GenAI & Data Engineer - Build Real-World AI at Scale in Amsterdam

GenAI & Data Engineer - Build Real-World AI at Scale in Amsterdam

Amsterdam Full Time 53550 - 65450 € / jaar (geschat) Op locatie
Always be learning

In één oogopslag

  • Taken: Bouw slimme AI-modellen en schaalbare oplossingen met Python.
  • Bedrijf: Altijd leren in een innovatieve omgeving met focus op AI.
  • Voordelen: Flexibele werkuren, leer- en groeimogelijkheden, en een dynamisch team.
  • Overige informatie: Samenwerken met experts in een stimulerende en ondersteunende cultuur.
  • Waarom deze baan: Werk aan baanbrekende AI-projecten die echte impact maken.
  • Kwalificaties: Ervaring met Python en interesse in AI en data engineering.

Het verwachte salaris ligt tussen 53550 - 65450 € per jaar.

Always Be Learning zoekt een AI Engineer die slimme modellen bouwt en een stevig datafundament aanboort.

Je werkt aan schaalbare Gen AI- en LLM-oplossingen met Python en voorzie in een robuuste cloud-infrastructuur bij klanten.

Je vertaalt businessvragen naar AI-architectuur en werkt samen met data engineers en domeinexperts aan realistische, veilige en compliant oplossingen die in klantensystemen eindigen.

#J-18808-Ljbffr

GenAI & Data Engineer - Build Real-World AI at Scale in Amsterdam werkgever: Always be learning

Always be learning is een uitstekende werkgever voor Datawetenschappers die op zoek zijn naar uitdagende projecten en een stimulerende werkomgeving. Met een sterke focus op kennisdeling en persoonlijke ontwikkeling, biedt het bedrijf volop mogelijkheden om je vaardigheden te verbeteren en samen te werken met een divers team van data-professionals. De unieke mix van innovatieve scale-ups en gevestigde corporates als opdrachtgevers zorgt ervoor dat je snel waardevolle ervaring opdoet in verschillende sectoren en technologieën.

Always be learning

Contactgegevens:

Recruitmentteam van Always be learning

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je GenAI & Data Engineer - Build Real-World AI at Scale in Amsterdam kunt binnenhalen

✨Verken de Automatisering Gemeenschap

Sluit je aan bij lokale of online communities die zich richten op automatisering en regeltechniek. Neem deel aan discussies en vraag om advies; dit kan je een voorsprong geven bij het vinden van kansen en connecties die leiden tot een functie bij bedrijven zoals Always be learning.

✨Deel je Projecten

Laat zien wat je kunt door je projecten en ervaringen te delen op platforms zoals GitHub of Behance. Dit laat toekomstige werkgevers zien wat je in huis hebt en kan ervoor zorgen dat Always be learning jouw profiel opmerkt.

✨Neem deel aan Netwerkbijeenkomsten

Ga naar netwerkbijeenkomsten of seminars over automatisering en technologie. Deze evenementen zijn ideaal om professionals in het veld te ontmoeten en meer te leren over openstaande vacatures bij bedrijven zoals Always be learning.

✨Bouw een Sterk Online Profiel

Zorg ervoor dat je LinkedIn-profiel indrukwekkend is en relevante projecten, certificaten en ervaringen benadrukt. Dit helpt je op de radar te komen bij recruiters van Always be learning en helpt je om jezelf te onderscheiden in de competitieve markt.

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als GenAI & Data Engineer - Build Real-World AI at Scale in Amsterdam te schitteren

AI Engineering
GenAI
LLM-oplossingen
Python
Cloud-infrastructuur
AI-architectuur
Samenwerking met data engineers

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Benadruk je technische vaardigheden:In de automatisering en regeltechniek waardeert men technische vaardigheden enorm. Zorg ervoor dat je CV je ervaring met relevante software, programmeertalen en technologieën benadrukt. Laat ons zien waar je goed in bent!

Voeg projecten of cases toe:Heb je aan interessante automatiseringsprojecten gewerkt? Voeg voorbeelden van succesvol afgeronde projecten of case studies toe in je CV of motivatiebrief. Dit laat zien dat je niet alleen theoretische kennis hebt, maar ook praktische ervaring kunt toepassen.

Spreek je leergierigheid uit:In een fulltime rol in deze sector is het belangrijk om je bereidheid om te leren en jezelf te ontwikkelen aan te tonen. In je motivatiebrief kun je vertellen hoe je je vaardigheden tot nu toe hebt uitgebreid en waarom je deze kans bij Always be learning zo waardevol vindt voor je ontwikkeling.

Organiseer je documenten overzichtelijk:Voor een fulltime functie is het essentieel om je CV en motivatiebrief overzichtelijk en goed gestructureerd te laten zijn. Zorg dat ze makkelijk te lezen zijn, gebruik duidelijk titels en bullets, en houd het professioneel. Maak het ons gemakkelijk om te zien waarom jij de juiste kandidaat bent voor GenAI & Data Engineer - Build Real-World AI at Scale bij Always be learning.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Always be learning

✨Ken de nieuwste automatiseringstools

Zorg ervoor dat je goed op de hoogte bent van de laatste ontwikkelingen in automatiseringstools die binnen jouw vakgebied worden gebruikt. Kun je bijvoorbeeld de voordelen uitleggen van tools zoals UiPath of Automation Anywhere? Dit laat zien dat je niet alleen technisch onderlegd bent, maar ook proactief je kennis bijhoudt.

✨Voorbereiding op technische vragen

Verwacht dat je technische vragen moet beantwoorden die specifiek zijn voor automatisering en regeltechniek. Dit kan bijvoorbeeld inhouden dat je situaties moet oplossen of je aanpak moet uitleggen voor het automatiseren van specifieke processen. Zorg ervoor dat je deze concepten goed begrijpt, zodat je helder kunt uitleggen hoe je ze zou toepassen.

✨Je ervaring met projecten delen

Aangezien het een fulltime functie betreft, willen ze weten over je ervaringen in eerdere projecten. Bereid een paar concrete voorbeelden voor waarin je betrokken was bij automatiseringsprojecten, de uitdagingen die je tegenkwam en hoe je die hebt overwonnen. Dit laat zien dat je niet alleen de theorie kent, maar ook echt praktijkervaring hebt.

✨Passie voor efficiëntie

Toon je enthousiasme voor efficiëntie en optimalisatie tijdens het interview. Deel waarom je gepassioneerd bent over automatisering en wat je motiveert in dit vakgebied. Dit kan je onderscheiden van andere kandidaten die misschien meer focussen op de technische aspecten alleen.