In één oogopslag
- Taken: Verzamel en verwerk artikeldata voor Kruidvat en Trekpleister.
- Bedrijf: AS Watson, een dynamisch bedrijf met een informele cultuur.
- Voordelen: Goed salaris, personeelskorting, 24 vakantiedagen en hybride werkopties.
- Overige informatie: Ontwikkelingsmogelijkheden via de AS Watson Academy en een leuk team.
- Waarom deze baan: Maak impact door cruciale data te beheren voor duizenden producten.
- Kwalificaties: Nauwkeurigheid en communicatieve vaardigheden zijn belangrijk.
Het verwachte salaris ligt tussen 3764 - 4600 € per maand.
Dit ga je doen Als Data Beheerder ben je verantwoordelijk voor het verzamelen, aanvullen, verwerken en controleren van onze artikeldata, zowel op volledigheid als kwaliteit.
Lees verder voor een volledig begrip van deze vacature en wat er nodig is om een succesvolle sollicitant te zijn.
Je komt te werken in een team van 10 collega’s.
Samen beheren jullie de artikeldata van ruim 17.000 Kruidvat- en Trekpleisterproducten.
Dit lijkt misschien simpel, maar het is heel cruciaal.
Andere afdelingen zijn afhankelijk van deze data.
Zonder de juiste artikeldata kunnen onze producten niet correct worden weergegeven in de schappen en in onze webshops.
Bovendien vormt artikeldata een essentieel onderdeel van al onze rapportages.
Denk hierbij aan: wat voor ingrediënten zitten er in de producten en wat is het formaat van de verpakking.
Wat ga je doen in de rol van Data Beheerder bij AS Watson?
Je verzamelt, verwerkt en verrijkt product- en artikelgegevens van duizenden producten voor Kruidvat en Trekpleister.
Je voert kwaliteitscontroles uit op artikeldata en signaleert afwijkingen of ontbrekende informatie.
Je onderhoudt contact met leveranciers over ontbrekende, gewijzigde of aanvullende productinformatie en zorgt ervoor dat gegevens tijdig worden aangeleverd.
Je ondersteunt bij het opzetten en uitvoeren van datagedreven verbeteringen binnen het productdatabeheer.
Samen met collega's van E-commerce, Category Management en andere teams werk je continu aan het verbeteren van de kwaliteit en volledigheid van het productdatabestand.
Je ondersteunt bij administratieve projecten, systeemupdates en ad-hoc werkzaamheden rondom artikel- en productdata.
Dit krijg je ervoor terug Best belangrijk: een goed salaris!
Afhankelijk van jouw ervaring start je tussen de € 2.650,- en € 3.800,- bruto per maand bij een 40-urige werkweek.
Plus personeelskorting bij Kruidvat, Trekpleister en ICI PARIS XL! 24 vakantiedagen en een aantrekkelijke ATV-regeling met 19,5 dagen op fulltime basis.
Liever meer vrije tijd of extra geld?
Koop of verkoop vakantiedagen of laat je ATV (deels) uitbetalen.
Goede thuiswerkmogelijkheden.
Hybride werken is bij ons heel gewoon en gaat altijd in goed overleg.
Volop ontwikkelings- en carrièremogelijkheden in de vorm van opleidingen en trainingen bij onze eigen AS Watson Academy.
Bij AS Watson sta je nooit stil.
Enthousiaste collega’s die informeel en open met elkaar werken aan het beste resultaat. xgiwjmb
Naast samen hard werken, ook veel samen lachen.
Data Beheerder werkgever: AS Watson
Als Systeem Ontwikkelaar bij ons krijg je de kans om te werken in een dynamische omgeving waar jouw bijdrage direct invloed heeft op de klantbeleving. We bieden een flexibele werkcultuur die hybride werken mogelijk maakt, samen met uitstekende doorgroeimogelijkheden via onze AS Watson Academy. Met een aantrekkelijk salaris en een uitgebreid pakket aan vakantiedagen, zorgen we ervoor dat je niet alleen professioneel, maar ook persoonlijk kunt groeien.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Beheerder kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij AS Watson!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder AS Watson, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij AS Watson.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij AS Watson. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Beheerder te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat AS Watson ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van AS Watson echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij AS Watson? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat AS Watson ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij AS Watson
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van AS Watson
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar AS Watson mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
