In één oogopslag
- Taken: Werk met diverse datatypes en lever hoogwaardige gelabelde data voor AI-projecten.
- Bedrijf: Amazon, een toonaangevend bedrijf in generatieve AI met een inclusieve cultuur.
- Voordelen: Flexibele werkuren, professionele ontwikkeling en een divers team.
- Overige informatie: Uitstekende groeimogelijkheden in een dynamische werkomgeving.
- Waarom deze baan: Word deel van de toekomst van technologie en maak impact met AI-innovaties.
- Kwalificaties: Associate's degree of relevante werkervaring en vloeiend in Nederlands en Engels.
Het verwachte salaris ligt tussen 49500 - 60500 € per jaar.
AI is the most transformational technology of our time, capable of tackling some of humanity’s most challenging problems. Amazon is investing in generative AI and de verantwoorde ontwikkeling en implementatie van grote taalmodellen (LLM's) in al onze bedrijven. Kom de toekomst van menselijke-technologie interactie met ons bouwen.
We zijn op zoek naar kandidaten die niet alleen buiten de gebaande paden denken, maar de doos waarin ze zich bevinden 'groter' maken. De toekomst is nu, wil je daar deel van uitmaken? Lees dan verder!
Belangrijkste verantwoordelijkheden:
- Handhaven en volgen van strikte vertrouwelijkheid, aangezien klantprivacy onze belangrijkste principe is.
- Werken met verschillende soorten gegevens, waaronder tekst, spraak, audio, afbeelding en video.
- Leveren van hoogwaardige gelabelde gegevens, volgens de richtlijnen om aan onze KPI's te voldoen en gebruikmakend van interne tools en software.
- Bewezen vaardigheid in het genereren van hoogwaardige menselijke inzichtgegevens over verschillende modaliteiten, inclusief tekst, afbeelding, video en audio.
- In staat om weloverwogen oordelen en logische beslissingen te nemen bij onduidelijke of onvolledige informatie.
- Oog voor detail en in staat om onmiddellijk van de ene categorie vereiste naar de andere te schakelen.
- Ondersteunen van dagelijkse operationele leveringen voor meerdere taaktypes die aan jou en het team zijn toegewezen.
- Analyseren van oorzaken, identificeren van foutpatronen en voorstellen van oplossingen om de kwaliteit van labelingstaken en hun outputs te verbeteren.
- Verantwoordelijk voor het identificeren van dagelijkse proces- en operationele problemen in de Standaard Operationele Procedures, tools en voorstellen van wijzigingen om de operaties te ontgrendelen.
- Verantwoordelijkheid nemen voor vloerondersteuning om interne vragen tijdens de uitvoering te verduidelijken indien nodig.
We zijn op zoek naar een ML Data Associate (MLDA) om de taak van fundamentele labelingfuncties uit te voeren, zoals dialoogbeoordeling op spraak-, tekst-, audio- en videogegevens. Jouw vermogen om je te concentreren, meerdere taken tegelijk uit te voeren en jouw hoge aandacht voor detail helpt je om hoogwaardig werk te leveren en tegelijkertijd strikte vertrouwelijkheid te handhaven en alle toepasselijke Amazon-beleidsregels voor het beveiligen van vertrouwelijke informatie te volgen.
Je maakt deel uit van een divers team met de gedeelde visie om het leven van klanten te verbeteren met praktische, nuttige generatieve AI-innovaties. Een innerlijke drang, individualiteit en een creatieve geest zijn uiterst waardevol.
Basisvereisten:
- Een Associate’s Degree of relevante werkervaring.
- CEFR C1+ of gelijkwaardige vloeiendheid in de Nederlandse taal.
- Schriftelijke en gesproken kennis van het Engels is essentieel (CEFR C1+).
- Sterke zakelijke schrijfvaardigheden met het vermogen om rapporten, voorstellen en professionele correspondentie te creëren.
- Geavanceerde leesvaardigheid met het vermogen om complexe zakelijke documenten te analyseren.
- Ontwikkelde analytische denk- en gestructureerde probleemoplossingscapaciteiten.
- Sterk vermogen om gedetailleerde instructies te interpreteren en uit te voeren over verschillende projecten.
- Vaardigheden in onderzoek met ervaring in het verzamelen en synthetiseren van informatie uit meerdere bronnen.
- Bewezen aandacht voor detail bij het beheren van complexe taken en documenten.
Voorkeursvereisten:
- Bachelor’s degree in een relevant vakgebied.
- Bewezen ervaring met aangetoonde taakuitvoeringscapaciteit.
- Bewezen capaciteit om open-source bronnen effectief te benutten voor uitgebreide onderzoeksdoeleinden.
- In staat om goed aan te passen aan snel veranderende omgevingen met veranderende omstandigheden, richting en strategie.
- Bewezen ervaring in projectcoördinatie of -management (voor ondersteunende functies).
- Ervaring in het beheren van stakeholderrelaties tussen afdelingen.
- Geavanceerde vaardigheden in Microsoft Office Suite en gangbare zakelijke toepassingen.
Amazon is een werkgever die gelijke kansen biedt. Wij geloven dat het aannemen van een diverse werknemerspopulatie centraal staat in ons succes. Wij nemen wervingsbeslissingen op basis van jouw ervaring en vaardigheden. Wij waarderen jouw passie om te ontdekken, uit te vinden, te vereenvoudigen en te bouwen. Het beschermen van jouw privacy en de beveiliging van jouw gegevens is een langdurige topprioriteit voor Amazon.
Onze inclusieve cultuur stelt Amazonians in staat om de beste resultaten voor onze klanten te leveren. Als je een handicap hebt en een werkplekaccommodatie of -aanpassing nodig hebt tijdens het sollicitatie- en aanwervingsproces, inclusief ondersteuning voor het interview of onboardingproces, bezoek dan voor meer informatie.
Senior Data Associate with Dutch, Artificial General Intelligence Data Services werkgever: Amazon
Amazon is een uitstekende werkgever die zich richt op de ontwikkeling van generatieve AI en het verantwoord inzetten van technologie om de levens van klanten te verbeteren. Met een inclusieve werkcultuur, sterke focus op diversiteit en talrijke mogelijkheden voor persoonlijke groei, biedt Amazon een dynamische omgeving waar medewerkers hun creativiteit en vaardigheden kunnen ontplooien. Werken bij Amazon betekent deel uitmaken van een team dat niet alleen denkt buiten de gebaande paden, maar ook de toekomst van mens-technologie interactie vormgeeft.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Senior Data Associate with Dutch, Artificial General Intelligence Data Services kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Amazon!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Amazon, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Amazon.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Amazon. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Data Associate with Dutch, Artificial General Intelligence Data Services te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Amazon ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Amazon echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Amazon? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Amazon ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Amazon
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Amazon
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Amazon mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
