Mathematics Machine Learning Engineer in Veldhoven

Mathematics Machine Learning Engineer in Veldhoven

Veldhoven Full Time 49500 - 60500 € / jaar (geschat) Op locatie
A

In één oogopslag

  • Taken: Ontwikkel modellen voor scanners en optische meetoplossingen met machine learning.
  • Bedrijf: ASML, een toonaangevend technologiebedrijf in de halfgeleiderindustrie.
  • Voordelen: Competitief salaris, inclusieve cultuur en kansen voor professionele groei.
  • Overige informatie: Dynamische werkomgeving met focus op samenwerking en creativiteit.
  • Waarom deze baan: Werk aan innovatieve oplossingen die de toekomst van technologie vormgeven.
  • Kwalificaties: Ph.D. in Wiskunde, Natuurkunde of Computerwetenschappen; ervaring met machine learning is een plus.

Het verwachte salaris ligt tussen 49500 - 60500 € per jaar.

Do you geniet van het oplossen van algoritmeontwerpproblemen voor de halfgeleider metrologie-industrie, met veeleisende tijd-, nauwkeurigheids- en geheugeneisen? Houd je ervan om je creativiteit, je diepgaande kennis van natuurkundige principes, numerieke wiskunde en machine learning te gebruiken, samen met je praktische probleemoplossende ervaring, als onderdeel van een hooggekwalificeerd team van algoritme-experts?

In deze rol richt je je op scanner modellering en optische en wiskundige modellen en methoden die nodig zijn om fysieke modelparameters af te leiden uit optische metrologiedata. Relevante nieuwe metrics, kalibraties en algoritmes, evenals nieuwe meetfuncties met optimale prestatiekenmerken, worden geïdentificeerd, ontworpen en geïmplementeerd. De beschikbaarheid en ontwikkeling van snelle en nauwkeurige machine learning-modellen en metrologie-inferentiestrategieën is essentieel.

Als Mathematics Machine Learning Engineer zul je het volgende doen:

  • Ontwikkeling van modellen voor scanners en optische metrologische oplossingen met statistisch correcte parameterinferentie, deep learning en optimalisatie-algoritmes, en systeemkalibraties, om de controleoplossingen voor hoge-volume fabrieken in de halfgeleiderindustrie te verbeteren.
  • Implementeer machine learning en deep learning scanner modellen en metrologie-applicaties, met een mindset voor schaalbare data-intensieve en gedistribueerde softwarearchitecturen, aan de interface met collega-fysici, datawetenschap en softwaregroepen bij ASML.
  • Communiceer helder over fysieke principes, wiskundige oplossingen en ontwerpeisen naar belanghebbenden, zonder de essentie weg te laten.
  • Streef naar data- en codekwaliteit, en werk samen om de beste praktijken in de industrie voor coderen te implementeren.
  • Werk als een team met gelijkgestemde mensen, profiteer van elkaars specifieke competenties.
  • Ontwerp en realiseer volledig functionele proof-of-concept subsystemen aan de rand van systeem specificaties, kosten en projectplanning, en draag daarmee direct bij aan producten voor B2B-klanten wereldwijd.
  • Beoordeel technische analyses van het team en structureer team bijdragen terwijl je het overzicht behoudt.
  • Consolideer de technische-teamidentiteit in communicatie met andere afdelingen.
  • Draag bij aan technische productroadmaps en genereer intellectueel eigendom ter bescherming van ASML-producten, terwijl je de beste metrologische oplossingen ontwikkelt en een goed onderbouwde visie op halfgeleider metrologie creëert.

Vereiste vaardigheden:

  • Uitmuntendheid in numeriek stabiele modellering en inferentiestrategieën, met gebruik van solide fysisch-wiskundige principes en inzichten.
  • Vermogen om fysieke principes en algoritmische oplossingen op een duidelijke manier uit te leggen, zonder de essentie weg te laten.
  • Uitmuntendheid in numerieke wiskunde, en affiniteit met machine learning-methoden, data-intensieve en gedistribueerde softwarearchitectuur (cloud) als omgeving voor metrologie-applicaties.
  • Streven naar structurering van de scriptingcodebasis in de cluster, en energie halen uit het helpen van collega's hierin.
  • Vloeiend in de talen Python, C++, MATLAB of Julia, en bewustzijn van compatibiliteit met andere software.
  • Goede kennis van de fundamenten zoals optica, lineaire algebra, waarschijnlijkheidstheorie, robuuste optimalisatie en (deep) learning-methoden.
  • Creatieve oplossingen initiëren binnen het grotere geheel, met het product en de klant in gedachten.
  • Initiatief nemen, zelfsturend en besluitvaardig in een onduidelijke omgeving.
  • Teamspeler, en in staat om invloed uit te oefenen zonder macht.
  • Pragmatische benadering en proactieve houding, met resultaatfocus en een 'can do'-mentaliteit.

Deze functie vereist toegang tot gecontroleerde technologie, zoals gedefinieerd in de Amerikaanse Export Administration Regulations (15 C.F.R. § 730, et seq.). Gekwalificeerde kandidaten moeten wettelijk bevoegd zijn om dergelijke gecontroleerde technologie te benaderen voordat ze beginnen met werken. Zakelijke eisen kunnen vereisen dat ASML verder gaat met kandidaten die onmiddellijk in staat zijn om toegang te krijgen tot gecontroleerde technologie.

ASML is een werkgever die gelijke kansen biedt en waarde hecht aan de betekenis van een diverse en inclusieve werkplek. Het is het beleid van het bedrijf om personen in alle functietitels te werven, aan te nemen, op te leiden en te bevorderen, ongeacht ras, kleur, religie, geslacht, leeftijd, nationale afkomst, veteranenstatus, handicap, seksuele geaardheid of genderidentiteit. We erkennen dat inclusie en diversiteit een drijvende kracht zijn achter het succes van ons bedrijf.

Mathematics Machine Learning Engineer in Veldhoven werkgever: ASML US, LP. (US30)

ASML is een uitstekende werkgever die zich richt op het creëren van een stimulerende en inclusieve werkomgeving. Met een sterke focus op persoonlijke ontwikkeling en groei, biedt ASML unieke kansen voor medewerkers om hun vaardigheden te verbeteren en bij te dragen aan innovatieve cybersecuritystrategieën. De cultuur is gebaseerd op samenwerking en vertrouwen, waardoor teamleden zich gewaardeerd en betrokken voelen in hun rol binnen de dynamische wereld van SAP-beveiliging.

A

Contactgegevens:

Recruitmentteam van ASML US, LP. (US30)

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je Mathematics Machine Learning Engineer in Veldhoven kunt binnenhalen

✨Sluit je aan bij Technologie- en Innovatie Community's

Zoek netwerken en community's die zich richten op technologietransfer en -commercialisatie. Dit kunnen lokale of nationale organisaties zijn waar je industriekennis en connecties kunt opdoen, zoals evenementen of workshops gericht op innovatie en productontwikkeling.

✨Bouw een Portfolio van Succesverhalen

Laat je ervaring en vaardigheden zien door een portfolio op te bouwen waarin je succesvolle projecten in de technologietransfer documenteert. Dit kan variëren van projecten waar je aan hebt meegewerkt tot case studies over hoe je waarde hebt toegevoegd aan specifieke processen.

✨Bezoek Beurzen en Conferenties

Neem deel aan beurzen en conferenties binnen de technologietransfer domein. Dit zijn gouden mogelijkheden om professionals en bedrijven te ontmoeten die op zoek zijn naar talent. Zorg ervoor dat je jezelf goed voorbereid, zodat je een blijvende indruk achterlaat.

✨Pas je Zoektocht Actief aan

Gebruik onze website en andere platforms om regelmatig actuele vacatures in technologietransfer en commercialisatie te checken. We moedigen je ook aan om actief jouw netwerk te benutten en te laten weten dat je op zoek bent naar mogelijkheden. Maak gebruik van LinkedIn om connecties goed te onderhouden!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Mathematics Machine Learning Engineer in Veldhoven te schitteren

Numerically Stable Modeling
Parameter Inference
Deep Learning
Machine Learning
Statistical Analysis
Optical Modeling
Mathematical Optimization

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Benadruk je ervaring met technologie en commercialisatie:Bij een rol in technologietransfer en commercialisatie wil je echt laten zien dat je ervaring hebt met het omzetten van technische kennis naar commerciële oplossingen. Zorg ervoor dat je voorbeelden geeft in je CV en motivatiebrief van projecten of stages waarbij je deze vaardigheden hebt toegepast. Dit toont aan dat je weet waar je het over hebt!

Geef aandacht aan je communicatievaardigheden:Eén van de belangrijkste aspecten van deze functie is het vermogen om technische informatie duidelijk en overtuigend over te brengen. Vermeld specifieke voorbeelden in je CV waarin je complexe ideeën op een begrijpelijke manier hebt uitgelegd aan diverse doelgroepen, of dat nu collega’s, klanten of stakeholders zijn.

Toon je passie voor innovatie:In je motivatiebrief kun je flink uitpakken: vertel ons niet alleen waarom je deze functie bij ASML US, LP. (US30) wilt, maar ook waarom je zo enthousiast bent over technologietransfer en commercialisatie. Wat trekt je aan in de sector? Heb je specifieke trends of technologieën die je fascineren? Dit laat zien dat je echt betrokken bent!

Duidelijke structuur en leesbaarheid:Jouw CV en motivatiebrief moeten niet alleen informatief zijn, maar ook prettig leesbaar. Gebruik duidelijke kopjes, bullet points en zorg voor een logische flow in je verhaal. Verkeerde opmaak kan ons afleiden van jouw geweldige kwalificaties, dus houd het simpel en overzichtelijk!

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij ASML US, LP. (US30)

✨Begrijp de basisprincipes van technologietransfer

Zorg ervoor dat je de belangrijkste concepten van technologietransfer en commercialisatie goed begrijpt. We moeten in staat zijn om te laten zien dat we weten hoe technologische innovaties naar de markt kunnen worden gebracht en dat we inzicht hebben in de uitdagingen die daarbij komen kijken.

✨Bereid je voor op casestudy-vragen

Wij moeten klaar zijn om ons denkproces te delen door middel van casestudy-vragen tijdens het interview. Dit kunnen scenario's zijn waarin we moeten uitleggen hoe we een bepaalde technologie zouden commercialiseren of hoe we een strategisch partnerschap zouden opzetten. Denk na over enkele voorbeelden uit je opleiding of eerdere werkervaring die je kunt gebruiken.

✨Toon je communicatieve vaardigheden

In de wereld van technologietransfer is het cruciaal om je ideeën helder over te brengen. Tijdens ons interview met ASML US, LP. (US30) moeten we onze communicatieve vaardigheden omhoog halen, vooral als het gaat om het uitleggen van complexe technische concepten aan niet-technische belanghebbenden.

✨Wees voorbereid op teamdynamiek en samenwerking

Omdat je full-time gaat werken in een teamomgeving, is het belangrijk om aan te tonen dat je kunt samenwerken met verschillende afdelingen. We zouden voorbeelden kunnen aandragen van eerdere ervaringen in teamprojecten, waarbij we hoe we onze rol hebben ingevuld en bijgedragen aan het gezamenlijke succes.