In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel kwaliteitsstrategieën en verbeter workflows met data-analyse.
- Bedrijf: Amazon, een toonaangevende speler in AI-technologie.
- Voordelen: Diverse werkomgeving, kansen voor groei en ontwikkeling.
- Overige informatie: Inclusieve cultuur die diversiteit waardeert en ondersteunt.
- Waarom deze baan: Word een sleutelfiguur in de toekomst van technologie en kwaliteit.
- Kwalificaties: Vloeiend Duits en ervaring in kwaliteitscontrole vereist.
Het verwachte salaris ligt tussen 63000 - 77000 € per jaar.
AI is the meest transformerende technologie van onze tijd, in staat om enkele van de meest uitdagende problemen van de mensheid aan te pakken. Amazon investeert in generatieve AI en de verantwoorde ontwikkeling en implementatie van grote taalmodellen (LLM's) in al onze bedrijven. Kwaliteitsspecialisten spelen een cruciale rol bij het opzetten en onderhouden van uitgebreide kwaliteitskaders binnen onze operaties.
Belangrijkste verantwoordelijkheden:
- Definieer en implementeer kwaliteitsmetrics voor gevestigde workflows
- Creëer prescriptieve acties voor kwaliteitsproblemen
- Werk samen met klanten, operaties en interne ondersteuningsteams om de kwaliteit van workflows te optimaliseren
- Voer side-by-sides uit om kansen voor workflowverbetering en kwaliteitsverbeteringen te identificeren
- Analyseer datatrends en ontwikkel oplossingen
- Monitor de kwaliteitsperformance en coach operationele teams
- Creëer en onderhoud kwaliteitsmetrics rapporten
- Behandel klantescallaties en aanbevelingen
- Evalueer en stel verbeteringen voor voor kwaliteitsinstrumenten
- Ondersteun procesdocumentatie en implementatie
BASIC QUALIFICATIES:
- Spreek, schrijf en lees vloeiend Duits
- Geavanceerde beheersing van de Duitse taal (C1+ of gelijkwaardige vloeiendheid volgens de normen van het Common European Framework of Reference for Languages (CEFR))
- Tussenliggende beheersing van het Engels (B2+ of gelijkwaardige vloeiendheid volgens CEFR-normen)
- 1+ jaar ervaring in een kwaliteitsborging, kwaliteitscontrole of datakwaliteitsrol
- Ervaring met het definiëren, volgen en rapporteren van kwaliteitsmetrics of KPI's
- Sterke analytische en probleemoplossende vaardigheden met het vermogen om oorzaken te identificeren en prescriptieve acties te ontwikkelen
- Ervaring met het werken met data om trends, patronen en kwaliteitsproblemen te identificeren
- Vermogen om procesdocumentatie, SOP's of kwaliteitsrichtlijnen te creëren en te onderhouden
PREFERRED QUALIFICATIES:
- Bachelor's degree in een relevant vakgebied (bijv. Linguïstiek, Data Science, Bedrijfskunde of een gerelateerde discipline)
- Ervaring met het toepassen van gestructureerde kwaliteitsmethodologieën (bijv. DMAIC, 5 Whys, Fishbone/Ishikawa-analyse of Six Sigma-principes)
- Ervaring met het samenwerken met cross-functionele belanghebbenden (operaties, klanten of programmamanagers) om kwaliteitsverbeteringen te stimuleren
- Aangetoonde capaciteit om kwaliteitskaders, auditprocessen of feedbackloops op te bouwen of te verbeteren
- Ervaring met coaching of het geven van kwaliteitsfeedback aan operationele of associate-level teams
- Bekwaamheid in data-analyse tools (bijv. Excel, SQL of BI-tools) ter ondersteuning van kwaliteitsrapportage en trendanalyse
- Vermogen om zich aan te passen aan snel veranderende omgevingen met evoluerende workflows, prioriteiten en kwaliteitsdoelen
- Ervaring in machine learning data-operaties, annotatiekwaliteit of inhoudsbeoordelingsworkflows
Amazon is een werkgever die gelijke kansen biedt. Wij geloven sterk dat het in dienst nemen van een divers personeelsbestand centraal staat in ons succes. Wij maken wervingsbeslissingen op basis van uw ervaring en vaardigheden.
Data Quality Specialist - German, AGI Data Services - G T Quality werkgever: Amazon Development Center (Netherlands) B.V. - C80
Amazon is een uitstekende werkgever die zich richt op innovatie en de ontwikkeling van medewerkers. Met een inclusieve werkcultuur en uitgebreide mogelijkheden voor persoonlijke groei, biedt Amazon een dynamische omgeving waar je kunt bijdragen aan baanbrekende technologieën zoals generatieve AI. Werken bij Amazon betekent deel uitmaken van een wereldwijd netwerk dat diversiteit waardeert en kansen biedt om je vaardigheden te ontwikkelen in een stimulerende setting.
Contactgegevens:
Recruitmentteam van Amazon Development Center (Netherlands) B.V. - C80
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Quality Specialist - German, AGI Data Services - G T Quality kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Amazon Development Center (Netherlands) B.V. - C80!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Amazon Development Center (Netherlands) B.V. - C80, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Amazon Development Center (Netherlands) B.V. - C80.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Amazon Development Center (Netherlands) B.V. - C80. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Quality Specialist - German, AGI Data Services - G T Quality te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Amazon Development Center (Netherlands) B.V. - C80 ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Amazon Development Center (Netherlands) B.V. - C80 echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Amazon Development Center (Netherlands) B.V. - C80? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Amazon Development Center (Netherlands) B.V. - C80 ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Amazon Development Center (Netherlands) B.V. - C80
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Amazon Development Center (Netherlands) B.V. - C80
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Amazon Development Center (Netherlands) B.V. - C80 mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
