Data Beheerder in Nederland

Data Beheerder in Nederland

Nederland Fulltime 3949 - 4827 € / maand (geschat) Hybride
AS Watson

In één oogopslag

  • Taken: Verzamel en beheer artikeldata voor Kruidvat en Trekpleister met een team van 10 collega's.
  • Bedrijf: AS Watson, een dynamisch bedrijf met een informele cultuur.
  • Voordelen: Salaris tussen €2.650,- en €3.800,-, 24 vakantiedagen en personeelskorting.
  • Overige informatie: Hybride werken en volop ontwikkelingsmogelijkheden bij AS Watson Academy.
  • Waarom deze baan: Maak impact door cruciale data te beheren die onze producten zichtbaar maken.
  • Kwalificaties: Mbo 4 of hbo-opleiding en ervaring met datamanagement.

Het verwachte salaris ligt tussen 3949 - 4827 € per maand.

Dit ga je doen

Als Data Beheerder ben je verantwoordelijk voor het verzamelen, aanvullen, verwerken en controleren van onze artikeldata, zowel op volledigheid als kwaliteit.

Je komt te werken in een team van 10 collega’s.

Samen beheren jullie de artikeldata van ruim 17.000 Kruidvat- en Trekpleisterproducten.

Dit lijkt misschien simpel, maar het is heel cruciaal.

Andere afdelingen zijn afhankelijk van deze data.

Zonder de juiste artikeldata kunnen onze producten niet correct worden weergegeven in de schappen en in onze webshops.

Bovendien vormt artikeldata een essentieel onderdeel van al onze rapportages.

Denk hierbij aan: wat voor ingrediënten zitten er in de producten en wat is het formaat van de verpakking.

Wat ga je doen in de rol van Data Beheerder bij AS Watson?

  • Je verzamelt, verwerkt en verrijkt product- en artikelgegevens van duizenden producten voor Kruidvat en Trekpleister.
  • Je voert kwaliteitscontroles uit op artikeldata en signaleert afwijkingen of ontbrekende informatie.
  • Je onderhoudt contact met leveranciers over ontbrekende, gewijzigde of aanvullende productinformatie en zorgt ervoor dat gegevens tijdig worden aangeleverd.
  • Je ondersteunt bij het opzetten en uitvoeren van datagedreven verbeteringen binnen het productdatabeheer.
  • Samen met collega's van E-commerce, Category Management en andere teams werk je continu aan het verbeteren van de kwaliteit en volledigheid van het productdatabestand.
  • Je ondersteunt bij administratieve projecten, systeemupdates en ad-hoc werkzaamheden rondom artikel- en productdata.
  • Dit krijg je ervoor terug
  • Best belangrijk: een goed salaris! Afhankelijk van jouw ervaring start je tussen de € 2.650,- en € 3.800,- bruto per maand bij een 40-urige werkweek. Plus personeelskorting bij Kruidvat, Trekpleister en ICI PARIS

XL!

  • 24 vakantiedagen en een aantrekkelijke ATV-regeling met 19,5 dagen op fulltime basis. Liever meer vrije tijd of extra geld? Koop of verkoop vakantiedagen of laat je ATV (deels) uitbetalen.
  • Goede thuiswerkmogelijkheden. Hybride werken is bij ons heel gewoon en gaat altijd in goed overleg.
  • Volop ontwikkelings- en carrièremogelijkheden in de vorm van opleidingen en trainingen bij onze eigen AS Watson Academy. Bij AS Watson sta je nooit stil.
  • Enthousiaste collega’s die informeel en open met elkaar werken aan het beste resultaat.

Naast samen hard werken, ook veel samen lachen.

  • Dit ben jij
  • Je beschikt over een afgeronde mbo 4- of hbo-opleiding.
  • Je hebt ervaring met datamanagement en je bent goed met Excel.
  • Je wordt blij van de retail. De snelheid en het hoge tempo waarin ontwikkelingen elkaar opvolgen vind jij heel interessant.
  • Je bent secuur, een pietje precies en sterk in plannen, organiseren en coördineren van werkzaamheden en processen.

Wie jij bent, maakt ons buitengewoon! Waar wacht je nog op? Solliciteer snel en laat van je horen!

Bureaus: leg de telefoon maar neer, wij werven zelf.

Data Beheerder in Nederland werkgever: AS Watson

Als Systeem Ontwikkelaar bij ons krijg je de kans om te werken in een dynamische omgeving waar jouw bijdrage direct invloed heeft op de klantbeleving. We bieden een flexibele werkcultuur die hybride werken mogelijk maakt, samen met uitstekende doorgroeimogelijkheden via onze AS Watson Academy. Met een aantrekkelijk salaris en een uitgebreid pakket aan vakantiedagen, zorgen we ervoor dat je niet alleen professioneel, maar ook persoonlijk kunt groeien.

AS Watson

Contactgegevens:

Recruitmentteam van AS Watson

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je Data Beheerder in Nederland kunt binnenhalen

✨Join Data Science Communities

Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.

✨Hackathons en Competities

Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief AS Watson, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!

✨Projecten en Portfolio

Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals AS Watson, willen zien wat je in huis hebt!

✨Pas je sollicitatie aan

Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Data Beheerder bij AS Watson, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Beheerder in Nederland te schitteren

Datamanagement
Excel
Kwaliteitscontrole
Communicatievaardigheden
Plannen en Organiseren
Coördineren van Werkzaamheden
Analytisch Denken

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij AS Watson meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Data Beheerder.

Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!

Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij AS Watson als Data Beheerder. We willen jouw enthousiasme echt voelen!

Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij AS Watson

✨Ken de Basis van Data-analyse

Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij AS Watson, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.

✨Toon je technische vaardigheden

Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!

✨Praat over je projecten

We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan AS Watson.

✨Interactief overleg

Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.