Senior Data Analist Kruidvat in Renswoude

Senior Data Analist Kruidvat in Renswoude

Renswoude Fulltime 4096 - 5006 € / maand (geschat) Hybride
AS Watson Benelux

In één oogopslag

  • Taken: Analyseer data en ondersteun teams met inzichten die de klantbeleving verbeteren.
  • Bedrijf: AS Watson, de grootste Health en Beauty retailer in de Benelux.
  • Voordelen: Salaris tussen €4.580,- en €6.500,-, 24 vakantiedagen en personeelskorting.
  • Overige informatie: Hybride werken en volop ontwikkelingsmogelijkheden via AS Watson Academy.
  • Waarom deze baan: Maak impact met jouw analyses in een dynamische retailomgeving.
  • Kwalificaties: Ervaring met data-analyse en sterke communicatieve vaardigheden.

Het verwachte salaris ligt tussen 4096 - 5006 € per maand.

In de rol van Senior Data Analist bij AS Watson ben je onderdeel van het Decision Analytics‑team binnen Data, Insights & Analytics voor onze merken Kruidvat en Trekpleister. Samen met andere collega's uit het analytics team (Data Engineer, Data Scientist) werk je aan uiteenlopende projecten en analyses die meerdere businessdomeinen raken, van commercie tot HR en supply chain tot winkels.

Als grootste Health en Beauty retailer in de Benelux hebben we een schat aan data die we kunnen gebruiken. Elke week worden we bezocht door 4 MILJOEN klanten in onze ruim 1500 winkels én webshops. Zowel in de Benelux als internationaal hebben we de focus op data analytics. Dit zie je onder andere terug in de centrale rol van onze afdeling en investeringen in moderne data en Cloud technologieën.

Met jouw analytische blik vertaal je als Senior Data Analist complexe vraagstukken naar heldere inzichten en data‑producten die het datagedreven werken in onze online en offline organisatie versterken, of het nu gaat om klantgedrag, voorraadstromen, winkelperformance of operationele efficiëntie. Ben jij nieuwsgierig naar patronen in data en wil je met jouw analyses echte impact maken in een grote retailorganisatie?

Wat ga je doen als Data Analist bij AS Watson?

  • Je ondersteunt verschillende business- en klantteams met analyses en dataproducten die processen, klantreizen en operationele performance verbeteren.
  • Je vertaalt de (interne) klantvragen naar technische requirements of een helder analysevraagstuk.
  • Je voert zelfstandig (ad hoc) statistische analyses uit en brengt complexe inzichten terug tot heldere, begrijpelijke kernpunten.
  • Je doet concrete, praktische aanbevelingen aan stakeholders en ondersteunt teams actief bij datagedreven besluitvorming.
  • Je stimuleert en borgt de adoptie van nieuwe dataproducten binnen de organisatie.

Dit krijg je ervoor terug:

  • Een snelle omgeving waarin je veel kunt leren. En werkplezier door verantwoordelijkheid, vrijheid en de ruimte om jezelf te ontplooien.
  • Een goed salaris! Afhankelijk van jouw ervaring start je tussen de € 4.580,- en € 6.500,- bruto per maand bij een 40-urige werkweek.
  • Personeelskorting bij Kruidvat, Trekpleister en ICI PARIS XL!
  • 24 vakantiedagen en een aantrekkelijke ATV-regeling met 19,5 dagen op fulltime basis. Liever meer vrije tijd of extra geld? Koop of verkoop vakantiedagen of laat je ATV (deels) uitbetalen.
  • Volop ontwikkelings- en doorgroeimogelijkheden met onze eigen AS Watson Academy. Bij AS Watson sta je nooit stil.
  • Goede thuiswerkmogelijkheden. Hybride werken is bij ons heel gewoon en gaat altijd in goed overleg.

Senior Data Analist Kruidvat in Renswoude werkgever: AS Watson Benelux

Bij Kruidvat en Trekpleister bieden we een dynamische werkomgeving waar je als Assistent Productmanager Personal Care de kans krijgt om te groeien binnen een succesvolle internationale organisatie. Met een focus op werkplezier, verantwoordelijkheid en vrijheid, krijg je de ruimte om jezelf te ontwikkelen en bij te dragen aan onze eigen merken. Onze informele en open werkcultuur, gecombineerd met aantrekkelijke voordelen zoals personeelskorting en de mogelijkheid tot hybride werken, maakt ons een uitstekende werkgever voor ambitieuze professionals.

AS Watson Benelux

Contactgegevens:

Recruitmentteam van AS Watson Benelux

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je Senior Data Analist Kruidvat in Renswoude kunt binnenhalen

✨Join Data Science Communities

Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.

✨Hackathons en Competities

Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief AS Watson Benelux, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!

✨Projecten en Portfolio

Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals AS Watson Benelux, willen zien wat je in huis hebt!

✨Pas je sollicitatie aan

Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Senior Data Analist Kruidvat bij AS Watson Benelux, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Data Analist Kruidvat in Renswoude te schitteren

Analytische vaardigheden
Statistische analyses
Data-analyse
Technische vereisten vertalen
Communicatievaardigheden
Stakeholdermanagement
Datagedreven besluitvorming

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij AS Watson Benelux meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Senior Data Analist Kruidvat.

Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!

Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij AS Watson Benelux als Senior Data Analist Kruidvat. We willen jouw enthousiasme echt voelen!

Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij AS Watson Benelux

✨Ken de Basis van Data-analyse

Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij AS Watson Benelux, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.

✨Toon je technische vaardigheden

Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!

✨Praat over je projecten

We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan AS Watson Benelux.

✨Interactief overleg

Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.