Data & BI Engineer — Microsoft Fabric / Power BI | Flexible Hours in Geffen

Data & BI Engineer — Microsoft Fabric / Power BI | Flexible Hours in Geffen

Geffen Full Time 51750 - 63250 € / jaar (geschat) Op locatie
A

In één oogopslag

  • Taken: Be the mastermind behind our Microsoft Fabric data platform and create impactful dashboards.
  • Bedrijf: Ardena, een innovatieve speler in de datatechnologie.
  • Voordelen: Flexibele uren, competitief salaris en mogelijkheden voor professionele groei.
  • Overige informatie: Een dynamische werkomgeving met veel kansen om te leren en te groeien.
  • Waarom deze baan: Werk met wereldwijde stakeholders en maak data toegankelijk en betrouwbaar.
  • Kwalificaties: Ervaring met Fabric/Azure en sterke Power BI vaardigheden zijn een must.

Het verwachte salaris ligt tussen 51750 - 63250 € per jaar.

Ardena is seeking a Data & BI Engineer to own our Microsoft Fabric data platform and reporting landscape.

You’ll ensure reliable data processing, maintain transformed datasets, and work with global stakeholders to turn questions into trusted data and actionable dashboards.

You will develop new data connections, validate data across sources, and keep clear documentation.

Strong Fabric/Azure experience and Power BI skills are essential for this role.

#J-18808-Ljbffr

Data & BI Engineer — Microsoft Fabric / Power BI | Flexible Hours in Geffen werkgever: Ardena

Ardena is een uitstekende werkgever die een stimulerende en samenwerkende werkomgeving biedt, ideaal voor professionals die zich willen ontwikkelen in informatiebeveiliging. Met flexibele werktijden en de mogelijkheid om te werken op meerdere locaties, ondersteunt Ardena de groei van zijn medewerkers terwijl ze bijdragen aan belangrijke projecten die voldoen aan ISO 27001-normen. Dit maakt het een betekenisvolle en lonende plek om je carrière voort te zetten.

A

Contactgegevens:

Recruitmentteam van Ardena

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je Data & BI Engineer — Microsoft Fabric / Power BI | Flexible Hours in Geffen kunt binnenhalen

✨Duik in de Data Science Communities

Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Ardena!

✨Neem deel aan Hackathons

Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Ardena, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.

✨Show je Expertise met Projecten

Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Ardena.

✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid

Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Ardena. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data & BI Engineer — Microsoft Fabric / Power BI | Flexible Hours in Geffen te schitteren

Data Engineering
Communication Skills
Data Quality Assurance
Python
Data Governance
Automation
Problem-Solving Skills

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Ardena ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!

Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Ardena echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!

Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Ardena? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.

Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Ardena ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Ardena

✨Show je dataskills

Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.

✨Breng je portfolio mee

Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.

✨Ken de data van Ardena

Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Ardena mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.

✨Leef je in in de business case

Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.