Data & BI Engineer — Microsoft Fabric & Power BI | Flexible Hours in Oss

Data & BI Engineer — Microsoft Fabric & Power BI | Flexible Hours in Oss

Oss Full Time 51750 - 63250 € / jaar (geschat) Op locatie
A

In één oogopslag

  • Taken: Beheer en verbeter ons data platform met Microsoft Fabric en Power BI.
  • Bedrijf: Ardena, een innovatief bedrijf dat zich richt op data-analyse.
  • Voordelen: Flexibele uren, competitief salaris en mogelijkheden voor professionele groei.
  • Overige informatie: Een dynamische werkomgeving met ruimte voor creativiteit en ontwikkeling.
  • Waarom deze baan: Werk aan spannende projecten en maak impact met data-analyse.
  • Kwalificaties: Ervaring met Microsoft Fabric en Power BI is een plus.

Het verwachte salaris ligt tussen 51750 - 63250 € per jaar.

Ardena is seeking a Data & BI Engineer (Microsoft Fabric / Power BI) to own and evolve our data platform and reporting across multiple sites, including Oss in the Netherlands.

You will ensure reliable data processing, build new data connections, and deliver clear, actionable dashboards for business users.

You will work with stakeholders to translate requirements into data and reporting solutions, maintain data quality, and continuously improve the Fabric and Power BI environment.

#J-18808-Ljbffr

Data & BI Engineer — Microsoft Fabric & Power BI | Flexible Hours in Oss werkgever: Ardena Careers

Ardena is een uitstekende werkgever die een uitdagende en impactvolle leiderschapsrol biedt binnen een leerorganisatie die professionele groei ondersteunt. Met een open bedrijfscultuur, korte communicatielijnen en flexibele werktijden, bevorderen we een samenwerkingsgerichte internationale werkomgeving waar medewerkers de kans krijgen om bij te dragen aan de ontwikkeling van innovatieve medicijnen. Bij Ardena geloven we in het belang van teamwork en initiatief, wat ons in staat stelt om hoogwaardige oplossingen te leveren in een snel veranderende en gereguleerde industrie.

A

Contactgegevens:

Recruitmentteam van Ardena Careers

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je Data & BI Engineer — Microsoft Fabric & Power BI | Flexible Hours in Oss kunt binnenhalen

✨Duik in de Data Science Communities

Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Ardena Careers!

✨Neem deel aan Hackathons

Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Ardena Careers, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.

✨Show je Expertise met Projecten

Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Ardena Careers.

✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid

Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Ardena Careers. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data & BI Engineer — Microsoft Fabric & Power BI | Flexible Hours in Oss te schitteren

Communication Skills
Data Engineering
Python
Problem-Solving Skills
Data Quality Assurance
SQL
Data Pipeline Development

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Ardena Careers ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!

Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Ardena Careers echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!

Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Ardena Careers? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.

Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Ardena Careers ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Ardena Careers

✨Show je dataskills

Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.

✨Breng je portfolio mee

Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.

✨Ken de data van Ardena Careers

Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Ardena Careers mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.

✨Leef je in in de business case

Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.