie - in handen van zorgprofessionals te brengen.
- Deelnemen aan vroege verkenning van nieuwe ML-functies en veelbelovende prototypes omzetten in betrouwbare productiediensten.
- Meerdere hoeden dragen op een pragmatische manier: van het verkennen van LLM-observabiliteitsframeworks tot het debuggen van infrastructuur tot het verbeteren van annotatieworkflows - wat het product ook vooruit helpt.
Functie-eisen
Je zou een goede fit kunnen zijn als je de meeste of alle van de volgende punten hebt:
- Heb 3+ jaar ervaring in machine learning engineering of toegepaste ML-rollen.
- Heb hands-on ervaring met het implementeren, schalen en opereren van ML-systemen in productie.
- Voel je comfortabel met cloud-native infrastructuur (Azure is de voorkeur, maar ervaring met AWS/GCP is ook waardevol).
- Ben vloeiend in Python en heb sterke engineeringfundamentals, inclusief testen, monitoring en prestatieoverwegingen.
- Geniet van cross-functionele samenwerking en bijdragen buiten je specialiteit - dit is een klein team waar eigenaarschap wordt aangemoedigd.
- Ben pragmatisch, productgericht en gemotiveerd door het oplossen van echte gebruikersproblemen in complexe omgevingen zoals de gezondheidszorg.
Sterke kandidaten hebben mogelijk ook:
- Ervaring met het containeriseren van ML-inferentie en/of training.
- Ervaring in een of meer van de volgende gebieden: Spraaktechnologieën (ASR, VAD, diarization), Evalueren, trainen of finetunen van LLM's, ML-platformniveau frameworks, zoals Ray, Dagster, Flyte, MLFlow, CometML, Data engineering.
- Begrip van de unieke beperkingen van zorgomgevingen: beveiliging, privacy en veilige klinische besluitvorming.
- Ervaring met webapp-backends in Python en het beheer van databases.
- Ervaring met annotatie, ML-observabiliteit of andere platformniveau frameworks voor ML.
- Bekendheid met RAG-systemen, vector databases of klinische kennisgrondslagen.
- Geniet van het verbeteren van de engineeringcultuur en het vormgeven van de technische richting in een groeiende startup.
Wat wij bieden
- Salaris tussen €6000 en €7000 per maand.
- Reis- en lunchvergoeding.
- Thuiswerkbudget.
- Leasefiets.
- Opleidingsbudget van €1.500 per jaar.
- Bedrijfs-MacBook.
- ClassPass-lidmaatschap.
- Pensioen.
Onze cultuur: Mensen gericht, nieuwsgierig en proactief. Bij Attendi werk je in een klein, ambitieus team dat samen leert en bouwt. We zijn empathisch, nemen initiatief, durven te experimenteren en staan achter ons werk. Fouten maken is oké zolang je ervan leert.
Sollicitatieproces
- Introductiegesprek met HR.
- Interview met 2 collega's: 1 voor cultuurfit en 1 voor technische fit beoordeling.
- Technische beoordeling met twee technische fit beoordelaars + 1 van onze oprichters.
- Aanbod en onboarding.
Machine Learning Engineer werkgever: Attendi
Attendi is een uitstekende werkgever die zich richt op het creëren van een stimulerende en ondersteunende werkomgeving voor zijn medewerkers. Met een focus op innovatie in de gezondheidszorg biedt Attendi unieke kansen voor professionele groei en ontwikkeling, terwijl je samenwerkt met een gepassioneerd team aan baanbrekende ML-oplossingen. De cultuur is open en collaboratief, wat bijdraagt aan een sterke teamgeest en de mogelijkheid om impact te maken in de sector.
