In één oogopslag
- Taken: Leid een team van data scientists en ontwikkel slimme modellen voor strategische besluitvorming.
- Bedrijf: Een toonaangevend bedrijf dat zich richt op data-analyse en innovatie.
- Voordelen: Competitief salaris, reiskostenvergoeding, personeelskortingen en 30 vakantiedagen.
- Overige informatie: Flexibel/hybride werken met mogelijkheden voor persoonlijke ontwikkeling.
- Waarom deze baan: Maak impact met data science en leid een team naar succes in een dynamische omgeving.
- Kwalificaties: Ervaring in coaching, machine learning en stakeholder management vereist.
Het verwachte salaris ligt tussen 48825 - 59675 € per jaar.
Overview
In deze rol leid je een team van zes data scientists en werk je hands-on mee aan slimme modellen die besluitvorming op strategisch en operationeel niveau versterken.
Je rapporteert aan de Data, Insights & Analytics afdeling en zorgt voor richting, ontwikkeling en draagvlak voor datagedreven oplossingen.
Je werkt nauw samen met andere data-teams om ideeën om te zetten in impactvolle oplossingen voor winkels, klanten en processen.
Daarnaast ben je verantwoordelijk voor de datascience– en modelling strategie en de uitvoering van key use cases die waarde toevoegen.
- Arbeidsvoorwaarden / Benefits
- competitief salaris 5.830,- tot 8.680,- bruto per maand
- reiskostenvergoeding
- flincend personeelskorting bij Kruidvat, Trekpleister en ICI PARIS XL
- 30 vakantiedagen
- flexibel/hybride werken
- mogelijkheid vakantiedagen te kopen of verkopen
- Verantwoordelijkheden
- Leiden en coachen van het Data Science-team en hands-on bijdrage bij complexe vraagstukken
- Ontwikkelen en bewaken van data science- en modelling strategie en prioriteiten voor de roadmap
- Ontwerpen en reviewen van ML- en statistische modellen en zorgen voor kwaliteit en impact
- Ondersteunen van stakeholders bij het toepassen van data science en creëren van draagvlak voor datagedreven beslissingen
- prioriteren van use-cases op basis van impact en methodologische kwaliteit
- Presenteren van inzichten aan zowel technische als niet-technische stakeholders
- Samenwerken met andere data-teams om oplossingen te realiseren die impact hebben op winkels en processen
- Bijdragen aan optimalisaties, zoals bestel- en afleverschema’s en salesforecast
- Belangrijkste vereisten
- coaching en leiderschap
- communicatieve vaardigheden
- stakeholder management
- machine learning
- statistische modellering
- data modelling
Teamleider Data Science in Renswoude werkgever: AS Watson Group
AS Watson is een uitstekende werkgever die een dynamische en leerzame omgeving biedt voor Senior Data Analisten. Met een focus op datagedreven werken en moderne technologieën, krijg je de kans om impact te maken binnen een grote retailorganisatie. Daarnaast biedt AS Watson aantrekkelijke arbeidsvoorwaarden, zoals een competitief salaris, flexibele werkmogelijkheden en volop kansen voor persoonlijke ontwikkeling via de AS Watson Academy.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Teamleider Data Science in Renswoude kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij AS Watson Group!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder AS Watson Group, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij AS Watson Group.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij AS Watson Group. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Teamleider Data Science in Renswoude te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat AS Watson Group ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van AS Watson Group echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij AS Watson Group? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat AS Watson Group ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij AS Watson Group
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van AS Watson Group
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar AS Watson Group mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
