Teamleider Data Engineering Kruidvat

Teamleider Data Engineering Kruidvat

Full Time 4077 - 4983 € / maand (geschat) Hybride
AS Watson

In één oogopslag

  • Taken: Leid een team en ontwikkel slimme datapipelines voor innovatieve projecten.
  • Bedrijf: AS Watson, het bedrijf achter Kruidvat, met een dynamische werkomgeving.
  • Voordelen: Salaris tussen €5.000 en €7.400, reiskostenvergoeding en personeelskorting.
  • Overige informatie: Flexibel werken en volop mogelijkheden voor persoonlijke groei.
  • Waarom deze baan: Maak impact in data engineering en werk met enthousiaste specialisten.
  • Kwalificaties: Ervaring in data engineering en teammanagement vereist.

Het verwachte salaris ligt tussen 4077 - 4983 € per maand.

Als Teamleider Data Engineering bij AS Watson, het bedrijf achter Kruidvat, Trekpleister en ICI PARIS XL, heb je een afwisselende rol waarin je leidinggeven combineert met hands-on werk. Je ontwikkelt slimme datapipelines en zorgt ervoor dat algoritmes uiteindelijk op een goede manier in productie komen. Je draait mee in verschillende projecten tegelijk en werkt nauw samen met een team van enthousiaste specialisten. Je wordt onderdeel van onze afdeling Data, Insights en Analytics die bestaat uit 4 teams: Decision Analytics, Data Analytics & Enablement, Data Science en natuurlijk Data Engineering.

In deze rol ben je niet alleen technisch sterk, maar je hebt ook een frisse en toekomstgerichte kijk op data engineering. Je zet de koers uit, inspireert het team en zorgt dat iedereen meebeweegt in de ontwikkeling van een schaalbare en robuuste data-infrastructuur. Kortom: jij zorgt dat het team vooruitkomt én dat de techniek staat als een huis.

Wat ga je doen in de rol van Teamleider Data Engineering?

  • Ontwerpen, bouwen en optimaliseren van schaalbare en veilige data-infrastructuren waaronder data lakes, warehouses, pipelines en datamarts.
  • Je selecteert en beheert technologieën zoals Python, SQL, Spark en Azure Databricks.
  • Team management: begeleiden en opleiden van de data engineers in je team en het uitvoeren van code reviews, opstellen van standaarden en best practices.
  • Data Kwaliteit, Governance en Security: waarborgen van datakwaliteit, integriteit, compliance en beveiliging binnen alle dataprocessen en -producten.
  • Project Delivery & Roadmapping: bepalen van de technische roadmap met Product Owners, prioriteiten stellen en zorgen voor tijdige en hoogwaardige oplevering.
  • Samenwerken & solution design: vertalen van complexe business- en klantbehoeften naar technische oplossingen en intensief samenwerken met Data Scientists, Analisten en IT-teams.

Dit krijg je ervoor terug:

  • Een goed salaris! Afhankelijk van jouw ervaring start je tussen de € 5.000,- en € 7.400,- bruto per maand o.b.v. 40 uur.
  • Tegemoetkoming in jouw reiskosten.
  • Flinke personeelskorting bij Kruidvat, Trekpleister en ICI PARIS XL.
  • 24 vakantiedagen en een aantrekkelijke ATV-regeling met 19,5 dagen op fulltime basis.
  • Flexibel werken! Hybride werken is bij ons heel gewoon en gaat in goed overleg.
  • Een baan bij een succesvolle internationale organisatie met mooie merken.
  • Enthousiaste collega’s die informeel en open met elkaar werken aan het beste resultaat.

Teamleider Data Engineering Kruidvat werkgever: AS Watson

Als Systeem Ontwikkelaar bij ons krijg je de kans om te werken in een dynamische omgeving waar jouw bijdrage direct invloed heeft op de klantbeleving. We bieden een flexibele werkcultuur die hybride werken mogelijk maakt, samen met uitstekende doorgroeimogelijkheden via onze AS Watson Academy. Met een aantrekkelijk salaris en een uitgebreid pakket aan vakantiedagen, zorgen we ervoor dat je niet alleen professioneel, maar ook persoonlijk kunt groeien.

AS Watson

Contactgegevens:

Recruitmentteam van AS Watson

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je Teamleider Data Engineering Kruidvat kunt binnenhalen

✨Duik in de Data Science Communities

Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij AS Watson!

✨Neem deel aan Hackathons

Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder AS Watson, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.

✨Show je Expertise met Projecten

Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij AS Watson.

✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid

Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij AS Watson. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Teamleider Data Engineering Kruidvat te schitteren

Data Engineering
Python
SQL
Spark
Azure Databricks
Team Management
Data Kwaliteit

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat AS Watson ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!

Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van AS Watson echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!

Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij AS Watson? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.

Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat AS Watson ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij AS Watson

✨Show je dataskills

Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.

✨Breng je portfolio mee

Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.

✨Ken de data van AS Watson

Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar AS Watson mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.

✨Leef je in in de business case

Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.