In één oogopslag
- Taken: Gebruik je NLP-expertise om innovatieve oplossingen te ontwikkelen voor zakelijke en sociale uitdagingen.
- Bedrijf: Arboretica, een toonaangevend bedrijf dat data inzet voor positieve impact op het milieu.
- Voordelen: Flexibele werkstijl, onbeperkt verlof, gratis koffie en snacks, en actieve training mogelijkheden.
- Overige informatie: Klein, multidisciplinair team met een open en communicatieve werksfeer.
- Waarom deze baan: Werk aan impactvolle projecten met wereldwijde organisaties en ontwikkel je vaardigheden in een dynamische omgeving.
- Kwalificaties: Master in Computer Science of vergelijkbaar, ervaring met Python en NLP-technieken.
Het verwachte salaris ligt tussen 61650 - 75350 € per jaar.
Arboretica is Empowering Change Through Data. Bent u een ervaren NLP-professional die gepassioneerd is over het gebruik van geavanceerde technologie om een echte impact te maken? Bij Arboretica benutten we machine learning en data science om organisaties te voorzien van bruikbare inzichten en een positieve impact op het milieu te brengen. We combineren geautomatiseerde Open-Source Intelligence (OSINT) met deskundige analyse om cruciale informatie te extraheren en prioriteren, workflows te stroomlijnen en besluitvorming voor onze klanten te versnellen. Vertrouwd door toonaangevende organisaties wereldwijd, ontsluit Arboretica verbindingen en inzichten uit enorme openbare datasets in verschillende talen en formaten.
We zijn op zoek naar een zeer gemotiveerde NLP Application Engineer (Contract) om ons groeiende team te versterken. U zult direct samenwerken met onze CEO, CTO, product- en ontwikkelingsteams om impactvolle en schaalbare dataproducten te leveren. Deze functie is gevestigd in ons kantoor in Rotterdam, gelegen op de campus van de Erasmus Universiteit, met een hybride werkstijl mogelijk.
Verantwoordelijkheden
- Gebruik uw expertise in NLP om Arboretica's eigen algoritmen toe te passen op verschillende zakelijke en sociale uitdagingen.
- Prototypen en snel testen van applicaties op basis van gebruikersfeedback.
- Samenwerken aan de ontwikkeling van de gebruikersinterface (UI) voor de LLM-applicatie en bijdragen aan het bouwen van datastromen.
- Analyseren en evalueren van de nauwkeurigheid van resultaten van verschillende algoritmen.
- Onderzoek uitvoeren ter ondersteuning van doorlopende algoritme- en productontwikkeling.
Opleiding en Ervaring
Minimale Kwalificaties:
- Masterdiploma (M.Sc.) in Computer Science, Information Systems, Mathematics, Statistics of een gerelateerd kwantitatief vakgebied (of bachelordiploma met aanzienlijke ervaring).
- Uitgebreide ervaring in Python-programmering en de Jupyter Notebook/Lab-omgeving.
- Diepgaand begrip van Natural Language Processing (NLP) technieken voor taken zoals tekstverwerking, tokenisatie, vertaling, sentimentanalyse en geavanceerde gebieden zoals dialoogsystemen of vraag-antwoord systemen.
- Bewezen ervaring in het bouwen van webapplicaties met behulp van een Python-framework zoals Django of Flask.
- Expertise in data wrangling, met de mogelijkheid om complexe datasets te queryen, schoon te maken en te manipuleren met Python voor analyse.
- Aangetoonde passie voor data-exploratie en een sterke interesse in het interpreteren van openbare data voor inzichten.
Voorkeurskwalificaties:
- Uitstekende communicatieve vaardigheden: in staat om technische concepten en analyse-resultaten duidelijk uit te leggen aan zowel technische als niet-technische doelgroepen.
- Kan zakelijke doelstellingen vertalen naar uitvoerbare data-analyseplannen.
- Ervaring met API's, databases en versiebeheersystemen (bijv. Git).
- Bekendheid met Large Language Models (LLMs) en hun mogelijkheden (ervaring met specifieke LLM-frameworks is een plus).
- Een snelle leerling en een flexibele professional die gedijt in dynamische omgevingen.
- Teamspeler met een sterke onafhankelijke werkethiek, in staat om effectief samen te werken en taken autonoom te beheren.
- Vloeiend in het Engels (schriftelijke en mondelinge communicatie). Meertaligheid is een plus.
Voordelen van Werken bij Arboretica:
- Arboretica is een werkgever die gelijke kansen biedt en een flexibele werkomgeving biedt.
- U ontvangt dezelfde voordelen als onze medewerkers, waaronder:
- Kans om te werken aan zichtbare en impactvolle projecten met 's werelds toonaangevende organisaties.
- Hybride werkstijl met flexibiliteit in locaties.
- Onbeperkt verlof.
- Gratis koffie en snacks.
- Hoog waarde gehecht aan initiatief en eigenaarschap.
- Open, communicatieve werkomgeving.
- Vlakke organisatiestructuur.
- Regelmatige teamuitjes en diners.
- Actieve opleidingsmogelijkheden, waarvan vele worden begeleid door on-the-job training.
NLP Application Engineer in Rotterdam werkgever: Arboretica
Arboretica is een uitstekende werkgever die een stimulerende en flexibele werkomgeving biedt, perfect voor een NLP Application Engineer. Gevestigd op de campus van de Erasmus Universiteit in Rotterdam, biedt Arboretica de kans om samen te werken met een gepassioneerd team aan impactvolle projecten, terwijl je profiteert van een hybride werkstijl, onbeperkte vakantiedagen en actieve opleidingsmogelijkheden. Hier krijg je de ruimte om initiatief te nemen en je professionele vaardigheden verder te ontwikkelen in een open en communicatieve cultuur.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je NLP Application Engineer in Rotterdam kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief Arboretica, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals Arboretica, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de NLP Application Engineer bij Arboretica, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als NLP Application Engineer in Rotterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij Arboretica meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van NLP Application Engineer.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij Arboretica als NLP Application Engineer. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Arboretica
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij Arboretica, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan Arboretica.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
