Consultant | Machine Learning Engineer | Public Sector

Wie we zijn

ADC is een Boutique Data en AI consultancy met kantoren in Nederland, Zweden en Denemarken, en een bekroond data design studio (CLEVER°FRANKE) die in de groep is ingebed. We helpen organisaties om data en AI om te zetten in echte impact, met als missie het versnellen van het verantwoord gebruik van Data en AI. We brengen de volledige datavaardeketen onder één dak: van strategie en engineering tot analytics, data science en design. Op deze manier zetten we complexe data om in duidelijke roadmaps, schaalbare fundamenten, AI-gestuurde tools en ervaringen die mensen daadwerkelijk leuk vinden om te gebruiken.

We zijn een collectief van statistici, ontwerpers, PhD's en agentic AI-engineers met diepgaande expertise in de sectoren die we bedienen: financiële diensten, levenswetenschappen, gezondheidszorg, de publieke sector, detailhandel, landbouw en transport. We komen niet binnen met generieke tools en een slide deck. We werken samen met de mensen die de organisatie het beste kennen en bouwen oplossingen die daadwerkelijk functioneren. We noemen onszelf Wayfinders. Onze klanten vertrouwen ons om complexiteit te navigeren en het echt te maken: ambitie omzetten in actie in omgevingen waar de marge voor fouten klein is en de gevolgen van fouten reëel zijn, voor klanten, medewerkers, toeleveringsketens en de resultaten.

Vorm de toekomst van AI-gestuurde publieke diensten met ADC

We benutten onze expertise in machine learning, cloud engineering en MLOps om de groei van ADC aan te drijven en ongeëvenaarde waarde aan onze klanten te leveren. Ons Public & Society-team groeit, en we zijn op zoek naar een Machine Learning Engineer, die nieuwsgierig, technisch gedreven en bereid is om met ons mee te groeien. In deze rol ontwerp, bouw, implementeer en onderhoud je productieklare machine learning-oplossingen terwijl je moderne software engineering-praktijken toepast op echte uitdagingen in de publieke sector.

Je zult bijdragen aan data- en AI-initiatieven voor publieke instellingen, waarbij je schaalbare systemen ontwikkelt die helpen bij het verbeteren van publieke diensten, het optimaliseren van operaties en het mogelijk maken van datagestuurde besluitvorming. Je maakt deel uit van een cross-functioneel team, dat samenwerkt met data-engineers, data scientists, machine learning engineers en belanghebbenden in de publieke sector om machine learning-oplossingen van experimentatie naar productie te brengen. Je helpt bij het bouwen van schaalbare machine learning-platforms, implementeert robuuste ML-oplossingen en zorgt ervoor dat ze betrouwbaar, veilig en verantwoordelijk functioneren.

Waar je impact maakt

• Bouw machine learning-oplossingen voor uitdagingen in de publieke sector
• Ontwerp, ontwikkel, implementeer en onderhoud machine learning-systemen die complexe uitdagingen binnen publieke sectororganisaties aanpakken.
• Bouw schaalbare, veilige en betrouwbare oplossingen die kritieke publieke diensten en operationele processen ondersteunen.
• Vertaal zakelijke uitdagingen naar praktische, productieklare machine learning-toepassingen die meetbare impact creëren.

Ontwikkel robuuste machine learning-systemen voor productie

• Ontwikkel en onderhoud end-to-end machine learning-pijplijnen die data-preparatie, feature engineering, modeltraining, implementatie, monitoring en continue verbetering omvatten.
• Pas MLOps-best practices toe met behulp van technologieën zoals Azure, Databricks, MLflow, Docker, Airflow en CI/CD-tools.
• Zorg ervoor dat machine learning-systemen schaalbaar, veerkrachtig, observeerbaar en onderhoudbaar zijn in productie.

Lever verantwoorde en veilige AI

• Bouw en implementeer machine learning-oplossingen die voldoen aan hoge normen voor beveiliging, privacy, transparantie en governance.
• Draag bij aan architecturen die gereguleerde en mission-critical omgevingen in de publieke sector ondersteunen.
• Implementeer model governance, monitoring, verklaarbaarheid en compliance-praktijken gedurende de hele levenscyclus van machine learning.

Samenwerken en continue verbetering stimuleren

• Werk nauw samen met ingenieurs, architecten, data scientists en klantteams om end-to-end machine learning-oplossingen te leveren.
• Communiceer complexe technische concepten duidelijk naar zowel technische als niet-technische belanghebbenden.
• Verbeter voortdurend engineeringpraktijken, architecturen en manieren van werken om duurzame, hoogwaardige resultaten te leveren.

Wat je meebrengt

Bij ADC zijn we niet alleen consultants. We zijn leidende experts in Data & AI, die onze expertise in strategie, bedrijfsvoering en geavanceerde analytics gebruiken. Wat ons verenigt is een gedeelde manier van werken: complexe uitdagingen ontleden om te veranderen hoe organisaties opereren.

• Een sterke technische academische achtergrond: Computer Science, Machine Learning, Artificial Intelligence, Software Engineering, Data Engineering of een vergelijkbaar technisch vakgebied.
• Relevante professionele ervaring: 3+ jaar ervaring in Machine Learning Engineering, AI Engineering, Data Engineering met een ML-focus, of een vergelijkbare rol, bij voorkeur binnen grote en complexe organisaties.
• Hands-on ervaring in de machine learning levenscyclus: bouwen, implementeren en onderhouden van productieklare machine learning-oplossingen met Python en moderne software engineering-praktijken.
• Ervaring in de machine learning levenscyclus, inclusief data-preparatie, feature engineering, modelontwikkeling, evaluatie, implementatie, monitoring en continue verbetering.
• Bekendheid met cloudplatforms (Azure, AWS), MLOps-praktijken, CI/CD-workflows, model governance en tools voor modeltracking, experimentatie en implementatie (bijv. MLflow, Databricks, Azure Machine Learning of vergelijkbare technologieën).
• Ervaring met data en gereguleerde omgevingen: begrip van datapijplijnen, gedistribueerde verwerking, API's, schaalbare data-architecturen, orkestratief frameworks en het leveren van oplossingen in publieke sectoromgevingen waar privacy, traceerbaarheid, governance en betrouwbaarheid essentieel zijn.
• Ervaring met het implementeren van Generative AI-oplossingen, waaronder Large Language Models (LLM's), Retrieval-Augmented Generation (RAG) en AI-agenten, wordt als een pluspunt beschouwd.
• Sterke communicatie- en samenwerkingsvaardigheden: in staat om complexe technische concepten duidelijk te vertalen.