In één oogopslag
- Taken: Analyse marketingdata en bied inzichten voor strategische groei.
- Bedrijf: Werken voor een wereldleider in consumentenelektronica met een focus op innovatie.
- Voordelen: Flexibele hybride werkopties, samenwerking met een data-gedreven team en een lange termijn opdracht.
- Overige informatie: Kansen voor professionele groei binnen een bekend wereldwijd merk.
- Waarom deze baan: Maak impact in een dynamische marketingomgeving met data-analyse en storytelling.
- Kwalificaties: Ervaring met datavisualisatie en sterke analytische vaardigheden zijn vereist.
Het verwachte salaris ligt tussen 45000 - 55000 € per jaar.
Onze klant is een wereldleider in consumentenelektronica, die voortdurend de toekomst van verbonden ervaringen vormgeeft door middel van innovatie, digitale uitmuntendheid en klantgerichte denkwijzen. Naarmate marketingprestaties steeds meer datagestuurd worden, bevindt deze rol zich in het hart van impactvolle besluitvorming en strategische groei.
Onze klant is op zoek naar een detailgerichte en inzichtgedreven professional om hun team te versterken als Digital Data Analyst. In deze rol ben je verantwoordelijk voor marketing- en campagne-KPI's, evenals data-analyse en prestatieverslaggeving voor de centrale corporate marketingafdeling. Je werkt nauw samen met een cross-functioneel team om marketingprestaties te evalueren, kansen voor verbetering te identificeren en datagestuurde aanbevelingen te doen voor campagne-activaties.
Je zult nauw samenwerken met de marketing- en campagnebeheerteams, waarbij je de verbinding legt tussen verschillende marketing-KPI's om een solide en uitgebreid overzicht van de algehele marketingprestaties op te bouwen. Je genereert inzichten over Social Buzz, GEO, PR en andere marketingkanalen, waaronder web, digitaal en sociale media, CRM en PR-gegevens, en zet deze inzichten om in actiegerichte aanbevelingen.
Wat je gaat doen:
- Analyseren en rapporteren van Media, Social en Search KPI's.
- Zorgen voor tijdige en nauwkeurige rapportage aan het managementteam via Power BI.
- Prestatiedata vertalen naar duidelijke, actiegerichte inzichten en aanbevelingen.
- Ontwikkelen van datavisualisaties en datagestuurde storytelling ter ondersteuning van marketingstrategie en besluitvorming.
- Tendensen, kansen en verbeterpunten identificeren op basis van prestatiegegevens.
- Complexe data omzetten in duidelijke inzichten die strategische zakelijke beslissingen ondersteunen.
Wat je meebrengt:
- Sterke kennis en vaardigheden in datavisualisatie en dataverwerking.
- Ervaring met datavisualisatietools zoals Data Studio, Looker, Power BI of Tableau.
- Sterke analytische capaciteiten, met name in descriptieve en diagnostische analyses. Ervaring met voorspellende en prescriptieve analyses is een pluspunt.
- Een businessgerichte mindset, met het vermogen om data-inzichten te verbinden met bredere marketingdoelstellingen.
- Uitstekende communicatie-, presentatie-, netwerk-, projectmanagement- en organisatorische vaardigheden.
- Sterke MS Office-vaardigheden, met name Excel, Word en PowerPoint.
Voordelen:
- Ervaring in SEO.
- Ervaring met sociale conversatietracking en social listening.
- Ervaring aan de bureauzijde in media is een pluspunt.
- Ervaring met webanalysetools zoals Adobe Analytics en Google Analytics.
- Kennis van SQL en Python voor datamodellering en statistische analyse is een pluspunt.
Het aanbod:
- Contractuele samenwerking met een langdurige opdracht.
- Digitale wervingsprocedure en onboarding bij het bedrijf.
- De kans om te werken voor een bekend wereldwijd merk.
- Deelname aan een samenwerkend, datagestuurd team dat zich richt op precisie en innovatie.
- Hybride werkmodel met 2 dagen per week thuiswerken.
Als je enthousiast bent over de mogelijkheid om je carrière te laten groeien en impact te maken in een datagestuurde marketingomgeving, horen we graag van je.
Digital Data Analyst in Amsterdam werkgever: Ariad Group
Onze klant is een toonaangevende speler in de consumentenelektronica, die voortdurend de toekomst van verbonden ervaringen vormgeeft door middel van innovatie en digitale uitmuntendheid. Werken als Digital Data Analyst biedt niet alleen de kans om impactvolle beslissingen te ondersteunen, maar ook om deel uit te maken van een samenwerkend team dat zich richt op precisie en innovatie. Met een hybride werkmodel en mogelijkheden voor professionele groei, is dit een uitstekende plek voor iedereen die zijn carrière in een data-gedreven marketingomgeving wil ontwikkelen.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Digital Data Analyst in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Ariad Group!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Ariad Group, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Ariad Group.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Ariad Group. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Digital Data Analyst in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Ariad Group ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Ariad Group echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Ariad Group? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Ariad Group ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Ariad Group
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Ariad Group
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Ariad Group mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
