In één oogopslag
- Taken: Ontwerp en bouw schaalbare data-oplossingen voor analytics en AI.
- Bedrijf: Amaris Consulting, een innovatieve technologie consultancy met een wereldwijd team.
- Voordelen: Werken in een dynamische omgeving met veel groeimogelijkheden.
- Overige informatie: Word deel van een internationaal team met meer dan 7.600 professionals.
- Waarom deze baan: Maak impact met moderne data platformen en werk samen met experts.
- Kwalificaties: Minimaal 3 jaar ervaring als Data Engineer en sterke Python of Java vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 51750 - 63250 € per jaar.
Ben jij een ervaren Data Engineer en wil je werken aan moderne data platformen die organisaties helpen om datagedreven beslissingen te nemen? Wij zijn op zoek naar een Data Engineer met een sterke technische achtergrond in data engineering, cloud en data platformen. Je speelt een sleutelrol in het ontwerpen, bouwen en optimaliseren van schaalbare data-oplossingen voor analytics, reporting, AI en machine learning use cases. Je werkt nauw samen met data scientists, analytics engineers, architecten en business stakeholders om robuuste data-oplossingen te realiseren. Daarbij zorg je voor betrouwbare, hoogwaardige en goed beheerde data binnen moderne cloudomgevingen.
Verantwoordelijkheden
- Ontwerpen, ontwikkelen en onderhouden van schaalbare data pipelines.
- Bouwen en optimaliseren van ETL- en ELT-processen.
- Ontwikkelen van data-oplossingen binnen moderne cloud data platformen.
- Implementeren van data modellen volgens best practices, zoals de Medallion Architecture.
- Ontwerpen en onderhouden van data warehouses en data lakes.
- Waarborgen van datakwaliteit, governance en security binnen het data landschap.
- Samenwerken met business- en technische stakeholders om datavereisten te vertalen naar technische oplossingen.
- Monitoren en optimaliseren van prestaties, betrouwbaarheid en schaalbaarheid van data workloads.
Vereisten
Must-have
- Minimaal 3 jaar ervaring als Data Engineer.
- Sterke ervaring met Python of Java voor data engineering.
- Ervaring met het bouwen van data pipelines en data integraties.
- Kennis van ETL- en ELT-processen.
- Ervaring met data warehousing concepten en dimensional modelling.
- Ervaring met cloudgebaseerde data platformen.
- B2 Nederlands (spreken en schrijven).
- Sterke communicatieve vaardigheden en een consultatieve mindset.
Nice-to-have
- Ervaring met één of meerdere van de onderstaande technologieën en concepten:
- Snowflake
- Databricks
- Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold)
- Data Lakes en Lakehouse Architecturen
- Azure Data Factory (ADF)
- Microsoft Fabric
- Apache Spark
- Airflow
- dbt (Data Build Tool)
- SQL en geavanceerde queryoptimalisatie
- Data Modelling (Kimball, Star Schema, Data Vault)
- Streaming data platformen
- Kafka of event-driven architecturen
- CI/CD voor data platformen
- Data Governance en Data Quality frameworks
- Azure, AWS of Google Cloud Platform
Persoonlijke eigenschappen
- Analytisch sterk en oplossingsgericht.
- Proactief en zelfstandig.
- Kwaliteitsgericht met oog voor detail.
- Sterke communicatieve vaardigheden.
- In staat om complexe technische vraagstukken begrijpelijk uit te leggen aan stakeholders.
- Teamspeler met een pragmatische en hands-on mentaliteit.
Taalvereiste: Nederlands is vereist. Kandidaten dienen B2+ Nederlands te spreken en te schrijven.
Functie: Data Engineer in Utrecht werkgever: Amaris Consulting
Amaris Consulting is een uitstekende werkgever die een inclusieve en diverse werkomgeving biedt, waar medewerkers de kans krijgen om te groeien en hun volledige potentieel te bereiken. Met een sterke focus op technologische innovatie en een breed scala aan projecten in verschillende industrieën, biedt deze rol als Process Automation Engineer niet alleen uitdagende verantwoordelijkheden, maar ook de mogelijkheid om samen te werken met multidisciplinaire teams en bij te dragen aan duurzame oplossingen. Werken bij Amaris betekent deel uitmaken van een internationale gemeenschap van professionals die zich inzetten voor continue verbetering en kennisdeling.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Functie: Data Engineer in Utrecht kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Amaris Consulting!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Amaris Consulting, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Amaris Consulting.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Amaris Consulting. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Functie: Data Engineer in Utrecht te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Amaris Consulting ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Amaris Consulting echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Amaris Consulting? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Amaris Consulting ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Amaris Consulting
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Amaris Consulting
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Amaris Consulting mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
