In één oogopslag
- Taken: Werk met diverse datatypes en lever hoogwaardige gelabelde data voor AI-projecten.
- Bedrijf: Amazon, een pionier in generatieve AI en technologieontwikkeling.
- Voordelen: Flexibele werkuren, competitief salaris en kansen voor professionele groei.
- Overige informatie: Dynamische werkomgeving met focus op creativiteit en samenwerking.
- Waarom deze baan: Word deel van een innovatief team dat de toekomst van mens-technologie interactie vormgeeft.
- Kwalificaties: Associate's degree of relevante werkervaring en vloeiend in Nederlands en Engels.
Het verwachte salaris ligt tussen 49500 - 60500 € per jaar.
AI is the most transformational technology of our time, capable of tackling some of humanity’s most challenging problems. Amazon is investing in generative AI and the responsible development and deployment of large language models (LLMs) across all of our businesses. Come build the future of human-technology interaction with us.
We are looking for die kandidaten die niet alleen buiten de gebaande paden denken, maar de doos waarin ze zich bevinden ook 'groter' maken. De toekomst is nu, wil je daar deel van uitmaken? Lees dan verder!
Belangrijkste verantwoordelijkheden:
- Handhaven en volgen van strikte vertrouwelijkheid, aangezien klantprivacy onze belangrijkste waarde is.
- Werken met verschillende soorten gegevens, waaronder tekst, spraak, audio, afbeelding en video.
- Leveren van hoogwaardige gelabelde gegevens, volgens de richtlijnen om aan onze KPI's te voldoen, met behulp van interne tools en software.
- Vaardigheid in het genereren van hoogwaardige menselijke inzichtgegevens over verschillende modaliteiten, inclusief tekst, afbeelding, video en audio.
- In staat om weloverwogen oordelen en logische beslissingen te nemen bij onduidelijke of onvolledige informatie.
- Oog voor detail en het vermogen om onmiddellijk van de ene categorie vereiste naar de andere te schakelen.
- Ondersteunen van dagelijkse operationele leveringen voor meerdere taaktypes die aan jou en het team zijn toegewezen.
- Analyseren van oorzaken, identificeren van foutpatronen en voorstellen van oplossingen om de kwaliteit van labelingstaken en hun outputs te verbeteren.
- Verantwoordelijk voor het identificeren van dagelijkse proces- en operationele problemen in de Standaard Operationele Procedures, tools en voorstellen van wijzigingen om de operaties te ontgrendelen.
- Verantwoordelijkheid nemen voor vloerondersteuning om interne vragen tijdens de uitvoering te verduidelijken op basis van behoefte.
Een dag in het leven: We zijn op zoek naar een ML Data Associate (MLDA) om de taak van fundamentele labelingfuncties uit te voeren, zoals dialoogbeoordeling op spraak-, tekst-, audio- en videogegevens. Jouw vermogen om je te concentreren, meerdere taken tegelijk uit te voeren en jouw hoge aandacht voor detail helpt je om hoogwaardig werk te leveren, terwijl je strikte vertrouwelijkheid handhaaft en alle toepasselijke Amazon-beleid voor het beveiligen van vertrouwelijke informatie volgt. Je maakt deel uit van een divers team met de gedeelde visie om het leven van klanten te verbeteren met praktische, nuttige generatieve AI-innovaties. Een innerlijke drang, individualiteit en een creatieve geest zijn uiterst waardevol.
BASIC QUALIFICATIES:
- Een Associate’s Degree of relevante werkervaring.
- CEFR C1+ of gelijkwaardige vloeiendheid in de Nederlandse taal.
- Schriftelijke en gesproken kennis van het Engels is essentieel (CEFR C1+).
- Sterke zakelijke schrijfvaardigheden met het vermogen om rapporten, voorstellen en professionele correspondentie te creëren.
- Geavanceerde leesvaardigheid met het vermogen om complexe zakelijke documenten te analyseren.
- Ontwikkelde analytische denk- en gestructureerde probleemoplossingscapaciteiten.
- Sterk vermogen om gedetailleerde instructies te interpreteren en uit te voeren over verschillende projecten.
- Vaardige onderzoeksvaardigheden met ervaring in het verzamelen en synthetiseren van informatie uit meerdere bronnen.
- Bewezen aandacht voor detail bij het beheren van complexe taken en documenten.
PREFERRED QUALIFICATIES:
- Bachelor’s degree in een relevant vakgebied.
- Bewezen ervaring met aangetoonde taakuitvoeringscapaciteit.
- Bewezen capaciteit om open-source bronnen effectief te benutten voor uitgebreide onderzoeksdoeleinden.
- Vermogen om goed aan te passen aan snel veranderende omgevingen, omstandigheden, richting en strategie.
- Bewezen ervaring in projectcoördinatie of -management (voor ondersteunende functies).
- Ervaring met het beheren van stakeholderrelaties tussen afdelingen.
- Geavanceerde vaardigheid in Microsoft Office Suite en gangbare zakelijke applicaties.
Senior Data Associate with Dutch, Artificial General Intelligence Data Services in The Hague werkgever: Amazon Development Center (Netherlands) B.V.
Amazon is een uitstekende werkgever die innovatie en creativiteit hoog in het vaandel heeft staan. Werken bij Amazon Devices & Services betekent deel uitmaken van een dynamisch team dat zich richt op het creëren van technologie die het dagelijks leven van miljoenen mensen verbetert. Met een sterke focus op persoonlijke groei, een inclusieve werkcultuur en de mogelijkheid om impact te maken in de snelgroeiende wereld van voice AI, biedt deze rol in Amsterdam unieke kansen voor professionele ontwikkeling en samenwerking met briljante geesten.
Contactgegevens:
Recruitmentteam van Amazon Development Center (Netherlands) B.V.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Senior Data Associate with Dutch, Artificial General Intelligence Data Services in The Hague kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Amazon Development Center (Netherlands) B.V.!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Amazon Development Center (Netherlands) B.V., zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Amazon Development Center (Netherlands) B.V..
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Amazon Development Center (Netherlands) B.V.. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Data Associate with Dutch, Artificial General Intelligence Data Services in The Hague te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Amazon Development Center (Netherlands) B.V. ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Amazon Development Center (Netherlands) B.V. echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Amazon Development Center (Netherlands) B.V.? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Amazon Development Center (Netherlands) B.V. ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Amazon Development Center (Netherlands) B.V.
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Amazon Development Center (Netherlands) B.V.
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Amazon Development Center (Netherlands) B.V. mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
