In één oogopslag
- Taken: Transform data into actionable insights and innovative products that drive growth.
- Bedrijf: Alpine Hearing Protection, a leader in hearing protection with a vibrant team culture.
- Voordelen: Competitive salary, professional growth opportunities, and fun team outings.
- Overige informatie: Join a passionate team dedicated to innovation and making a difference.
- Waarom deze baan: Make a real impact on global hearing protection while working with cutting-edge data and AI.
- Kwalificaties: 3+ years in data/software development, strong Python skills, and hands-on data science experience.
Het verwachte salaris ligt tussen 50000 - 70000 € per jaar.
Sluit je aan bij Alpine Hearing Protection en help mee om het #1 merk voor gehoorbescherming wereldwijd op te bouwen. Alpine is de ultieme bestemming om je carrière in data en digitale handel een boost te geven. We zijn een van de wereldwijde koplopers in marktplaatsen, met een snelgroeiende multimiljoen euro business op Amazon, onze eigen webshop in meer dan 12 landen en internationale retailkanalen. Met onze missie om de wereldleider in gehoorbescherming te worden, bouwen we een datagestuurde motor die ruwe cijfers omzet in strategische beslissingen. Meer dan een miljard mensen lopen risico op gehoorschade. Alpine is op een missie om hun gehoor te beschermen, en jij kunt helpen dat op grote schaal te realiseren.
Als onze Data & AI Specialist zit je op het snijvlak van marktplaatsen, webshop en marketingdata. Onze engineeringpartners verzorgen het diepere infrastructuurwerk. Jouw taak is wat daarna komt: die data omzetten in producten, analyses en inzichten die daadwerkelijk veranderen hoe we opereren. We zoeken niet iemand die ouderwetse dashboards bouwt. We willen iemand die slimme dataproducten bouwt in moderne tools, echte analyses uitvoert en (Gen) AI van idee naar productie brengt. De ideeën zijn er. Wat we nodig hebben is iemand die het afmaakt. Je werkt nauw samen met onze marktplaatsen, webshop en groei-teams, en rapporteert rechtstreeks aan onze Head of Growth. Jouw kernmissie: ons sneller van data naar inzichten bewegen dan we ooit voor mogelijk hielden.
Verantwoordelijkheden
- Inzichten & analyse: Ga verder dan rapportage: spot patronen, breng kansen aan het licht en daag aannames uit met data. Ondersteun groeibeslissingen met scherpe analyses over onze marktplaats, webshop en betaalde mediakanalen. Vertaal statistische bevindingen in duidelijke, zakelijke verhalen die het team kan gebruiken zonder een data-achtergrond.
- Dataproducten & moderne BI: Ontwerp intelligente dataproducten, geen statische rapporten. Denk aan interactieve verkenning, live metrics in moderne BI-tools die onze marktplaatsen, webshop en marketingteams echte antwoorden geven zonder dat ze je elke keer hoeven te vragen. Beheer ons kern-KPI-framework en houd het evoluerend naarmate het bedrijf groeit.
- Data science & modellering: Bouw of beheer voorspellende modellen en prognoses die daadwerkelijk beslissingen aandrijven: denk aan vraagprognoses, MMM's of incrementality testing. Voer klantsegmentatie en clusteringanalyses uit om ons marketingteam te helpen begrijpen wie onze kopers zijn en hoe we meer van hen kunnen bereiken. Experimenteer met AI en LLM-gedreven benaderingen om de grenzen van wat onze data kan doen te verleggen, maar neem AI ook van experiment naar productie: prototype snel, valideer met het team en lever dingen die echt werken in de echte wereld.
- Automatisering: Automatiseer repetitieve data-taken binnen het digitale team zodat we meer tijd besteden aan groei en minder aan handmatig werk. Bouw en onderhoud Python-gebaseerde scripts en tools die integreren met onze stack en meegroeien met het bedrijf.
- Data-infrastructuur & samenwerking: Werk samen met onze externe engineering-experts om data van Amazon, Shopify, advertentieplatforms en marketingtools te verbinden tot een schone, bruikbare laag. Draag bij aan datamodellering in dbt en BigQuery zodat het hele team vanuit een enkele, vertrouwde bron van waarheid werkt. Spot en los datakwaliteitsproblemen op voordat ze downstream in analyses of beslissingen terechtkomen.
Jouw impact:
- Draag direct bij aan de ambitie van Alpine om het bedrijf in 5 jaar te verdrievoudigen.
- Help Alpine te vestigen als de wereldwijde #1 in gehoorbescherming.
- Wees de persoon die de verbinding legt tussen kanalen en maak ons hele team slimmer in het proces.
- Bescherm het gehoor van miljoenen wereldwijd en maak een echt verschil in het leven van mensen.
Wat verwachten we van jou?
- Minimaal 3 jaar ervaring in data of softwareontwikkeling in een professionele omgeving, of dat nu intern of aan bureauzijde is. Bonus als je hebt gewerkt met eCommerce, marktplaats- of digitale marketingdata.
- Solide Python-vaardigheden: je schrijft schone, productieklare code en weet je weg in datalibraries.
- Je hebt softwareproducten gebouwd die mensen dagelijks gebruiken, niet alleen scripts die één keer draaien en vergeten worden. Denk aan interne tools, dashboards met logica erachter, of kleine apps die een echt terugkerend probleem oplossen.
- Comfortabel werken met data-infrastructuur: je begrijpt hoe pipelines en datamodellen werken, kunt bijdragen in dbt en BigQuery, en weet hoe je met engineers kunt samenwerken zonder de volledige stack zelf te bezitten.
- Hands-on data science ervaring: je hebt voorspellende modellen of prognoses gebouwd, gewerkt met statistische methoden en begrijpt wanneer je ze moet gebruiken en wanneer niet.
- Je bent oprecht enthousiast over (Gen) AI en hebt hands-on gewerkt met LLM's en gerelateerde automatiseringstools (bijv. Zapier, N8N, enz.), of dat nu het bouwen van agents, integreren van API's of het leveren van een daadwerkelijk hulpmiddel is dat mensen gebruiken.
- Je bent nieuwsgierig, proactief en comfortabel in het werken met verschillende teams. Je ziet een probleem, je lost het op.
- Beschikbaar voor 32-40 uur per week, met 3 dagen op ons kantoor in Utrecht in geval van fulltime dienstverband.
- Uitstekende beheersing van het Engels.
Wat kun je van ons verwachten? Bij Alpine kom je in een doelgerichte, internationale werkomgeving in de bloeiende markt voor gehoorbescherming. We combineren een professionele scale-up sfeer met een gepassioneerd, jong en gemotiveerd team van 85 mensen. Dit is een plek waar innovatie, impact en plezier echt hand in hand gaan. We zijn B-Corp gecertificeerd en diep toegewijd aan mensen en de planeet.
Bovendien bieden we een salaris van €50K - €70K afhankelijk van ervaring, uitstekende mogelijkheden voor professionele groei en een genereus opleidingsbudget. Toegang tot het online leerplatform GoodHabitz. Een budget voor thuiswerken om je hybride werkarrangement op te zetten. Een dynamisch en ondersteunend team met legendarische teamuitjes (overnachtingen, zeiltochten, kerstfeesten). Toegang tot wereldwijde evenementen en festivals waar Alpine aanwezig is, met gratis tickets. Bedrijfsoefeningen en lunch twee keer per week op kantoor. Een solide pensioenplan.
Bij Alpine Hearing Protection zijn we toegewijd aan het opbouwen van een inclusieve en eerlijke werkplek waar iedereen zich gewaardeerd, gerespecteerd en in staat voelt om te slagen. We verwelkomen sollicitanten van alle achtergronden, ervaringen, identiteiten en vaardigheden, en geloven dat diverse perspectieven ons sterker maken als team.
Data & AI Specialist werkgever: Alpine
Alpine is een uitstekende werkgever die een dynamische en stimulerende werkomgeving biedt in Utrecht, waar je de kans krijgt om een cruciale rol te spelen in het vormgeven van de IT-functie binnen een snelgroeiend, B Corp-gecertificeerd bedrijf. Met directe toegang tot de CFO en de vrijheid om echte impact te maken, biedt Alpine niet alleen een competitief dagtarief, maar ook volop mogelijkheden voor professionele groei en ontwikkeling in een team dat resultaatgericht en pragmatisch is.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data & AI Specialist kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Alpine!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Alpine, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Alpine.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Alpine. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data & AI Specialist te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Alpine ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Alpine echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Alpine? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Alpine ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Alpine
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Alpine
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Alpine mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
