In één oogopslag
- Taken: Analyseer en vertaal HR-informatiebehoeften naar datasets binnen SAP SuccessFactors.
- Bedrijf: All About Work, een dynamische organisatie met focus op snelle processen.
- Voordelen: Snelle sollicitatieverwerking, flexibele uitbetaling en pensioenopbouw vanaf dag 1.
- Overige informatie: Zelfstandig werken in een complexe omgeving met veel datastromen.
- Waarom deze baan: Werk aan innovatieve dataprojecten en maak impact in de HR-wereld.
- Kwalificaties: Minimaal 5 jaar ervaring met SAP SuccessFactors en Azure Data Platform.
Het verwachte salaris ligt tussen 61650 - 75350 € per jaar.
Je gaat aan de slag als Informatieanalist SAP binnen het virtuele team de Data Community. In deze tijdelijke opdracht werk je op het snijvlak van HR, data en IT en vorm je de verbindende schakel tussen de HR-business, het integratieteam en het dataplatformteam. Je vertaalt complexe informatiebehoeften naar concrete datasets, gegevensdefinities en datavelden binnen SAP SuccessFactors en het Azure Platform. Daarbij draag je bij aan betrouwbare HR-data, sterke datamodellen en goed ingerichte datastromen voor rapportages, analyses en data producten.
Wat ga je doen:
- Je inventariseert en analyseert informatiebehoeften vanuit HR en andere stakeholders samen met de Data Analist HR.
- Je vertaalt informatiebehoeften naar SAP SuccessFactors-tabellen, entiteiten en datavelden.
- Je identificeert en documenteert brongegevens binnen SAP SuccessFactors.
- Je bereidt benodigde datasets voor en stelt deze beschikbaar voor het integratieteam.
- Je ondersteunt data engineers en data analisten bij het definiëren van datacontracten voor de silver-laag binnen de Medallion Architectuur.
- Je valideert data in bronze-, silver- en gold-lagen ten opzichte van de brondata in SAP SuccessFactors.
- Je voert data-analyses uit om afwijkingen, inconsistenties en kwaliteitsissues te identificeren.
- Je adviseert over verbeteringen in datamodellen, gegevenskwaliteit en integratieprocessen.
- Je ondersteunt bij testen, acceptatie en implementatie van nieuwe datastromen en HR-data producten.
- Je legt documentatie rondom gegevensmodellen, definities en datastromen vast en onderhoudt deze.
Over jou:
- Je beschikt over diepgaande kennis van SAP SuccessFactors en hebt een goed begrip van HR-processen en de onderliggende gegevensstructuren.
- Je bent in staat informatiebehoeften vanuit de business te vertalen naar concrete gegevensdefinities, SAP-tabellen en datavelden.
- Je vormt de verbindende schakel tussen de HR-business, het integratieteam en het dataplatformteam.
- Je weet complexe HR-processen te analyseren en deze te vertalen naar bruikbare datasets voor rapportages, analyses en data producten.
- Je ondersteunt bij de inrichting van datacontracten en gegevensmodellen binnen de Medallion Architectuur op het Azure Platform.
- Je kunt verschillen tussen brondata, silver- en gold-laag analyseren, oorzaken achterhalen en verbetervoorstellen formuleren om de kwaliteit, consistentie en betrouwbaarheid van de data verder te verhogen.
- Je werkt zelfstandig, communiceert makkelijk met zowel technische als functionele stakeholders en bent in staat structuur en prioriteit aan te brengen in een complexe omgeving waarin meerdere datastromen en informatiebehoeften samenkomen.
- Je bent proactief en stapt op mensen af.
- Je bent een zelfstarter, die zijn weg snel weet te vinden in een nieuwe werkomgeving.
Eisen:
- Vloeiende beheersing van de Nederlandse taal op C1-niveau.
- Minimaal 5 jaar aantoonbare ervaring als informatieanalist én als data-analist binnen SAP-omgevingen.
- Minimaal 5 jaar aantoonbare ervaring met SAP SuccessFactors, SAP S4 en de onderliggende CDS-views.
- Aantoonbare ervaring met minimaal 2 projecten waarbij analyse en dimensioneel modelleren van HR-data en HR-processen heeft plaatsgevonden.
- Minimaal 3 jaar aantoonbare ervaring met Azure Data Platform omgevingen en/of moderne datawarehousearchitecturen.
- Minimaal 3 jaar ervaring met Microsoft Azure Data Platform.
- Minimaal 3 jaar ervaring met het opstellen van functionele gegevensspecificaties, bronanalyse en datamodellering.
- Minimaal 3 jaar ervaring met integratie structuren tussen bron applicaties, integratieplatform en dataplatformen, zowel uitschrijven van documentatie als de daadwerkelijke bouw.
- Aantoonbare ervaring met minimaal 3 implementatie trajecten van nieuwe applicaties, datamigratie en validatieprocessen die daarbij komen kijken.
Competenties:
- Je werkt zelfstandig.
- Je communiceert makkelijk met zowel technische als functionele stakeholders en je bent in staat structuur en prioriteit aan te brengen in een complexe omgeving waarin meerdere datastromen en informatiebehoeften samenkomen.
- Je weet uitstekend prioriteiten te stellen.
- Je bent integer, proactief, resultaatgericht, accuraat, klant- en oplossingsgericht.
Informatieanalist SAP werkgever: All About Work
All About Work is een uitstekende werkgever die zich richt op de warmtetransitie in Soesterberg. Met een sterke focus op samenwerking en communicatie biedt het bedrijf een stimulerende werkomgeving waar medewerkers de kans krijgen om hun vaardigheden verder te ontwikkelen en bij te dragen aan duurzame projecten. De cultuur is open en collegiaal, wat zorgt voor een prettige sfeer waarin iedereen zich kan ontplooien.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Informatieanalist SAP kunt binnenhalen
✨Versterk je vaardigheden met projecten
Neem de tijd om aan persoonlijke of open-source data science projecten te werken. Dit laat niet alleen zien dat je vaardigheden hebt, maar het is ook een geweldige manier om je portfolio te vullen met praktische voorbeelden die aantrekkelijk zijn voor werkgevers zoals All About Work.
✨Word actief in data science gemeenschappen
Sluit je aan bij online fora en sociale mediagroepen die gericht zijn op data science. Plaats vragen, deel je inzichten en connect met andere professionals. Het kan je helpen om kansen te ontdekken en je zichtbaarheid in de sector te vergroten.
✨Doe mee aan hackathons en data challenges
Hackathons zijn een geweldige kans om je vaardigheden te toetsen en te laten zien wat je kan. Vaak worden werkgevers, zoals All About Work, actief naar talenten op zoek tijdens deze evenementen. Dus, meld je aan en laat je expertise zien!
✨Kies de juiste kanalen voor tijdelijke banen
Voor tijdelijke posities is het belangrijk om goed op de hoogte te blijven van specifieke vacatures. Kijk op platforms die zich richten op tijdelijke banen en zorg ervoor dat je je aanmeldt voor meldingen, zodat je geen kans mist. Vergeet ook niet om je sollicitatie via onze website in te dienen!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Informatieanalist SAP te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Versterk je CV met technische vaardigheden:Als je solliciteert voor een tijdelijke data-science rol bij All About Work, zorg dan dat je je technische vaardigheden goed in de spotlight zet. Vermeld specifieke programmeertalen zoals Python of R, evenals statistische software die je onder de knie hebt. Denk ook aan datavisualisatie tools zoals Tableau of Power BI.
Laat je projecten zien!:In de data-science wereld is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je projecten die relevant zijn voor de rol goed toelicht in je aanvraag. Dit kunnen persoonlijke projecten zijn, maar ook schoolopdrachten of stages. Laat zien wat je kunt, en hoe je data-analyse toepast in de praktijk!
Onderscheid je motivatie:Bij tijdelijke functies willen ze vaak snel kunnen inspringen op jouw motivatie en leervermogen. Laat in je motivatiebrief duidelijk weten waarom jij geïnteresseerd bent in deze rol en hoe je denkt bij te kunnen dragen aan All About Work. Dit helpt ons om jouw enthousiasme en potentieel te zien!
Benoem je beschikbaarheid:Aangezien het om een tijdelijke functie gaat, is het belangrijk om in je aanvraag duidelijk te vermelden wanneer je beschikbaar bent. Dit geeft ons een goed idee van hoe en wanneer je kunt starten. Transparantie hierin helpt ons om de juiste match te maken!
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij All About Work
✨Ken de basis van statistiek en modellen
Voor een tijdelijke rol in data science is het belangrijk dat we goed kunnen uitleggen wat voor statistische modellen we kennen en hoe we deze hebben toegepast. Zorg ervoor dat je enkele voorbeelden hebt van projecten waarin je modellen hebt gebouwd of geanalyseerd, en wees voorbereid op technische vragen over technieken zoals regressie of clustering.
✨De kracht van Data Visualisatie
Een sterke data scientist weet dat het niet alleen gaat om data-analyse, maar ook om hoe we die bevindingen presenteren. Zorg ervoor dat je vertrouwd bent met tools zoals Tableau of Matplotlib, en laat een paar mooie visualisaties zien van je eerdere werk. Dit laat zien dat je niet alleen cijfers kunt analyseren, maar ze ook aantrekkelijk kunt presenteren.
✨Focus op leerpotentieel en samenwerking
Omdat het om een tijdelijke functie gaat, benadruk je leergierigheid en je vermogen om snel nieuwe vaardigheden op te pikken. Benadruk hoe je in teamverband hebt gewerkt aan projecten en wat je hebt geleerd van jouw samenwerking met anderen. Bedrijven willen weten dat je snel kunt integreren in hun team en in staat bent om bij te dragen.
✨Scherp je portfolio aan
Voor een tijdelijke rol is je portfolio cruciaal; zorg ervoor dat het up-to-date is met relevante projecten. Maak ervoor zorgen dat je je beste werk laat zien dat specifiek relateert aan de rol bij All About Work. We kunnen ook overwegen om korte beschrijvingen toe te voegen van de tools en technieken die je hebt gebruikt, zodat ze meteen een idee krijgen van wat je kunt.
