In één oogopslag
- Taken: Analyseer complexe gegevens en vertaal deze naar praktische inzichten voor de forensische jeugdzorg.
- Bedrijf: Amsterdam UMC Research BV, een toonaangevende organisatie in wetenschappelijk onderzoek.
- Voordelen: Competitief salaris, 100% OV-vergoeding, pensioenopbouw en flexibele werktijden.
- Overige informatie: Werken in een interdisciplinaire omgeving met focus op samenwerking en maatschappelijke betrokkenheid.
- Waarom deze baan: Maak impact op jongeren met probleemgedrag door wetenschap in de praktijk toe te passen.
- Kwalificaties: Afgeronde promotie in gedragswetenschappen of vergelijkbaar, sterke programmeervaardigheden en ervaring met data-analyse.
Het verwachte salaris ligt tussen 4077 - 4983 € per maand.
Hoe hangen biologische, psychologische en sociale kenmerken samen bij jongeren met probleemgedrag? Als postdoc data science analyseer je complexe onderzoeksgegevens en vertaal je deze naar praktische inzichten voor diagnostiek en behandeling in de forensische jeugdzorg. Het project Screen & Intervene (SCIN) richt zich op de toepassing van neurobiologische en neuropsychologische kennis in de forensische jeugdzorg. Jeugddelinquentie is een belangrijk maatschappelijk vraagstuk. Binnen de forensische praktijk richten professionals zich op de diagnostiek en behandeling van jongeren, met als doel recidive te verminderen en maatschappelijke participatie te vergroten. Toch sluit de behandeling nog niet bij iedere jongere voldoende aan. Meer inzicht in de neurobiologische ontwikkeling van jongeren kan helpen om behandelingen beter af te stemmen op hun behoeften.
Er is steeds meer kennis over de neurobiologische mechanismen die samenhangen met psychosociale kenmerken en delinquent gedrag. De toepassing van deze kennis in de praktijk blijft echter beperkt. Sinds 2024 verzamelen onderzoekers binnen SCIN gegevens over neurobiologische, neuropsychologische en psychosociale kenmerken van jongeren in vijf justitiële jeugdinrichtingen en een forensisch behandelcentrum van Trajectum. In de volgende projectfase ligt de nadruk op het verwerken, analyseren en modelleren van deze gegevens en op de toepassing van de resultaten in de praktijk. Het doel is om professionals te ondersteunen bij diagnostiek en behandelkeuzes. Je helpt onderzoeksresultaten inzichtelijk te maken en te vertalen naar concrete behandeldoelen.
Je werkzaamheden bestaan onder andere uit:
- Integreren, opschonen en analyseren van complexe, multimodale onderzoeksgegevens.
- Ontwikkelen en valideren van statistische modellen en machine-learningmodellen.
- Visualiseren en interpreteren van onderzoeksresultaten en ontwikkelen van praktische tools om de SCIN-resultaten inzichtelijk te maken voor de behandelpraktijk, samen met professionals en jongeren.
- Schrijven van wetenschappelijke publicaties over de samenhang tussen biopsychosociale kenmerken bij jongeren in een justitiële jeugdinrichting (JJI).
- Coördineren van de lopende dataverzameling en begeleiden van een onderzoeksassistent en stagiairs.
Je bent een methodologisch sterke onderzoeker met ervaring in het modelleren van complexe onderzoeksgegevens. Je vindt het interessant om verschillende soorten data te combineren en wetenschappelijke inzichten te vertalen naar toepassingen in de praktijk. Ervaring met neurobiologische gegevens is een pré. Daarnaast neem je het volgende mee:
- Een afgeronde promotie in gedragswetenschappen, (neuro)psychologie, neurowetenschappen of een vergelijkbaar vakgebied.
- Aantoonbare ervaring met statistische modellering en de analyse van complexe onderzoeksgegevens.
- Sterke programmeervaardigheden, bij voorkeur in R of Python, en ervaring met datavisualisatie.
- Ervaring met het verzamelen, verwerken en analyseren van neurobiologische gegevens.
- Ervaring met longitudinale data is een pré.
- Affiniteit met antisociaal gedrag en de neuropsychologische ontwikkeling van jongeren, ervaring met het uitvoeren of coördineren van complexe onderzoeksprojecten, een zelfstandige werkhouding en goede samenwerkingsvaardigheden binnen een consortium.
- Je beheerst het Nederlands en Engels uitstekend, zowel mondeling als schriftelijk.
Je werkt bij de afdeling Kinder- en jeugdpsychiatrie en psychosociale zorg van Amsterdam UMC, locatie AMC, binnen de sectie Risicojeugd. Deze onderzoeksgroep richt zich op neurobiologisch en psychosociaal onderzoek naar risicogedrag bij jongeren, met bijzondere aandacht voor de forensische psychiatrie. Je dagelijkse team bestaat uit een programmacoördinator, een postdoc, drie promovendi en een hoogleraar. Daarnaast word je begeleid door onderzoekers van de Radboud Universiteit en de Universiteit Leiden. Je werkt in een interdisciplinaire omgeving waarin samenwerking tussen wetenschap en praktijk en maatschappelijke betrokkenheid centraal staan.
Ook werk je samen met partners van het Nederlands Instituut voor Forensische Psychiatrie en Psychologie (NIFP), andere universiteiten en hogescholen, justitiële jeugdinrichtingen en behandelcentrum Trajectum. Je bezoekt regelmatig forensische instellingen verspreid over Nederland om het onderzoek en de toepassing van de resultaten in de praktijk te begeleiden.
Je treedt in dienst bij Amsterdam UMC Research BV. Een contract voor de duur van 12 maanden, met de intentie te verlengen tot 24 maanden. Een verlenging na 24 maanden is ook mogelijk. Inschaling in salarisschaal 10: € 3.724 tot € 5.867 bruto bij een fulltime dienstverband (afhankelijk van ervaring). Daarnaast ontvang je 8,3% eindejaarsuitkering. Vakantie-uren: 194,4 uur per jaar bij een fulltime dienstverband en de mogelijkheid om uren bij te sparen. 100% OV-vergoeding. Kom je lopend, fietsend of met de auto? Dan ontvang je een vergoeding van €0,21 per km (voor de auto geldt een maximum van 40 km enkele reis). Kom je op de fiets? Maak gebruik van onze goede fietsregeling. Pensioenopbouw bij BeFrank, een modern, begrijpelijk en eerlijk geprijsd pensioen.
Voor inhoudelijke vragen over de vacature kun je contact opnemen met dr. Annelinde Vandenbroucke, programmacoördinator, via a.r.e.vandenbroucke@amsterdamumc.nl of 06 1455 3713. Een referentiecheck en screening kunnen onderdeel zijn van de procedure. Kom je bij ons in dienst, dan vragen we voor een aantal functiegroepen standaard een VOG (Verklaring Omtrent Gedrag).
Postdoc data science: integreren van data in de forensische jeugdzorg in Amsterdam werkgever: Amsterdam UMC
Amsterdam UMC is een uitstekende werkgever die zich richt op de toekomst van de zorg en techniek. Met een focus op persoonlijke ontwikkeling, biedt het ziekenhuis volop mogelijkheden voor groei en scholing, waaronder gratis toegang tot diverse trainingen. De werkcultuur is collegiaal en ondersteunend, met aantrekkelijke arbeidsvoorwaarden zoals een goede pensioenregeling, OV-vergoeding en een actieve personeelsvereniging die zorgt voor een fijne werksfeer.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Postdoc data science: integreren van data in de forensische jeugdzorg in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief Amsterdam UMC, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals Amsterdam UMC, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Postdoc data science: integreren van data in de forensische jeugdzorg bij Amsterdam UMC, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Postdoc data science: integreren van data in de forensische jeugdzorg in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij Amsterdam UMC meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Postdoc data science: integreren van data in de forensische jeugdzorg.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij Amsterdam UMC als Postdoc data science: integreren van data in de forensische jeugdzorg. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Amsterdam UMC
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij Amsterdam UMC, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan Amsterdam UMC.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
