In één oogopslag
- Taken: Evalueer en verbeter AI-modellen voor beeldherkenning en visuele data-analyse.
- Bedrijf: Innovatief bedrijf dat zich richt op AI en computer vision.
- Voordelen: Flexibele werktijden, volledig remote, en freelance autonomie.
- Overige informatie: Mogelijkheid voor doorlopende samenwerking en contractverlenging.
- Waarom deze baan: Maak een directe impact op hoe AI de visuele wereld begrijpt.
- Kwalificaties: Sterke kennis van computer vision en ervaring met deep learning frameworks.
Het verwachte salaris ligt tussen 10 - 40 € per uur.
Wat als jouw expertise in computer vision direct kan bijdragen aan hoe de volgende generatie AI-systemen de visuele wereld waarneemt, interpreteert en begrijpt? We zijn op zoek naar Computer Vision & Machine Learning Experts in de regio Amsterdam en door heel Nederland om AI-modellen te evalueren, verbeteren en te begeleiden die afbeeldingen, video en visuele gegevens verwerken — en zo systemen te helpen bouwen die echt kunnen zien.
De Nederland heeft een bloeiende ML-onderzoekscommunity — van de toonaangevende computer vision-groep van de Universiteit van Amsterdam tot innovatieve industriële laboratoria. Of je nu een onderzoeker, ingenieur of gevorderde afgestudeerde student bent, jouw technische diepgang zal een directe, meetbare impact hebben op AI-systemen die door miljoenen worden gebruikt.
Wat je zult doen:
- Evalueren van AI-gegenerate outputs met betrekking tot beeldherkenning, objectdetectie, segmentatie en visuele redeneertaken.
- Beoordelen van de kwaliteit, nauwkeurigheid en robuustheid van voorspellingen en outputs van computer vision-modellen.
- Identificeren van faalmodi, randgevallen en vooroordelen in visuele AI-systemen.
- Aanmaken, beoordelen en verfijnen van trainingsdata-annotaties voor computer vision-pijplijnen.
- Geven van deskundige feedback over modelgedrag, architectuurbeslissingen en outputkwaliteit.
- Schrijven van gedetailleerde technische evaluaties en concrete verbeteringen voorstellen.
- Werken in diverse visuele domeinen — van natuurlijke afbeeldingen en medische beeldvorming tot autonome systemen en documentbegrip.
- Voltooien van taakgebaseerde opdrachten onafhankelijk op jouw eigen schema.
Wie je bent:
- Sterke basiskennis van computer vision — objectdetectie, beeldclassificatie, semantische segmentatie, pose-estimatie of verwante gebieden.
- Praktische ervaring met deep learning-frameworks zoals PyTorch, TensorFlow of JAX.
- Bekendheid met gangbare CV-architecturen (CNN's, Vision Transformers, diffusie-modellen, enz.).
- Comfortabel met het lezen en begrijpen van ML-onderzoeksartikelen.
- Solide begrip van data preprocessing, augmentatie en annotatie best practices voor visuele gegevens.
- Detailgericht en systematisch in het evalueren van modeloutputs.
- Duidelijke, beknopte schriftelijke communicator die technische concepten effectief kan uitleggen.
- Zelfgemotiveerd en betrouwbaar bij zelfstandig werken.
Aangenaam om te hebben:
- MS of PhD in Computer Science, Electrical Engineering of een gerelateerd veld met een focus op computer vision of machine learning.
- Gepubliceerd onderzoek in top CV/ML-venues (CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, enz.).
- Ervaring met 3D-vision, video understanding, generatieve modellen of multimodale AI.
- Bekendheid met MLOps-tools, experiment tracking en model evaluatiepijplijnen.
- Achtergrond in gespecialiseerde domeinen zoals medische beeldvorming, remote sensing, robotica of autonome voertuigen.
- Ervaring met annotatieplatforms en workflows voor datakwaliteit op grote schaal.
- Bekwaamheid in Python en wetenschappelijke computing-bibliotheken (NumPy, OpenCV, scikit-learn).
Waarom bij ons aansluiten:
- Werken aan baanbrekende AI-projecten naast toonaangevende onderzoekslaboratoria.
- Volledig op afstand en flexibel — werk wanneer en waar het jou uitkomt.
- Freelance autonomie met de structuur van betekenisvol, taakgericht werk.
- Een directe, tastbare impact maken op hoe AI-systemen de visuele wereld waarnemen en interpreteren.
- Betrokken zijn bij diverse, uitdagende problemen in meerdere visuele domeinen.
- Potentieel voor doorlopend werk en contractverlenging naarmate nieuwe projecten worden gelanceerd.
- Deel uitmaken van een wereldwijde gemeenschap van top-tier AI-practitioners die de toekomst van machine-intelligentie vormgeven.
Computer Vision & ML Expert in Amsterdam werkgever: Alignerr Corp.
Bij Alignerr krijg je de kans om aan de voorhoede van AI-ontwikkeling te werken, waarbij je niet alleen je programmeervaardigheden kunt aanscherpen, maar ook een directe impact hebt op hoe AI systemen code begrijpen en genereren. Met een volledig flexibele en remote werkstructuur, biedt het bedrijf een stimulerende werkomgeving waar je zelfstandig kunt werken aan uitdagende projecten, terwijl je de vrijheid hebt om je eigen uren in te delen. Dit is een unieke kans voor software engineers die op zoek zijn naar betekenisvol en lonend werk in een dynamische sector.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Computer Vision & ML Expert in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Word actief in data science communities.
Sluit je aan bij online platformen zoals Kaggle of GitHub waar data scientists hun projecten delen en samenwerken. Dit helpt je niet alleen om je vaardigheden te tonen, maar je kunt ook waardevolle connecties maken die mogelijk leiden tot freelance opdrachten.
✨Bouw een indrukwekkende portfolio.
Zorg ervoor dat je een online portfolio hebt waar je je eerdere projecten en datavisualisaties tentoonstelt. Klanten willen zien wat je kunt, dus laat je beste werk zien, of het nu gaat om persoonlijke projecten of samenwerkingen.
✨Verken freelance platforms.
Gebruik platforms zoals Upwork of Freelancer om je diensten aan te bieden. Deze sites hebben specifieke secties voor data science, waardoor je snel opdrachten kunt vinden die bij je vaardigheden passen.
✨Netwerk met lokale tech-events.
Bezoek lokale meetups of conferenties in de tech-sector waar data science wordt besproken. Dit is een geweldige manier om mensen uit de industrie te ontmoeten en je netwerk uit te breiden, wat kan leiden tot freelance kansen. Vergeet niet om je vaardigheden en interesse in freelance werk te benadrukken!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Computer Vision & ML Expert in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Toon je projecten!:Als je solliciteert voor een freelance rol in data science, zorg er dan voor dat je een portfolio meestuurt met je beste projecten. Laat zien welke datasets je hebt gebruikt, welke methoden je hebt toegepast en wat de resultaten waren. Dit laat zien dat je niet alleen theoretische kennis hebt, maar dat je deze ook kunt toepassen in de praktijk.
Exacte tools en technieken:Vermeld in je CV welke specifieke tools en technieken je beheerst (zoals Python, R, TensorFlow, etc.). Klanten willen weten wat je kunt en welke technologieën je inzet. Wees specifiek en laat je ervaring met projectwerk zien – dat maakt je nog aantrekkelijker!
Schrijf je tarieven en beschikbaarheid:In je aanvraag is het belangrijk om duidelijk te zijn over je tarieven en beschikbaarheid. Freelancers zijn vaak flexibeler, maar ook je tijd is waardevol. Zorg ervoor dat je dit helder in je voorstel zet, zodat Alignerr Corp. precies weet waar ze aan toe zijn.
Geef een kort overzicht van je ervaring:In plaats van een standaard motivatiebrief, geef een beknopt overzicht van je relevante ervaring in data science. Focus op specifieke projecten en successen die relevant zijn voor Computer Vision & ML Expert. Dit maakt je aanvraag persoonlijker en laat zien dat je goed nadenkt over de rol waarvoor je solliciteert.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Alignerr Corp.
✨Ken je tools!
Als freelance data scientist is het cruciaal dat je goed bekend bent met de tools en technieken die in de industrie gangbaar zijn, zoals Python, R, TensorFlow of SQL. We moeten ervoor zorgen dat je in je interview kunt uitleggen hoe je deze tools hebt gebruikt in je vorige projecten of in je portfolio.
✨Versterk je portfolio
Zorg ervoor dat je portfolio up-to-date is en verschillende projecten laat zien die je hebt gedaan. Dit is jouw kans om je vaardigheden en creativiteit te tonen. Tijdens het interview kun je specifieke projecten toelichten en hoe je datagedreven beslissingen hebt genomen, wat super belangrijk is als freelancer!
✨Communiceer als een pro
In de data science is het niet alleen belangrijk om goede analyses te maken, maar ook om die resultaten begrijpelijk te maken voor klanten. We moeten je communicatieve vaardigheden laten zien in je gesprek, bijvoorbeeld door te laten zien hoe je complexe data hebt gepresenteerd aan niet-technische stakeholders.
✨Bereid je voor op technische vragen
Verwacht technische vragen die je kennis en probleemoplossend vermogen testen. Denk aan situaties waarin je data-analyse-tools hebt gebruikt om specifieke problemen op te lossen. Door je ervaring met echte data sets te delen, kunnen we de interviewers overtuigen van jouw waarde als freelance data scientist voor Alignerr Corp..
