In één oogopslag
- Taken: Leid technische projecten in retail, van prijsstelling tot optimalisatie en forecasting.
- Bedrijf: ADC, een innovatieve data- en AI-consultancy met een sterke focus op impact.
- Voordelen: Competitief salaris, bonusstructuur, en mogelijkheden voor co-eigenaarschap.
- Overige informatie: Vibrante cultuur met sociale evenementen en jaarlijkse teamuitjes.
- Waarom deze baan: Werk aan uitdagende projecten die echte impact hebben op besluitvorming in retail.
- Kwalificaties: PhD of Master in een kwantitatief vakgebied en 6+ jaar ervaring in data science.
Het verwachte salaris ligt tussen 72000 - 88000 € per jaar.
Wie we zijn
ADC is een Boutique Data en AI consultancy met kantoren in Nederland, Zweden en Denemarken, en een bekroonde data design studio (CLEVERFRANKE) die in de groep is ingebed. We helpen organisaties om data en AI om te zetten in echte impact, met als missie het versnellen van het verantwoord gebruik van Data en AI. We brengen de volledige datavaardeketen onder één dak: van strategie en engineering tot analytics, data science en design. We zijn een collectief van statistici, ontwerpers, PhD's en agentic AI-engineers met diepgaande expertise in de sectoren die we bedienen: financiële diensten, levenswetenschappen, gezondheidszorg, de publieke sector, retail, landbouw en transport.
We noemen onszelf Wayfinders. Onze klanten vertrouwen ons om complexiteit te navigeren en het echt te maken.
Vorm de toekomst van data-gedreven besluitvorming in retail
Ons Retail-team groeit snel en we hebben een technische leider nodig om mee te schalen. We zijn op zoek naar een Lead Decision Scientist die de technische levering van onze meest geavanceerde prijs-, optimalisatie- en voorspellingsprojecten voor toonaangevende e-commerce- en retailklanten kan beheren. Iemand die zowel hands-on kan werken aan de moeilijkste modelleringsproblemen als een project en een team kan leiden naar echte impact.
Waar je impact zult maken
- Eigen technische levering van begin tot eind: Tech-leid prijs-, voorspellings- en optimalisatieprojecten van scoping tot productie, waarbij methodologische nauwkeurigheid en echte zakelijke impact worden gewaarborgd.
- Bouwen en opschalen: Voorspellings-, optimalisatie- en machine learning-modellen op maat maken voor retail- en e-commerce prijsuitdagingen.
- Technische anker: Fungeren als de hands-on technische anker voor het project, implementeren en het team ontgrendelen wanneer nodig.
- Geavanceerde voorspelling: Geavanceerde voorspellingen voor e-commerce prijzen aansteken, waarbij de output direct wordt verbonden met commerciële en prijsstrategiebeslissingen.
- Technisch eigenaar: Fungeren als de go-to technische eigenaar voor prijsinitiatieven binnen retailprojecten, waarbij consistentie en kwaliteit over projecten worden gewaarborgd.
Groei in de technische diepte van de Retail-praktijk
- Diepgaande expertise: Verdiepen van je expertise in causale inferentie en geavanceerde econometrische methoden.
- Bruggen slaan: Machine learning, voorspelling, optimalisatie en causale inferentie samenbrengen in een enkele coherente toolkit die wordt toegepast op echte commerciële beslissingen.
- Mentor en upskill: Consultants in het team begeleiden en opleiden, waardoor de technische standaard over alle betrokkenheid wordt verhoogd.
- Bouwen aan technische capaciteit: Helpen bij het opbouwen van de technische capaciteit die de Retail-praktijk nodig heeft om extra opdrachten aan te nemen.
Leid mensen en projecten, niet alleen modellen
- Volledige projectleiding: Volledige projectleiding op belangrijke klantbetrokkenheid, terwijl je nauw samenwerkt met de Retail account lead over scoping en leveringsplanning.
- Complexe technische werk vertalen: Complexe technische werkzaamheden vertalen naar aanbevelingen die resoneren met zowel klantdata-teams als commerciële belanghebbenden.
- Data science en econometrische concepten: Data science en econometrische concepten opsplitsen in duidelijke, praktische aanbevelingen voor zowel technische als niet-technische doelgroepen.
- Samenwerken: Nauw samenwerken met de besluitvormingsteams van klanten, hooggespecialiseerde professionals met diepe kwantitatieve achtergronden, en samen complexe methodologieën en operationele onderzoekuitdagingen aanpakken.
Wat je meebrengt
- Academische basis: Een sterke academische basis op PhD- of Master-niveau in een kwantitatief vakgebied: Econometrie, Wiskunde, Statistiek, Natuurkunde of vergelijkbaar (niet noodzakelijk econometrie).
- Ervaring: 6+ jaar ervaring in data science, econometrie, data of AI, idealiter in consultancy of een snel veranderende omgeving.
- Impactvolle technische projecten: Bewezen ervaring in het leveren van impactvolle technische projecten in consultancy of in-house bij een retail/e-commerce organisatie.
- Hands-on expertise: Hands-on expertise in forecasting, pricing, optimalisatie, causale inferentie, machine learning met retailervaring als sterke plus.
- Project- en teamleiderschap: Vermogen om een project en een team te leiden, met sterke stakeholdermanagementvaardigheden.
- Strategisch denken: Strategisch denken en een proactieve, ondernemende mindset - iemand die gedijt in een dynamische, groeiende omgeving.
- Vloeiend in het Engels.
Wat is er voor jou
Bij ADC ben je vanaf dag één onderdeel van het collectief. We willen dat je groeit, experimenteert en je eigen pad vormgeeft terwijl je werkt aan projecten die ertoe doen. Dat betekent:
- Impact: Je zult je werk in actie zien en onze projecten veranderen hoe organisaties beslissingen nemen.
- Echte verantwoordelijkheid: Je werkt vanaf het begin samen met ervaren experts, leert door te doen met mentorship en feedback ingebouwd.
- Vrijheid om nieuwe dingen te proberen: Zie je een betere manier om iets te bouwen? Een slimmer proces? We willen mensen die de status quo uitdagen.
- Collectieve Week: Een keer per jaar gaan we op werkvakantie met het hele ADC-team. We werken aan pro bono-projecten, verkennen nieuwe ideeën en maken de soort herinneringen waar je over wilt praten.
- Eigendomskansen: We bieden een competitief salaris en bonusstructuur, plus de mogelijkheid om in het bedrijf te investeren en mede-eigenaar te worden zodra aan specifieke voorwaarden is voldaan. We bedoelen het als we zeggen collectief.
- Een levendige cultuur: Dagelijkse lunches, vrijdagborrels, sport, sociale evenementen: een cultuur die je vanaf dag één zult opmerken.
Amsterdam Data Collective is een werkgever die gelijke kansen biedt. Om een betere toekomst te vormen, waarderen we diversiteit en bevorderen we gelijkheid. Geen kenmerken worden gediscrimineerd, zoals aangegeven in Richtlijn 2000/78/EG. We moedigen alle aanvragen aan en verwelkomen deze. Verdere afspraken of aanpassingen ter ondersteuning van uw aanvraag kunnen verder worden besproken.
Lead Decision Scientist | Retail in Amsterdam werkgever: Amsterdam Data Collective
Amsterdam Data Collective is een uitstekende werkgever die zich richt op het ontwikkelen van schaalbare en verantwoorde AI-oplossingen voor de publieke sector. Met een sterke focus op samenwerking, biedt het bedrijf een stimulerende werkomgeving waar je kunt groeien en leren van ervaren professionals in een innovatieve setting. Werknemers profiteren van flexibele werkuren, mogelijkheden voor professionele ontwikkeling en een cultuur die diversiteit en inclusie waardeert.
Contactgegevens:
Recruitmentteam van Amsterdam Data Collective
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Lead Decision Scientist | Retail in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Amsterdam Data Collective!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Amsterdam Data Collective, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Amsterdam Data Collective.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Amsterdam Data Collective. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Lead Decision Scientist | Retail in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Amsterdam Data Collective ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Amsterdam Data Collective echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Amsterdam Data Collective? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Amsterdam Data Collective ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Amsterdam Data Collective
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Amsterdam Data Collective
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Amsterdam Data Collective mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
