In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel data-gedreven inzichten en optimaliseer productieprocessen in de halfgeleiderindustrie.
- Bedrijf: Toonaangevend bedrijf in materialenwetenschap en engineering oplossingen.
- Voordelen: Ondersteunende werkcultuur, professionele groei en aantrekkelijke voordelen.
- Overige informatie: Dynamisch team met veel mogelijkheden voor persoonlijke ontwikkeling.
- Waarom deze baan: Werk aan innovatieve projecten die de technologie van morgen vormgeven.
- Kwalificaties: Ervaring met data-analyse, statistiek en Python-programmering.
Het verwachte salaris ligt tussen 50850 - 62150 € per jaar.
Who We Are
Applied Materials is the global leader in materials science and engineering solutions that are at the foundation of virtually every new semiconductor chip and advanced display in the world.
The equipment that we create and service is essential to advancing AI and accelerating the commercialization of next-generation semiconductor chips.
Join us and push the boundaries of materials science and engineering in a company at the foundation of the electronics industry.
The work we do together advances the world's technology.
- What
- Offer
Salary: €0.00 - €0.00 Location: Bernin, FRA, Dublin, IRL, Eindhoven, NLD, England-Berkshire, GBR, Grenoble, FRA, Milan, ITA, Munich, DEU You'll benefit from a supportive work culture that encourages you to learn, develop, and grow your career as you take on challenges and drive innovative solutions for our customers.
We empower our team to push the boundaries of what is possible—while learning every day in a supportive leading global company.
Visit our Careers website to learn more.
At Applied Materials, we care about the health and wellbeing of our employees.
We're committed to providing programs and support that encourage personal and professional growth and care for you at work, at home, or wherever you may go.
Learn more about our benefits.
Role Overview As a Data Scientist, you will develop data-driven insights, predictive models, and optimization solutions that improve semiconductor manufacturing operations.
You will work closely with customers, domain experts, and engineering teams to transform large-scale manufacturing and simulation data into actionable recommendations and intelligent decision-support capabilities.
The role combines statistical analysis, machine learning, optimization, simulation, and experimentation.
You will contribute to both customer projects and internal innovation efforts while helping bridge the gap between business challenges and technical solutions.
While this role is advertised in the Netherlands, we'd love to hear from you if you're based near any of our Applied Materials hubs across Europe, ideally within commuting distance of an Applied Materials office.
Key Responsibilities Data Analysis & Insights
- Collect, process, and analyze manufacturing, simulation, and operational datasets. Data Analysis & Insights
- Perform exploratory data analysis (EDA) to identify trends, bottlenecks, anomalies, and opportunities for improvement. Data Analysis & Insights
- Develop statistical models and analytical frameworks to support operational decision making. Data Analysis & Insights
- Translate complex analytical findings into clear business recommendations. Modeling & Optimization
- Design, develop, and validate predictive models for forecasting, classification, anomaly detection, and optimization use cases. Modeling & Optimization
- Apply operations research, statistical learning, and optimization techniques to solve manufacturing challenges. Modeling & Optimization
- Contribute to hybrid solutions that combine analytics, machine learning, and simulation technologies. Modeling & Optimization
- Design experiments and perform rigorous analysis to validate model effectiveness and business impact. Simulation & Manufacturing Intelligence
- Work with simulation technologies, including discrete-event simulation (DES), to evaluate manufacturing scenarios and operational strategies.
- Simulation & Manufacturing Intelligence
- Analyze simulation outputs and combine them with historical operational data. Simulation & Manufacturing Intelligence
- Develop methodologies that improve planning, scheduling, resource utilization, and factory performance. Collaboration & Communication
- Work directly with customers, domain experts, and project teams to understand business requirements. Collaboration & Communication
- Present technical findings and recommendations to both technical and non-technical audiences. Collaboration & Communication
- Document datasets, methodologies, experiments, and analytical conclusions. Collaboration & Communication
- Contribute to customer workshops, solution design sessions, and project reviews. Research & Innovation
- Stay current with developments in data science, statistics, optimization, and applied machine learning. Research & Innovation
- Evaluate emerging methodologies and identify opportunities to improve customer outcomes. Research & Innovation
- Support research initiatives focused on manufacturing intelligence and decision-support technologies.
- Required Skills
Strong foundation in statistics, mathematics, and data analysis.
- Experience developing predictive and analytical models.
- Strong Python programming skills.
- Hands‐on experience with Pandas, Polars, Num Py, Scikit‐learn, and related analytical tooling.
- Experience with feature engineering, exploratory analysis, and model evaluation.
- Understanding of optimization techniques, statistical experimentation, and hypothesis testing.
- Strong problem‐solving and analytical thinking skills.
- Ability to communicate technical concepts to diverse stakeholders.
Preferred Skills • Experience with discrete‐event simulation or operations research.
- Experience with manufacturing, scheduling, supply chain, or industrial systems.
- Familiarity with machine learning deployment and MLOps concepts.
- Experience working with high‐dimensional or time‐series datasets.
- Knowledge of semiconductor manufacturing or advanced industrial environments.
About the Team You will be joining a highly experienced team of data scientists, AI engineers, software developers, and cloud architects, many with over a decade of experience delivering innovative solutions across multiple industries.
Our work spans embedded software, renewable energy optimization, advanced scheduling systems, and AI-driven decision support platforms for multi‐billion‐dollar semiconductor fabrication facilities.
At Applied Materials, your work will directly influence customer outcomes and business success.
As a focused and highly collaborative team, every member plays a meaningful role in shaping both technical solutions and company direction.
No two days are the same.
You'll face new challenges, learn continuously, and contribute to solving some of the most difficult problems in industrial AI and optimization.
Our customers engage us because they need solutions that go beyond conventional approaches, giving our team the opportunity to create truly unique and impactful technology.
- Additional
- Information
- Time
- Type: Full time
- Employee
- Type: Assignee / Regular
- Travel: Yes, 20% of the Time
- Relocation
Eligible: No
The salary offered to a selected candidate will be based on multiple factors including location, hire grade, job-related knowledge, skills, experience, and with consideration of internal equity of our current team members.
In addition to a comprehensive benefits package, candidates may be eligible for other forms of compensation such as participation in a bonus and a stock award program, as applicable.
For all sales roles, the posted salary range is the Target Total Cash (TTC) range for the role, which is the sum of base salary and target bonus amount at 100% goal achievement.
Applied Materials is an Equal Opportunity Employer.
Qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, national origin, citizenship, ancestry, religion, creed, sex, sexual orientation, gender identity, age, disability, veteran or military status, or any other basis prohibited by law.
Cookies are small text files stored on your device that help the website function correctly.
Our website uses only cookies that are strictly necessary to operate and to provide services explicitly requested by the user.
These cookies cannot be switched off in our systems and do not track browsing behavior or collect data for analytics, advertising, or marketing purposes.
Data Scientist - EMEA in Eindhoven werkgever: Applied Materials, Inc.
Bij Applied Materials in Delft bieden we een stimulerende werkomgeving waar innovatie en teamwork centraal staan. Als Materials & Logistics Coordinator krijg je de kans om bij te dragen aan baanbrekende technologieën, terwijl je profiteert van uitstekende groeimogelijkheden en een ondersteunende bedrijfscultuur. Onze focus op ontwikkeling en samenwerking maakt ons een aantrekkelijke werkgever voor iedereen die betekenisvol werk zoekt in de high-tech sector.
Contactgegevens:
Recruitmentteam van Applied Materials, Inc.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Scientist - EMEA in Eindhoven kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief Applied Materials, Inc., zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals Applied Materials, Inc., willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Data Scientist - EMEA bij Applied Materials, Inc., zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Scientist - EMEA in Eindhoven te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij Applied Materials, Inc. meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Data Scientist - EMEA.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij Applied Materials, Inc. als Data Scientist - EMEA. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Applied Materials, Inc.
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij Applied Materials, Inc., zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan Applied Materials, Inc..
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
