In één oogopslag
- Taken: Optimaliseer forecasts en gebruik data-analyse voor betere zakelijke beslissingen.
- Bedrijf: Arla, een wereldleider in de zuivelindustrie met een focus op samenwerking.
- Voordelen: Ontwikkel je vaardigheden in data en technologie binnen een ondersteunende organisatie.
- Overige informatie: Een kans om te groeien in een dynamische en samenwerkende cultuur.
- Waarom deze baan: Maak impact door toekomstige vraag te voorspellen en processen te verbeteren.
- Kwalificaties: Analytische vaardigheden en ervaring in Demand Planning of vergelijkbare omgeving.
Het verwachte salaris ligt tussen 45000 - 55000 € per jaar.
Klaar om de toekomst van forecasting vorm te geven? Bij Arla beginnen geweldige beslissingen met het begrijpen van de toekomstige vraag. In deze nieuwe rol versterk je onze forecasting fundamenten en werkwijzen, waarbij je masterdata, technologie en commerciële inzichten combineert om automatisering en nauwkeurigheid te verbeteren.
Je werkt samen met lokale en Europese Demand Planning gemeenschappen, Commercieel en Supply Chain, om complexe data om te zetten in actiegerichte inzichten, aannames uit te dagen en de beste praktijken voor forecasting af te stemmen.
Hoe je impact zult maken
- Je optimaliseert forecasts over de S&OP horizon, gebruikmakend van statistische modellering en business intelligence om een robuust, geautomatiseerd beeld van de vraag op te bouwen en sterke KPI-prestaties te leveren.
Belangrijkste verantwoordelijkheden zijn onder andere:
- Ontwikkelen van nauwkeurige, systeemgebaseerde korte- en langetermijnvoorspellingen met behulp van historische verkoop, toekomstige vraag en zakelijke inzichten.
- Toepassen van technologie, geavanceerde forecasting technieken en AI om de nauwkeurigheid te verbeteren en onnodige handmatige interventie te verminderen.
- Analyseren van seizoensgebondenheid, cannibalisatie, speciale evenementen en veranderingen in klantgedrag.
- Monitoren van kern-KPI's, kansen identificeren en corrigerende maatregelen nemen.
- Optimaliseren van forecastingmodellen en parameters om de prestaties te verbeteren.
- Complexe data omzetten in actiegerichte inzichten voor betere beslissingen.
- Versterken van de masterdata voor vraagplanning en continue verbetering stimuleren in processen, systemen en werkwijzen.
Wat jou succesvol zal maken
- Je bent analytisch en nieuwsgierig, met een sterke interesse in vraagdrijvers en verbeteringen die blijvende zakelijke waarde opleveren.
- Je combineert probleemoplossende vaardigheden met het vertrouwen om constructief uit te dagen, belanghebbenden te beïnvloeden en inzichten om te zetten in actie.
- Je werkt zelfstandig terwijl je sterke cross-functionele relaties opbouwt.
Je brengt mee:
- Ervaring in Demand Planning, Supply Chain Planning, forecasting of een vergelijkbare analytische omgeving;
- Sterke analytische vaardigheden en het vermogen om data om te zetten in betekenisvolle zakelijke inzichten;
- Ervaring met forecasting data, statistische modellen en plannings-technologie;
- Een begrip van vraagdrijvers en hun impact op forecastprestaties;
- Sterke communicatie-, samenwerking- en stakeholder-influencing vaardigheden;
- Een mindset voor continue verbetering en interesse in slimmere manieren van werken.
Wat bieden wij?
Sluit je aan bij een samenwerkende organisatie waar je invloed kunt uitoefenen op hoe we toekomstige vraag begrijpen en plannen. Je ontwikkelt je expertise in data, technologie en geavanceerde forecasting, vormt best practices en draagt bij aan continue verbetering binnen CSX & DP.
Wil je bij ons komen werken? Als je gepassioneerd bent over forecasting, data en betere zakelijke beslissingen, horen we graag van je. Vragen? Neem contact op met Dirkjan Boels, +316-50 50 66 03.
Vorm de Toekomst van Zuivel
Arla is een wereldleider in de zuivelindustrie, toegewijd aan het mogelijk maken van goede voedselkeuzes die het leven beter maken, mensen voorzien van voeding, terwijl we bij elke stap zorgen dat Arla een keuze is waar ze zich goed bij voelen.
Als je de toekomst wilt vormgeven met een ambitieuze wereldwijde coöperatie die echt om jouw groei geeft, waar iedereen zich gewaardeerd en empowered voelt, en samenwerking de kern van de cultuur is, dan is Arla een keuze waar je je goed bij kunt voelen.
Forecast Specialist Benelux - Utrecht werkgever: Arla Group
Als Team Lead - Operations bij Arla Foods krijg je de kans om een team van professionals te leiden en te ontwikkelen in een dynamische en inclusieve werkomgeving. We bieden uitstekende groeimogelijkheden, waarbij je niet alleen je leiderschapsvaardigheden kunt aanscherpen, maar ook bijdraagt aan duurzame praktijken en continue verbeteringen binnen onze operaties. Met een sterke focus op veiligheid, kwaliteit en digitale transformatie, is Arla Foods een werkgever die waarde hecht aan jouw ontwikkeling en welzijn.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Forecast Specialist Benelux - Utrecht kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Arla Group!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Arla Group, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Arla Group.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Arla Group. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Forecast Specialist Benelux - Utrecht te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Arla Group ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Arla Group echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Arla Group? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Arla Group ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Arla Group
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Arla Group
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Arla Group mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
