Als Machine Learning Engineer ben je verantwoordelijk voor het vertalen van data science oplossingen naar robuuste, schaalbare systemen die in productie kunnen draaien.
Denkt u de juiste kandidaat te zijn voor de volgende functie? Solliciteer dan na het lezen van de volledige omschrijving.
Modellen productiewaardig makenBouwen van schaalbare ML-pijplijnenReviewen van code en ondersteunen bij het omzetten van experimentele oplossingen naar productiewaardige, geteste en onderhoudbare softwareImplementeren van monitoring, logging en alerting voor modellen in productieZorgen voor efficiënte model serving strategieën samenwerken met data Scientists Adviseren over best practices voor reproduceerbare en productiegerichte codeMeedenken over model-architectuur vanuit een engineering perspectiefGezamenlijk oplossen van technische uitdagingen MLOps platform ontwikkelenBijdragen aan de verbetering van ons MLOps platformAutomatiseren van herhalende processen in de ML lifecycleWat bieden wij? 25 vakantiedagen en 13 dagen kortere werktijdenregeling (ADV) bij een voltijds contract 40 uur);Uitgebreide opleidings-, trainings- en persoonlijke ontwikkelingsmogelijkheden via onze ANWB Academy;Goede voorzieningen voor thuiswerken en een thuiswerktoeslag van 2,45 euro per dag (onbelast) - ANWB bevordert hybride werken;Wij zijn een vereniging die ook producten verkoopt in onze winkels, maatschappelijk relevante projecten realiseert, verzekeringen biedt, reizen voor onze leden organiseert, energieleverancier en nog veel meer.
Dat maakt ANWB een veelzijdige werkgever met verschillende expertises onder één dak en waarbij maatschappelijke impact vooropstaat.
Al deze producten en diensten genereren veel data die we binnen het Marketing Data Science (MDS) gebruiken om zo relevant mogelijk voor onze leden te zijn en onze marketingactiviteiten te optimaliseren.
Jij wordt onderdeel van dit team.
Je werkt in een team van Data Scientists en Machine Learning Engineers.
Als Machine Learning Engineer vorm je de brug tussen Data Science en productie, waarbij je nauw samenwerkt met zowel Data Scientists, Data Engineers en MLOps Engineers.
Je bent een technisch talent met passie voor het bouwen van robuuste ML-systemen! Je combineert software engineering expertise met kennis van machine learning en maakt graag de vertaalslag van experiment naar productie. xbelvxb
Als achtergrond neem je verder mee: Afgeronde WO opleiding in Computer Science, Software Engineering, Data Science of vergelijkbare richting2-5 jaar ervaring met het bouwen van production-grade machine learning systemenUitstekende programmeervaardigheden in Python, inclusief ervaring met software development best practices zoals testing, versioning en code reviewsGrondige kennis van ML frameworks (zoals TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) en begrip van fundamentele ML-conceptenErvaring met een groot cloud platform (wij werken met AWS)Bekend met containerization (Docker)Ervaring met CI/CD pipelines en MLOps principesBasiskennis van data engineering-concepten (data pipelines, ETL processen)Goede beheersing van de Nederlandse taal Thuiswerkmogelijkheden zijn beschikbaar voor deze functie.
Machine Learning Engineer (hybrid or remote) werkgever: ANWB
Bij ANWB in Breda krijg je de kans om niet alleen als automonteur te werken, maar ook om een mentor te zijn voor de volgende generatie monteurs. Met een focus op persoonlijke ontwikkeling en maatschappelijke impact, biedt het team volop mogelijkheden voor groei en training, terwijl je geniet van een dynamische werkomgeving met afwisselende technische uitdagingen. Bovendien profiteer je van aantrekkelijke arbeidsvoorwaarden, zoals een goed salaris, een eindejaarsuitkering en een persoonlijk inzetbaarheidsbudget.
