In één oogopslag
- Taken: Bouw schaalbare ETL/ELT-pijplijnen en verbeter dataprocessen op ons innovatieve platform.
- Bedrijf: Marktleider in verzekeringssoftware met een focus op AI en samenwerking.
- Voordelen: 13e maand, 27,5 vakantiedagen, en een budget voor je thuiskantoor.
- Overige informatie: Leuke bedrijfsactiviteiten en mogelijkheden voor professionele ontwikkeling.
- Waarom deze baan: Werk aan baanbrekende technologieën en maak impact in de verzekeringssector.
- Kwalificaties: HBO-diploma en ervaring met Data Engineering, SQL en Snowflake.
Het verwachte salaris ligt tussen 49500 - 60500 € per jaar.
Bijna elke Nederlandse burger heeft een verzekering bij ANVA. Als marktleider in verzekeringssoftware ondersteunt ons platform meer dan 21 miljoen polissen, 60% van het premievolume op de markt en meer dan 10.000 dagelijkse gebruikers. Met acht ontwikkelingsteams bouwen we aan een gloednieuw SaaS-platform en migreren we een grote klantenbasis, wat betekent dat elke release directe impact heeft. Dit innovatieve platform zal een significante verandering teweegbrengen in de wereld van verzekeringen en financiële diensten, en we zijn op zoek naar een Data Engineer om ons team te versterken.
Jouw Impact
AI staat centraal in deze rol en in de manier waarop we bij ANVA werken. Als een AI-eerste organisatie streven we ernaar de markt te leiden in de adoptie en toepassing van AI. Je wordt verwacht AI als een integraal onderdeel van je dagelijkse workflow te gebruiken en dit tijdens het wervingsproces te kunnen demonstreren. Als Data Engineer werk je aan het ANVA Data Platform, het kloppende hart van onze datagestuurde organisatie. Dit platform ondersteunt zowel onze bestaande oplossingen (ANVA 4/5) als ons nieuwe Snowflake-native platform, ANVA 6. Samen met een multidisciplinair team bouw je robuuste datastromen en stimuleer je strategische innovaties binnen Snowflake.
Belangrijkste verantwoordelijkheden
- Ontwerpen en bouwen van schaalbare ETL/ELT-pijplijnen met behulp van Snowflake, Snowpark Python (voor ANVA 6) en Matillion (voor ANVA 4/5)
- Onderhouden en verbeteren van dataprocessen op het platform
- Bouwen van de datafundering van ANVA 6, zodat klantdata kan worden benut voor rapportages, dashboards en andere toepassingen
- Bijdragen aan Business Insights door middel van rapporten en Qlik-dashboards voor zowel ANVA 4/5 als ANVA 6
- Experimenteren met nieuwe technologieën en bijdragen aan ideeën voor de toekomst van ons platform
- Technische uitdagingen vertalen naar duidelijke, praktische oplossingen
- Samenwerken met data-engineers, analisten en DevOps-specialisten
- Verantwoordelijkheid nemen voor DevOps-gerelateerde taken zoals monitoring, automatisering en prestatieoptimalisatie
Wie ben jij?
Je bent een Data Engineer met:
- Een afgeronde Bacheloropleiding (HBO) of gelijkwaardig niveau van opleiding en denken
- Uitgebreide en relevante ervaring in Data Engineering of BI Engineering
- Sterke, aantoonbare kennis van SQL, ETL/ELT-processen en datamodellering
- Ervaring met Snowflake en Matillion (of vergelijkbare datatransformatietools)
- Affiniteit met Python en Agile/DevOps werkwijzen
- Bij voorkeur: ervaring met SaaS, multi-tenant omgevingen, Qlik of de verzekeringssector
Extra voordelen
- 13e maand
- 8% vakantiegeld per jaar
- 27,5 vakantiedagen per jaar op basis van een fulltime dienstverband
- Een premie-vrije pensioen, wat betekent dat ANVA de volledige pensioenbijdrage dekt, zodat je meer netto-inkomen behoudt
- De mogelijkheid om 4 weken per jaar vanuit het buitenland te werken
- Een budget van € 750 om je thuiswerkplek in te richten
- Opleidings- en ontwikkelingsprogramma's op kosten van ANVA
- Bedrijf georganiseerde evenementen, variërend van karaoke en voetbaltoernooien tot laser tag
- Gratis koffie, frisdranken en fruit, plus een gedeeltelijk gesubsidieerde lunch door ANVA, met de optie om afhaalmaaltijden voor thuis te bestellen.
Data Engineer werkgever: ANVA
Bij ANVA, de marktleider in verzekeringssoftware, bieden we een stimulerende werkomgeving waar innovatie en kwaliteit centraal staan. Als QA Lead krijg je de kans om een significante impact te maken op ons AI-gedreven platform, terwijl je samenwerkt met diverse teams en bijdraagt aan de ontwikkeling van een schaalbaar kwaliteitsmanagementsysteem. We investeren in de groei van onze medewerkers door middel van coaching en technische leiderschap, en bieden een cultuur die samenwerking en continue verbetering bevordert.
