In één oogopslag
- Taken: Ontwerp en bouw een innovatief dataplatform met Snowflake en leid data-integratieprojecten.
- Bedrijf: Vooruitstrevend bedrijf in Finance & Services met een focus op data-gedreven oplossingen.
- Voordelen: Competitief salaris, hybride werken, trainingen en een fit-budget van 700 euro per jaar.
- Overige informatie: Kansen voor professionele groei en samenwerking met diverse teams.
- Waarom deze baan: Maak impact met je data-engineering skills in een dynamische en innovatieve omgeving.
- Kwalificaties: Minimaal 5 jaar ervaring in data engineering en uitstekende kennis van Python en SQL.
Het verwachte salaris ligt tussen 49500 - 60500 € per jaar.
Overview
In deze rol ontwerp en bouw je het dataplatform van Finance & Services op Snowflake en ben je verantwoordelijk voor ontsluiting, modellering en onderhoud van de data domain store.
Je leidt doorontwikkeling van de platformarchitectuur en dataflows, en integreert nieuwe databronnen.
Je vervult ook de rol van Data Solution Architect, met end-to-end data-oplossingen die toekomstbestendig zijn en aansluiten bij bedrijfsdoelen.
Je werkt nauw samen met BI, IT en Finance en draagt bij aan een data-gedreven, innovatieve omgeving.
- Arbeidsvoorwaarden / Benefits
- Bruto maandsalaris 4.136,- tot 6.667,-
- Eindejaarsuitkering 5,58% en vakantiegeld 8%
- ANWB Academie trainingen en ontwikkeling
- Fit-budget 700 per jaar
- Goede pensioenopbouw inclusief nabestaanden en arbeidsongeschiktheid
- Hybride werken tot 50% thuis + thuiswerkvergoeding 2,45 per dag4? (per dag)
- Verantwoordelijkheden
- Ontwerpen en realiseren van schaalbare data pipelines en data producten in AWS en Snowflake
- Toepassen van Test-Driven Development (TDD) en data-validatie in pipelines
- Leiding in doorontwikkeling van de data domain store F&S en afstemming met Datahub, Datawarehouse en Data Management
- Coördineren van migratie- en integratieprojecten en evalueren van nieuwe technologieën
- Samenwerken met BI-specialisten en analisten en vertalen van technische oplossingen naar business impact
- Belangrijkste vereisten
- Minimaal 5 jaar relevante werkervaring in data engineering
- HBO of WO achtergrond in Data Engineering/ Computer Science of vergelijkbaar
- Uitstekende kennis van Python, SQL, met dbt, AWS en Snowflake
- Ervaring met functioneel programmeren, TDD en Agile werken
- Ervaring met Data Mesh architectuur; data solution architecture is een pré
- Nederlands uitstekend, Engels optionally
- Proactief denkvermogen
- Analytisch en resultaatgericht
- Sterke communicator met stakeholdermanagement op alle niveaus
- Python
- SQL
- dbt
Senior Data Engineer werkgever: ANWB
Bij ANWB in Breda krijg je de kans om niet alleen als automonteur te werken, maar ook om een mentor te zijn voor de volgende generatie monteurs. Met een focus op persoonlijke ontwikkeling en maatschappelijke impact, biedt het team volop mogelijkheden voor groei en training, terwijl je geniet van een dynamische werkomgeving met afwisselende technische uitdagingen. Bovendien profiteer je van aantrekkelijke arbeidsvoorwaarden, zoals een goed salaris, een eindejaarsuitkering en een persoonlijk inzetbaarheidsbudget.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Senior Data Engineer kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij ANWB!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder ANWB, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij ANWB.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij ANWB. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Data Engineer te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat ANWB ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van ANWB echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij ANWB? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat ANWB ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij ANWB
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van ANWB
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar ANWB mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
