In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel schaalbare dataproducten en verbeter de datakwaliteit voor belangrijke bedrijfsbeslissingen.
- Bedrijf: Vinted, de toonaangevende Europese marktplaats voor tweedehands mode.
- Voordelen: 25 vakantiedagen, thuiswerkbudget, en een leerbudget van €3.000 per jaar.
- Overige informatie: Flexibele hybride werkstructuur en een inclusieve bedrijfscultuur.
- Waarom deze baan: Werk aan innovatieve data-oplossingen die echte impact maken op de tweedehands economie.
- Kwalificaties: Ervaring met SQL, data-engineering en cloud data warehouses.
Het verwachte salaris ligt tussen 53900 - 72900 € per jaar.
Onze missie is om tweedehands de eerste keuze te maken, en we zijn op zoek naar mensen die ons willen helpen dit te bereiken. Elke dag werken we samen om onze leden te helpen pre-loved kleding en lifestyle artikelen te kopen en verkopen, waardoor elk stuk een tweede leven krijgt – of zelfs een derde.
We zijn op zoek naar een Analytics Engineer om ons Revenue, Purchase & Order Analytics Engineering team te versterken. Dit gebied bevindt zich in het hart van enkele van de meest kritieke klantreizen en commerciële systemen binnen Vinted's Marketplace Business Unit, met een focus op Revenue (prijsstelling en advertenties), Purchase (vragen en afrekeningen) en Orders (transacties en uitvoering). Samen creëren deze domeinen een rijk, hoog-volume en diep onderling verbonden data-ecosysteem.
Als Analytics Engineer werk je op het snijvlak van data, engineering en product, en bouw je betrouwbare dataproducten die zakelijke en productbesluitvorming in deze domeinen aandrijven.
In deze functie zul je:
- Bouw schaalbare dataproducten: Ontwerp, ontwikkel en evolueer betrouwbare, kostenefficiënte dataproducten en pipelines die analytics en machine learning use cases ondersteunen.
- Bouw kwaliteit in door ontwerp: Integreer geautomatiseerde tests, validatie en kwaliteitscontroles gedurende de levenscyclus van data.
- Versterk observability: Verbeter monitoring en waarschuwingen om problemen te detecteren en aan te pakken voordat ze invloed hebben op downstream gebruikers.
- Neem eigenaarschap over productiebetrouwbaarheid: Neem end-to-end eigenaarschap van productiedatasystemen, van het onderzoeken van incidenten tot het implementeren van duurzame oplossingen.
Wie je zult samenwerken:
- Revenue, Purchase & Order Analytics Engineering: Sluit je aan bij een getalenteerd team van 7+ Analytics Engineers.
- Data & Decision Scientists: Werk nauw samen met Data Scientists en Decision Scientists.
- Engineering, Product & Business: Werk samen met Backend Engineering, Product en Business teams.
- The Analytics Engineering Guild: Wees een actief lid van Vinted’s AE Guild.
Over jou:
- Ervaring als Analytics Engineer, Data Engineer of in een vergelijkbare rol.
- Sterke SQL en data warehousing vaardigheden.
- Hands-on ervaring met dbt of een vergelijkbaar data transformatie framework.
- Ervaring met cloud data warehouses zoals BigQuery, Snowflake, Redshift.
- Een goed begrip van datamodel principes.
- Bekendheid met workflow orchestration tools zoals Airflow.
- Comfortabel werken met hoog-volume, bedrijfskritische data.
- Sterke communicatieve vaardigheden in het Engels.
Werkvoordelen:
- De mogelijkheid om te profiteren van ons aandelenoptieprogramma.
- 25 dagen betaalde jaarlijkse vakantie.
- Nieuwste MacBook modellen.
- Vertrouwelijk Employee Assistance Program (EAP) voor jou en je gezin.
- Frequent team-building evenementen.
- Thuiswerk ondersteuning.
- Maandelijkse budget voor een flexibele voordelenplatform.
- Huisdieren vriendelijke kantoor.
Werken bij Vinted:
- Workation beleid: Tot 90 dagen per jaar in de EU.
- Individueel leerbudget van €3,000 per jaar.
- Hybride werkmodel met 2 aanbevolen kantoor dagen per week.
- Gelijke kansen: We verwelkomen aanvragen van iedereen.
Het jaarlijkse bruto salaris voor deze functie exclusief 8% vakantiegeld is: €53.900—€72.900 EUR.
Analytics Engineer, Revenue, Purchase & Order in Amsterdam werkgever: Arbeitnow
Wypoon Technologies is een uitstekende werkgever die zich richt op het creëren van impactvolle mobiele applicaties voor een wereldwijd klantenbestand. Met een sterke focus op samenwerking binnen cross-functionele teams, biedt het bedrijf een stimulerende werkomgeving waar innovatie en persoonlijke groei centraal staan. Werknemers profiteren van uitgebreide ondersteuning bij relocatie en visa, waardoor ze de kans krijgen om hun carrière in een dynamische, internationale setting te ontwikkelen.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Analytics Engineer, Revenue, Purchase & Order in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Arbeitnow!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Arbeitnow, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Arbeitnow.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Arbeitnow. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Analytics Engineer, Revenue, Purchase & Order in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Arbeitnow ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Arbeitnow echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Arbeitnow? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Arbeitnow ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Arbeitnow
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Arbeitnow
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Arbeitnow mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
