In één oogopslag
- Taken: Ontwerp en bouw een innovatief dataplatform in Snowflake voor Finance & Services.
- Bedrijf: ANWB, een toonaangevende organisatie met een focus op data en innovatie.
- Voordelen: Aantrekkelijk salaris, hybride werken, en volop ontwikkelingsmogelijkheden.
- Overige informatie: Word onderdeel van een gedreven team in een open en collegiale sfeer.
- Waarom deze baan: Maak impact met schaalbare dataproducten en verbeter de bedrijfswaarde.
- Kwalificaties: Minimaal 5 jaar ervaring in data engineering en sterke communicatieve vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 4136 - 6667 € per maand.
Als Senior Data Engineer ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen en continu doorontwikkelen van het dataplatform van Finance & Services in Snowflake. Je werkt aan het ontsluiten, modelleren en beheren van de data domain store F&S. Dit vormt hét fundament voor betrouwbare en schaalbare dataproducten binnen de afdeling.
Je neemt het voortouw in het verbeteren van de platformarchitectuur, het automatiseren van dataflows en het naadloos integreren van nieuwe databronnen. Omdat je het grotere plaatje overziet, ben je bovendien in staat om de rol van Data Solution Architect te vervullen: je ontwerpt end-to-end data-oplossingen die toekomstbestendig, schaalbaar en perfect afgestemd zijn op de strategische bedrijfsdoelen.
Wat ga je doen?
- Ontwerpen & Bouwen: Je ontwerpt en realiseert robuuste, schaalbare data pipelines en dataproducten in AWS en Snowflake.
- Kwaliteitsborging: Je garandeert de allerhoogste kwaliteit door het toepassen van een Test-Driven (TDD) aanpak voor je code en het strikt valideren van data binnen de actieve pipelines.
- Architectuur & Integratie: Je bent de lead in de doorontwikkeling van de data domain store F&S. Je coördineert intensief met interne platformteams (Datahub, Datawarehouse, Data Management) over architectuur, datastandaarden en integratie.
- Migraties & Innovatie: Je speelt een sleutelrol in complexe softwaremigratieprojecten (als verantwoordelijke voor data-integratie en -transitie) en evalueert continu nieuwe technologieën om het platform te verbeteren.
- Samenwerken & Kennisdelen: Je werkt nauw samen met BI-specialisten en analisten aan datagedreven oplossingen, schakelt met (senior) stakeholders binnen IT en Finance, en deelt proactief je technische best practices met de rest van de organisatie.
Ons aanbod:
- Bruto maandsalaris tussen €4.136,- en €6.667,- (o.b.v. 38 uur);
- Een eindejaarsuitkering (5,58%) en vakantiegeld (8%);
- Volop trainings-, opleidings- en ontwikkelingsmogelijkheden bij de ANWB Academie;
- Fit-budget van €700 per jaar voor persoonlijke ontwikkeling, vitaliteit en duurzame inzetbaarheid;
- Goede pensioenopbouw waarin ook je nabestaanden en arbeidsongeschiktheid volledig zijn meeverzekerd;
- Hybride werken (max. 50% thuis werken) én thuiswerkvergoeding van €2,45,- per dag;
- 38 vrije dagen (25 vakantiedagen + 13 ADV) bij een 40-urige werkweek;
- Internetvergoeding van €35 per maand;
- Reiskostenvergoeding (Fiets of wandelend €0,23 per km, auto €0,20 per km tot 40 km woon-werk, OV 100%);
- Extra voordelen zoals ANWB-lidmaatschap, aanvullende (zorg)verzekeringen én korting op ANWB producten.
Goed om te weten: In 2027 verhuist ons hoofdkantoor in Den Haag naar de Juliana van Stolberglaan. Deze verhuizing geldt alleen voor het hoofdkantoor in Den Haag; onze andere vestigingen, waaronder Harderwijk, Assen en Hoogeveen, blijven op hun huidige locatie.
Ons team: Je wordt onderdeel van de afdeling Data & Analytics van Finance, dat weer valt onder Shared Services Finance van de ANWB. Het Snowflake dataplatform bedient heel Finance & Services, waaronder ook Group Finance en VI&W (Vastgoed, Inkoop & Workplace Management) vallen. Je komt terecht in een slagvaardig team van 7 dataprofessionals, bestaande uit analisten, engineers en een data management consultant. Er heerst een open, gedreven en collegiale sfeer waarin eigenaarschap en innovatie sterk worden gestimuleerd. We werken hybride en activiteitgericht: de richtlijn is om in ieder geval twee dagen per week op ons moderne kantoor in Den Haag samen te komen om de onderlinge verbinding te versterken.
Achtergrond en skills:
- Niveau: Een afgeronde hbo- of wo-opleiding met een sterke focus op Data Engineering, Computer Science of een vergelijkbare richting.
- Ervaring: Minimaal 5 jaar relevante werkervaring in data engineering, bij voorkeur binnen een grote, complexe enterprise omgeving.
- Tech Stack: Uitstekende, aantoonbare kennis van Python, SQL in combinatie met dbt, AWS en Snowflake.
- Methodieken: Ervaring met functioneel programmeren, een Test-Driven aanpak (TDD) en Agile werken.
- Architectuur: Ervaring met het ontwerpen en beheren van dataplatforms binnen een Data Mesh architectuur. Ervaring met (of de sterke ambitie voor) data solution architectuur is een flinke pré.
- Taal: Voor deze rol is een uitstekende beheersing van de Nederlandse taal vereist.
Senior Data Engineer in Wassenaar werkgever: ANWB
Bij ANWB in Breda krijg je de kans om niet alleen als automonteur te werken, maar ook om een mentor te zijn voor de volgende generatie monteurs. Met een focus op persoonlijke ontwikkeling en maatschappelijke impact, biedt het team volop mogelijkheden voor groei en training, terwijl je geniet van een dynamische werkomgeving met afwisselende technische uitdagingen. Bovendien profiteer je van aantrekkelijke arbeidsvoorwaarden, zoals een goed salaris, een eindejaarsuitkering en een persoonlijk inzetbaarheidsbudget.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Senior Data Engineer in Wassenaar kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij ANWB!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder ANWB, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij ANWB.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij ANWB. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Data Engineer in Wassenaar te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat ANWB ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van ANWB echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij ANWB? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat ANWB ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij ANWB
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van ANWB
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar ANWB mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
