In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel robuuste ML-systemen en breng prototypes naar productie.
- Bedrijf: Vooruitstrevend techbedrijf met een focus op samenwerking.
- Voordelen: Competitief salaris, reiskostenvergoeding, 25 vakantiedagen en opleidingsmogelijkheden.
- Overige informatie: Dynamische omgeving met volop kansen voor persoonlijke groei.
- Waarom deze baan: Werk aan innovatieve ML-projecten en maak impact in de techwereld.
- Kwalificaties: WO-opleiding en 2-5 jaar ervaring met production-grade ML-systemen.
Het verwachte salaris ligt tussen 49500 - 60500 € per jaar.
Overview
In deze rol ontwikkel je robuuste ML-systemen die models omzetten van prototype naar productie.
Je bent de brug tussen data scientists en productie en draagt bij aan schaalbare ML-pijplijnen en het MLOps-platform.
Jewerkt nauw samen met Data Scientists en Engineers om modellen betrouwbaar, reproduceerbaar en monitorbaar in productie te brengen.
Je helpt bij het verbeteren van processes en architectuur vanuit engineering-inzicht.
- Arbeidsvoorwaarden / Benefits
- Maandsalaris 4.136–6.667 (32–40 uurindicatie)
- Eindejaarsuitkering 5,58%
- Reiskostenvergoeding openbaar vervoer
- ANWB-lidmaatschap en Wegenwacht-abonnement
- 25 vakantiedagen en ADV (13 dagen)
- ANWB Academie en opleidingsmogelijkheden
- Verantwoordelijkheden
- Production-grade modellen realiseren en in productie brengen
- Bouwen en schalen van ML-pijplijnen
- Code review en vertaling van experimenten naar onderhoudbare software
- Monitoring, logging en alerting implementeren voor productie-modellen
- Samenwerken met data scientists voor efficiënte model-serving strategieën
- Advies geven over reproduceerbare en productiegerichte code
- Meedenken over model-architectuur vanuit engineering perspectief
- MLOps platform ontwikkelen én doorontwikkeling van dit platform
- Automatiseren van repetitieve ML lifecycle-processen
- Belangrijkste vereisten
- WO-opleiding in Computer Science/Software Engineering/Data Science of vergelijkbaar
- 2-5 jaar ervaring met production-grade ML-systemen
- Uitstekende Python-programmeer- en software-ontwikkeling vaardigheden (testing, versioning, code reviews)
- Grondige kennis van ML-frameworks (Tensor Flow, Py Torch, Scikit-learn)
- Ervaring met AWS en cloud-omgevingen
- Bekend met Docker en containerization
- Ervaring met CI/CD en MLOps principes
- Basiskennis van data engineering (ETL, data pipelines)
- Goede beheersing van de Nederlandse taal
- Samenwerken en afstemmen met cross-functionele teams
- Probleemoplossend en pragmatisch denken
- Communicatie en adviesvaardigheden
- Tensor Flow
- Py Torch
- Scikit-learn
Machine Learning Engineer werkgever: ANWB
Bij ANWB in Breda krijg je de kans om niet alleen als automonteur te werken, maar ook om een mentor te zijn voor de volgende generatie monteurs. Met een focus op persoonlijke ontwikkeling en maatschappelijke impact, biedt het team volop mogelijkheden voor groei en training, terwijl je geniet van een dynamische werkomgeving met afwisselende technische uitdagingen. Bovendien profiteer je van aantrekkelijke arbeidsvoorwaarden, zoals een goed salaris, een eindejaarsuitkering en een persoonlijk inzetbaarheidsbudget.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Machine Learning Engineer kunt binnenhalen
✨Verken de Automatisering Gemeenschap
Sluit je aan bij lokale of online communities die zich richten op automatisering en regeltechniek. Neem deel aan discussies en vraag om advies; dit kan je een voorsprong geven bij het vinden van kansen en connecties die leiden tot een functie bij bedrijven zoals ANWB.
✨Deel je Projecten
Laat zien wat je kunt door je projecten en ervaringen te delen op platforms zoals GitHub of Behance. Dit laat toekomstige werkgevers zien wat je in huis hebt en kan ervoor zorgen dat ANWB jouw profiel opmerkt.
✨Neem deel aan Netwerkbijeenkomsten
Ga naar netwerkbijeenkomsten of seminars over automatisering en technologie. Deze evenementen zijn ideaal om professionals in het veld te ontmoeten en meer te leren over openstaande vacatures bij bedrijven zoals ANWB.
✨Bouw een Sterk Online Profiel
Zorg ervoor dat je LinkedIn-profiel indrukwekkend is en relevante projecten, certificaten en ervaringen benadrukt. Dit helpt je op de radar te komen bij recruiters van ANWB en helpt je om jezelf te onderscheiden in de competitieve markt.
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Machine Learning Engineer te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Benadruk je technische vaardigheden:In de automatisering en regeltechniek waardeert men technische vaardigheden enorm. Zorg ervoor dat je CV je ervaring met relevante software, programmeertalen en technologieën benadrukt. Laat ons zien waar je goed in bent!
Voeg projecten of cases toe:Heb je aan interessante automatiseringsprojecten gewerkt? Voeg voorbeelden van succesvol afgeronde projecten of case studies toe in je CV of motivatiebrief. Dit laat zien dat je niet alleen theoretische kennis hebt, maar ook praktische ervaring kunt toepassen.
Spreek je leergierigheid uit:In een fulltime rol in deze sector is het belangrijk om je bereidheid om te leren en jezelf te ontwikkelen aan te tonen. In je motivatiebrief kun je vertellen hoe je je vaardigheden tot nu toe hebt uitgebreid en waarom je deze kans bij ANWB zo waardevol vindt voor je ontwikkeling.
Organiseer je documenten overzichtelijk:Voor een fulltime functie is het essentieel om je CV en motivatiebrief overzichtelijk en goed gestructureerd te laten zijn. Zorg dat ze makkelijk te lezen zijn, gebruik duidelijk titels en bullets, en houd het professioneel. Maak het ons gemakkelijk om te zien waarom jij de juiste kandidaat bent voor Machine Learning Engineer bij ANWB.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij ANWB
✨Ken de nieuwste automatiseringstools
Zorg ervoor dat je goed op de hoogte bent van de laatste ontwikkelingen in automatiseringstools die binnen jouw vakgebied worden gebruikt. Kun je bijvoorbeeld de voordelen uitleggen van tools zoals UiPath of Automation Anywhere? Dit laat zien dat je niet alleen technisch onderlegd bent, maar ook proactief je kennis bijhoudt.
✨Voorbereiding op technische vragen
Verwacht dat je technische vragen moet beantwoorden die specifiek zijn voor automatisering en regeltechniek. Dit kan bijvoorbeeld inhouden dat je situaties moet oplossen of je aanpak moet uitleggen voor het automatiseren van specifieke processen. Zorg ervoor dat je deze concepten goed begrijpt, zodat je helder kunt uitleggen hoe je ze zou toepassen.
✨Je ervaring met projecten delen
Aangezien het een fulltime functie betreft, willen ze weten over je ervaringen in eerdere projecten. Bereid een paar concrete voorbeelden voor waarin je betrokken was bij automatiseringsprojecten, de uitdagingen die je tegenkwam en hoe je die hebt overwonnen. Dit laat zien dat je niet alleen de theorie kent, maar ook echt praktijkervaring hebt.
✨Passie voor efficiëntie
Toon je enthousiasme voor efficiëntie en optimalisatie tijdens het interview. Deel waarom je gepassioneerd bent over automatisering en wat je motiveert in dit vakgebied. Dit kan je onderscheiden van andere kandidaten die misschien meer focussen op de technische aspecten alleen.
