In één oogopslag
- Taken: Bouw schaalbare ETL/ELT-pijplijnen en verbeter dataprocessen op ons innovatieve platform.
- Bedrijf: ANVA, marktleider in verzekeringssoftware met een focus op AI en innovatie.
- Voordelen: 13e maand, 27,5 vakantiedagen, en een premiumvrije pensioenregeling.
- Overige informatie: Leuke bedrijfsactiviteiten en mogelijkheden voor professionele ontwikkeling.
- Waarom deze baan: Maak impact in de verzekeringswereld met geavanceerde technologieën en een dynamisch team.
- Kwalificaties: Ervaring in Data Engineering, sterke kennis van SQL en affiniteit met Python.
Het verwachte salaris ligt tussen 53550 - 65450 € per jaar.
Nagenoeg elke Nederlandse burger heeft een verzekering bij ANVA. Als marktleider in verzekeringssoftware ondersteunt ons platform meer dan 21 miljoen polissen, 60% van het premievolume op de markt en meer dan 10.000 dagelijkse gebruikers. Met acht ontwikkelingsteams bouwen we aan een gloednieuw SaaS-platform en migreren we een grote klantenbasis, wat betekent dat elke release directe impact heeft. Dit innovatieve platform zal een significante verandering teweegbrengen in de wereld van verzekeringen en financiële diensten, en we zijn op zoek naar een Data Engineer om ons team te versterken.
Jouw Impact
AI staat centraal in deze rol en in de manier waarop we bij ANVA werken. Als een AI-eerste organisatie streven we ernaar de markt te leiden in de adoptie en toepassing van AI. Je wordt verwacht AI als een integraal onderdeel van je dagelijkse workflow te gebruiken en dit tijdens het wervingsproces te kunnen demonstreren.
Als Data Engineer werk je aan het ANVA Data Platform, het kloppende hart van onze datagestuurde organisatie. Dit platform ondersteunt zowel onze bestaande oplossingen (ANVA 4/5) als ons nieuwe Snowflake-native platform, ANVA 6. Samen met een multidisciplinair team bouw je robuuste datastromen en stimuleer je strategische innovaties binnen Snowflake.
Belangrijkste verantwoordelijkheden
- Ontwerpen en bouwen van schaalbare ETL/ELT-pijplijnen met behulp van Snowflake, Snowpark Python (voor ANVA 6) en Matillion (voor ANVA 4/5)
- Onderhouden en verbeteren van dataprocessen op het platform
- Helpen bij het bouwen van de datafundering van ANVA 6, zodat klantdata kan worden benut voor rapportages, dashboards en andere toepassingen
- Bijdragen aan Business Insights door middel van rapporten en Qlik-dashboards voor zowel ANVA 4/5 als ANVA 6
- Experimenteren met nieuwe technologieën en bijdragen aan ideeën voor de toekomst van ons platform
- Technische uitdagingen vertalen naar duidelijke, praktische oplossingen
- Samenwerken met data-engineers, analisten en DevOps-specialisten
- Verantwoordelijkheid nemen voor DevOps-gerelateerde taken zoals monitoring, automatisering en prestatieoptimalisatie
Wie ben jij?
Je bent een Data Engineer met:
- Een afgeronde Bacheloropleiding (HBO) of gelijkwaardig niveau van opleiding en denken
- Uitgebreide en relevante ervaring in Data Engineering of BI Engineering
- Sterke, aantoonbare kennis van SQL, ETL/ELT-processen en datamodellering
- Ervaring met Snowflake en Matillion (of vergelijkbare datatransformatietools)
- Affiniteit met Python en Agile/DevOps werkwijzen
- Bij voorkeur: ervaring met SaaS, multi-tenant omgevingen, Qlik of de verzekeringssector
Aanvullende voordelen
- 13e maand
- 8% vakantietoeslag per jaar
- 27,5 vakantiedagen per jaar op basis van een fulltime dienstverband
- Een premie-vrije pensioen, wat betekent dat ANVA de volledige pensioenbijdrage dekt, zodat je meer netto-inkomen behoudt
- De optie om 4 weken per jaar vanuit het buitenland te werken
- Een budget van € 750 om je thuiswerkplek in te richten
- Opleidings- en ontwikkelingsprogramma's op kosten van ANVA
- Bedrijf georganiseerde evenementen, variërend van karaoke en voetbaltoernooien tot laser tag
- Gratis koffie, frisdranken en fruit, plus een gedeeltelijk gesubsidieerde lunch door ANVA, met de optie om afhaalmaaltijden voor thuis te bestellen
Senior Data Engineer in Amersfoort werkgever: ANVA
Bij ANVA, de marktleider in verzekeringssoftware, bieden we een stimulerende werkomgeving waar innovatie en kwaliteit centraal staan. Als QA Lead krijg je de kans om een significante impact te maken op ons AI-gedreven platform, terwijl je samenwerkt met diverse teams en bijdraagt aan de ontwikkeling van een schaalbaar kwaliteitsmanagementsysteem. We investeren in de groei van onze medewerkers door middel van coaching en technische leiderschap, en bieden een cultuur die samenwerking en continue verbetering bevordert.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Senior Data Engineer in Amersfoort kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief ANVA, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals ANVA, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Senior Data Engineer bij ANVA, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Data Engineer in Amersfoort te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij ANVA meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Senior Data Engineer.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij ANVA als Senior Data Engineer. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij ANVA
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij ANVA, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan ANVA.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
