In één oogopslag
- Taken: Creëer en beoordeel complexe trainingsdata in tekst, beeld en video.
- Bedrijf: Werken bij Amazon, een toonaangevend technologiebedrijf.
- Voordelen: Competitief salaris, trainingen en een diverse werkomgeving.
- Overige informatie: Voltijd functie met uitstekende groeimogelijkheden.
- Waarom deze baan: Draag bij aan de ontwikkeling van geavanceerde AI-technologieën.
- Kwalificaties: Ervaring met data-analyse en annotatie vereist.
Het verwachte salaris ligt tussen 4125 - 4125 € per maand.
As an AI Data Trainer at Amazon, you are responsible for creating, annotating, and reviewing complex training data in text, image, and video formats.
You write texts in various styles according to guidelines, perform quality checks, and collaborate closely with scientists and engineers to improve guidelines and optimize the performance of Large Language Models.
You analyze data, identify issues, implement solutions, and report tooling bugs.
Fixed-term contract
Work in a diverse team at the office, Monday to Friday
Regular trainings, meetings, and Amazon events
Experience with Large Language Models and data analysis
Minimum mbo level 4 or equivalent ability
Excellent proficiency in Dutch and English (C1)
Experience with annotation and editing of language data
Apply now and contribute to the development of advanced AI technologies at Amazon.
Werktijden: fulltime, maandag tot vrijdag, 8-urige shifts op kantoor
Mogelijkheid om te werken met gevoelige of complexe content
Focus op continue verbetering van data en tools
Status Open Education Level HBO, Universiteit Location Den Haag Working hours per week 40 Type of Contract Fulltime (startersfunctie), Fulltime (ervaren) Salary indication Tussen €3.333 en €4.125 Per maand Responsible for Creating and annotating high-quality, complex training data across multiple modalities (text, image, video) to improve and expand the capabilities of Large Language Models.
Trainer in The Hague werkgever: Amazon Web Services
Bij Amazon in Den Haag bieden we een stimulerende werkomgeving waar diversiteit en samenwerking centraal staan. Als AI Data Trainer krijg je de kans om bij te dragen aan geavanceerde AI-projecten, met regelmatige trainingen en evenementen die je professionele groei ondersteunen. We waarderen innovatie en bieden een cultuur van continue verbetering, waardoor je niet alleen je vaardigheden kunt ontwikkelen, maar ook een impact kunt maken op de toekomst van technologie.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Trainer in The Hague kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Amazon Web Services!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Amazon Web Services, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Amazon Web Services.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Amazon Web Services. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Trainer in The Hague te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Amazon Web Services ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Amazon Web Services echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Amazon Web Services? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Amazon Web Services ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Amazon Web Services
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Amazon Web Services
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Amazon Web Services mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
