In één oogopslag
- Taken: Label data across text, speech, audio, image en video om AI te verbeteren.
- Bedrijf: Vooruitstrevend bedrijf dat zich richt op verantwoordelijke AI.
- Voordelen: Flexibele werkuren, professionele ontwikkeling en een diverse werkomgeving.
- Overige informatie: Uitstekende kansen voor groei en ontwikkeling binnen het team.
- Waarom deze baan: Draag bij aan innovatieve AI-projecten en maak impact met je werk.
- Kwalificaties: Vloeiend in Nederlands en Engels, sterke analytische vaardigheden vereist.
Het verwachte salaris ligt tussen 47385 - 57915 € per jaar.
Overview
In this role you contribute to building responsible AI by delivering high-quality, confidential data labeling across multimodal data.
You work within a diverse team to support foundational labeling functions, including dialogue evaluation and AI data curation.
You’ll use in-house tools to meet KPIs while ensuring privacy and data security.
You’ll collaborate across teams to improve labeling quality and processes, shaping practical AI innovations for customers.
- Verantwoordelijkheden
- Maintain strict confidentiality and protect customer privacy
- Label data across text, speech, audio, image, and video modalities
- Produce high-quality labeled data following guidelines and KPI targets
- Demonstrate capability to generate human insight data across modalities (text, image, video, audio)
- Make sound judgments with ambiguous information while performing tasks
- Demonstrate eye for detail and ability to switch between requirement categories quickly
- Support daily operational deliverables for multiple task types within the team
- Analyze root causes, identify error patterns, and propose improvements to labeling quality
- Identify and suggest changes to SOPs, tools, and processes to unblock operations
- Provide ownership in floor support by clarifying internal queries during execution
- Belangrijkste vereisten
- CEFR C1+ or equivalent fluency in Dutch
- Written and spoken English at CEFR C1+ level
- Strong business writing skills for reports, proposals, and correspondence
- Advanced reading comprehension for complex business documents
- Analytical thinking and structured problem-solving abilities
- Ability to interpret and implement detailed instructions across projects
- Proficient research skills with info synthesis from multiple sources
- Proven attention to detail managing complex tasks and documents
- An Associate’s Degree or related work experience
- attention to detail
- multi-tasking
- adaptability
- Microsoft Office Suite
- in-house tools and software
- research and data synthesis from multiple sources
AI Data Associate with Dutch, Artificial General Intelligence Data Services werkgever: Amazon
Bij Ring of Security B.V. in Amsterdam krijg je de kans om een impactvolle rol te vervullen als DACH Channel Marketing Lead voor Retail Growth. We bieden een dynamische werkomgeving waar samenwerking en innovatie centraal staan, met volop mogelijkheden voor persoonlijke en professionele groei. Onze cultuur is gericht op teamwork en resultaatgerichtheid, en we waarderen creativiteit en initiatief, wat ons tot een uitstekende werkgever maakt voor ambitieuze professionals die willen bijdragen aan onze groei in de DACH-regio.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je AI Data Associate with Dutch, Artificial General Intelligence Data Services kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Amazon!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Amazon, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Amazon.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Amazon. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als AI Data Associate with Dutch, Artificial General Intelligence Data Services te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Amazon ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Amazon echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Amazon? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Amazon ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Amazon
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Amazon
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Amazon mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
