Azure Data Engineer - Delta Lake & Databricks Expert in Amsterdam

Azure Data Engineer - Delta Lake & Databricks Expert in Amsterdam

Amsterdam Full Time 51300 - 62700 € / jaar (geschat) Op locatie
A

In één oogopslag

  • Taken: Bouw en onderhoud schaalbare ETL/ELT-pijplijnen met Azure-technologieën.
  • Bedrijf: AmpsTek, een innovatief bedrijf in Amsterdam.
  • Voordelen: Aantrekkelijk salaris en mogelijkheden voor professionele groei.
  • Overige informatie: Dynamische werkomgeving met internationale samenwerking.
  • Waarom deze baan: Werk met toonaangevende technologieën en maak impact in dataprojecten.
  • Kwalificaties: Minimaal 5 jaar ervaring in data engineering en sterke communicatieve vaardigheden.

Het verwachte salaris ligt tussen 51300 - 62700 € per jaar.

AmpsTek zoekt een Azure Data Engineer in Amsterdam met ervaring in het ontwikkelen van pipelines op Azure. Uw taak is het bouwen en onderhouden van schaalbare ETL/ELT-pipelines en werken met Delta Lake, ADLS Gen2, Databricks, Python, ADF en Azure DevOps.

Vereisten:

  • Ervaring met klanten
  • Uitstekende communicatieve vaardigheden
  • Vermogen om direct samen te werken met onsite/offshore teams
  • Minimaal 5 jaar relevante ervaring

Azure Data Engineer - Delta Lake & Databricks Expert in Amsterdam werkgever: Ampstek

Als Full Stack Engineer bij Ampstek in Amsterdam krijg je de kans om te werken in een dynamische en innovatieve omgeving waar samenwerking en creativiteit centraal staan. We bieden een hybride werkmodel dat flexibiliteit bevordert, evenals mogelijkheden voor professionele groei en ontwikkeling binnen een team van ervaren professionals. Met toegang tot moderne technologieën en een focus op cloud-native oplossingen, is dit de ideale plek voor jou om je vaardigheden verder te ontwikkelen en impact te maken.

A

Contactgegevens:

Recruitmentteam van Ampstek

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je Azure Data Engineer - Delta Lake & Databricks Expert in Amsterdam kunt binnenhalen

✨Duik in de Data Science Communities

Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Ampstek!

✨Neem deel aan Hackathons

Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Ampstek, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.

✨Show je Expertise met Projecten

Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Ampstek.

✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid

Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Ampstek. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Azure Data Engineer - Delta Lake & Databricks Expert in Amsterdam te schitteren

Python
SQL
Data Engineering
Problem-Solving Skills
Communication Skills
Data Quality Assurance
Data Pipeline Development

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Ampstek ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!

Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Ampstek echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!

Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Ampstek? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.

Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Ampstek ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Ampstek

✨Show je dataskills

Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.

✨Breng je portfolio mee

Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.

✨Ken de data van Ampstek

Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Ampstek mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.

✨Leef je in in de business case

Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.