In één oogopslag
- Taken: Bouw en onderhoud datastromen met Databricks en optimaliseer ETL/ELT workflows.
- Bedrijf: ALTEN, een wereldleider in engineering en technologie consultancy.
- Voordelen: Leaseauto, hybride werken, 27 vakantiedagen en pensioenregeling zonder eigen bijdrage.
- Overige informatie: Samenwerken met gedreven professionals in een cultuur van innovatie.
- Waarom deze baan: Werk aan innovatieve projecten en ontwikkel je vaardigheden in een dynamische omgeving.
- Kwalificaties: HBO/WO diploma en 3-5 jaar ervaring als Data Engineer.
Het verwachte salaris ligt tussen 53550 - 65450 € per jaar.
Als onderdeel van ons groeiende bedrijf zijn we op zoek naar een Data Engineer om ons team te versterken en bij te dragen aan lopende klantprojecten. Als Data Engineer omvatten je belangrijkste taken:
- Ontwerpen, bouwen en onderhouden van datastromen en -taken, voornamelijk met behulp van Databricks.
- Ontwikkelen en optimaliseren van ETL/ELT-workflows in cloudomgevingen (AZURE en/of AWS).
- Gebruik maken van Databricks Jobs, pipelines, Unity Catalog en Databricks Bundles om datastromen te stroomlijnen.
- Verzamelen, schoonmaken, transformeren en laden van data ter ondersteuning van analytics, rapportage en zakelijke inzichten.
- Creëren van datasystemen met Python, PySpark en Pandas voor efficiënte verwerking en analyse.
- Toepassen van sterke engineeringpraktijken, waaronder unit testing, code reviews en naleving van best practices.
- Werken in een professionele dataomgeving met datagovernance, CI/CD-pijplijnen en Git-integratie.
- Samenwerken binnen Agile/Scrum- en DevOps-teams om hoogwaardige datasystemen te leveren.
- Optimaliseren van dataplatforms voor prestaties, schaalbaarheid en betrouwbaarheid om aan de zakelijke behoeften te voldoen.
Je profiel:
- Bachelor- of masterdiploma (HBO/WO) in Data Science, Computer Science, IT, Software Engineering of verwante gebieden.
- 3-5 jaar ervaring als Data Engineer of in een vergelijkbare rol.
- Praktische ervaring met Databricks.
- Programmeervaardigheden in Python, PySpark en Pandas.
- Ervaring met werken in datagoverned omgevingen, met CI/CD, versiebeheer (Git) en automatisering.
- Kennis van wiskunde en statistiek.
- Ervaring met Scrum, Agile en DevOps.
- Vloeiend in het Engels en Nederlands is een pluspunt.
Werkomstandigheden:
- Leaseauto met tankpas.
- Mogelijkheid tot hybride werken.
- Maandelijkse netto onkostenvergoeding.
- 27 vakantiedagen, met de optie om tot 10 extra vakantiedagen te kopen.
- Pensioenregeling zonder persoonlijke bijdrage vereist.
Waarom kiezen voor ALTEN?
- Impactvolle projecten in belangrijke sectoren: Bijdragen aan innovatieve oplossingen binnen sectoren zoals industrie, defensie, verkeer & transport, telecom en financiën.
- Een diverse klantenkring: Samenwerken met zowel grote bedrijven als innovatieve MKB-klanten, waardevolle ervaring opdoen.
- Boost je carrière dankzij de expertise van SDG: Neem deel aan trainingen, sluit je aan bij kennisgroepen en evenementen, en ontwikkel je adviesvaardigheden.
- Een samenwerkingscultuur: Samenwerken met gedreven professionals, ideeën delen en successen vieren.
- Innovatiecultuur: ALTEN stimuleert creatief denken en moedigt je aan om innovatieve oplossingen te verkennen.
Over ALTEN:
ALTEN is een wereldwijde leider in engineering en technologieconsultancy, die topklanten ondersteunt in hun innovatie- en R&D-strategieën. Met meer dan 57.700 medewerkers in meer dan 30 landen zijn we actief in sectoren zoals luchtvaart, automotive, telecom, financiën, energie en levenswetenschappen. Een belangrijke stap in onze ontwikkeling was de overname van SDG, erkend als een pionier in Data, Analytics & AI-consultancy en een expert in complexe systeemengineering. Deze integratie stelt ons in staat om nog geavanceerdere oplossingen te bieden die toegevoegde waarde creëren voor zowel klanten als consultants.
Klaar voor je volgende uitdaging?
Data Engineer werkgever: ALTEN
Bij SDG Group/ALTEN bieden we een stimulerende werkomgeving waar innovatie en samenwerking centraal staan. Als werkgever investeren we in de groei van onze medewerkers door middel van uitgebreide opleidingsmogelijkheden en een hybride werkstructuur die flexibiliteit biedt. Met een focus op AI en data-analyse, werken onze teams aan uitdagende projecten voor toonaangevende klanten, wat zorgt voor een betekenisvolle impact in de sector.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Engineer kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij ALTEN!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder ALTEN, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij ALTEN.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij ALTEN. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Engineer te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat ALTEN ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van ALTEN echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij ALTEN? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat ALTEN ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij ALTEN
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van ALTEN
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar ALTEN mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
