In één oogopslag
- Taken: Bouw een geavanceerd dataplatform voor retail media en los complexe technische uitdagingen op.
- Bedrijf: Albert Heijn, pioniers in de voedselretail met een innovatieve cultuur.
- Voordelen: Tot €105K salaris, flexibele werktijden, 20+ vakantiedagen en aantrekkelijke kortingen.
- Overige informatie: Hybride werkplek met ruimte voor persoonlijke groei en ontwikkeling.
- Waarom deze baan: Werk aan een impactvol platform dat door 15 merken in Europa wordt gebruikt.
- Kwalificaties: 5+ jaar ervaring in data engineering en sterke vaardigheden in dbt, Databricks en Python.
Het verwachte salaris ligt tussen 51750 - 63250 € per jaar.
Wat ga je doen?
Retail media is booming, and we’re building a cutting-edge platform to support all Ahold brands in Europe with a comprehensive retail media suite.
Get to work in a high traffic environment on a Saa S solution that will be utilized by approximately 15 different brands across Europe.
You are a hands-on engineer who enjoys solving complex technical challenges and taking ownership of technical initiatives.
You combine strong data engineering expertise with the ability to collaborate closely with peers, share knowledge, and help raise engineering quality across the team.
This is how you will reinvent food retail tech.
- Help establish and evolve engineering best practices in Databricks, Spark, dbt, Python, testing, observability, and CI/CD.
- Take a leading role in migrating existing data pipelines to a modern dbt-based platform, helping define standards, patterns, and ways of working for the wider team.
- Design and evolve scalable batch and streaming data platforms that process millions of records across multiple Ahold Delhaize brands.
- Support and coach fellow data engineers through knowledge sharing, code reviews, and shared engineering standards.
- Embed test automation in the way data engineers work, so it is part of delivery rather than a separate step.
- Guard the data models and the integrity of the data we hand to consumers.
- Build self-service models so other teams can work on the data platform themselves.
- Improve the reliability, scalability, performance, and cost-efficiency of our data platform and pipelines.
- Take ownership of data quality standards and operational excellence across our data products.
- Partner with platform engineers and architects to shape the future direction of our data platform.
- Lead technical discussions, evaluate architectural trade-offs, and help teams make sound engineering decisions.
Your new team and office.
In the ad-tech cluster, we are developing and implementing a retail media Saa S solution for all Ahold Delhaize brands in Europe.
Retail media involves selling advertisement space on our digital touchpoints or in-store.
Examples include
- Promoting brands like Tony Chocoloney when customers search for chocolate on our website or app.
- Displaying advertisements on big screens inside and outside stores.
- Featuring supplier-branded banners on homepage or category pages.
- Exploring new territories as retail media is a rapidly growing field.
Our ad-tech cluster, part of the Customer Tech Platform, is responsible for a flexible, cost-efficient, high-end retail media suite with extensive functionality and a growing number of brand users.
We work in a highly collaborative and horizontally organized team without formal technical lead roles.
We value engineers who take ownership, contribute proactively, and help shape technical decisions together.
We have a scale-up vibe with 5 teams and counting.
A mature agile approach (no frameworks) helps you excel and showcase your skills.
Our teams work in a hybrid way from both home and our office next to Zaandam station.
Making room for differences
We believe that everyone should feel comfortable being themselves and feel welcome and valued at work.
We embrace different perspectives, experiences and backgrounds, and actively work to build engaged teams where everyone has the opportunity to contribute.
We believe that different perspectives help us make better decisions and achieve better results together.
We look at the talents, knowledge, experience and personality you bring.
Don’t meet every requirement but still see yourself in this role?
We encourage you to apply.
We welcome candidates with different backgrounds and experiences and are curious to hear what you can bring and what you would like to contribute.
- The recipe for maximum impact
- Fundamentals
- 5+ years of experience in data engineering.
- Extensive hands-on experience with dbt, including data modeling, testing, and incremental processing.
- Strong hands-on experience with Databricks and Apache Spark in production environments, with a clear understanding of the technical concepts behind them.
- Strong SQL skills.
- Strong Python software development skills.
- Strong experience designing and operating batch and streaming data pipelines.
- Experience with modern data platform architectures such as lakehouse and medallion architectures.
- Experience optimizing performance, reliability, and cloud costs at scale.
- Experience with Terraform and infrastructure-as-code practices.
- Collaboration and Enablement
- Proven ability to mentor and support other engineers through coaching, code reviews, and shared engineering standards.
- Experience making test automation part of how data engineers work day to day.
- Ownership of data model governance and the integrity of data output.
- Experience moving a platform towards self-service, so other teams can build on it without going through you.
- Proactive and hands-on, with a strong sense of ownership and the ability to take initiative.
- Strong opinions on data engineering best practices backed by practical experience.
- Ability to drive technical standards and engineering quality across teams.
- Comfortable leading technical discussions and explaining architectural trade-offs.
- Strong communication and stakeholder management skills.
- Nice to have
- Experience with Databricks Asset Bundles (DABs) and CI/CD practices.
- Experience with advanced streaming architectures and event-driven systems.
- Experience with data observability, monitoring, and governance tooling.
- Experience with Scala.
- Experience in retail, e-commerce, or other high-volume data environments.
- Understanding of Kafka
- Experience migrating existing pipelines or warehouses to dbt
What we offer.
At Albert Heijn we aim to grow, and this is only possible if you grow along with us.
As we work together to build our brand and your career, you can count on (based on 40 hours per week):
- An annual salary up to 105K including holiday allowance and a flexible bonus. Depending on your level of seniority and experience;
- A minimum of 20 days paid vacation, optionally 12.5 days extra.
Do you want to take that extra time off, or would you rather convert the extra days into discounts or sell them for cash?
- You’re the end boss!;
- Flexible working hours;
- Access to a challenging training curriculum – AH Tech Academy;
- An excellent pension plan where we as an employer contribute 4,5 more than you as an employee;
- A travel allowance or a NS-business card for traveling to and from Zaandam by train;
- Attractive discounts on various insurance policies;
- 10% staff discount on groceries in all Albert Heijn stores, to a maximum of €300 per year;
- A free Mijn Albert Heijn Premium membership with many benefits;
- A company laptop and telephone.
We’re Albert Heijn, food retail reinventors.
Senior Data Platform Engineer (dbt, Databricks, Apache Spark, Python) in Zaandam werkgever: Albert Heijn
Als Servicemedewerker Kassa bij ons bedrijf geniet je van een gezellige werkomgeving met een hecht team dat altijd voor elkaar klaarstaat. We bieden flexibele roosters en de mogelijkheid om je vaardigheden te ontwikkelen in een klantgerichte rol, waar je elke dag het verschil maakt voor onze klanten. Met een focus op teamwork en een positieve werkcultuur, zorgen we ervoor dat je met plezier naar je werk komt en je kunt groeien binnen onze organisatie.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Senior Data Platform Engineer (dbt, Databricks, Apache Spark, Python) in Zaandam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Albert Heijn!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Albert Heijn, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Albert Heijn.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Albert Heijn. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Data Platform Engineer (dbt, Databricks, Apache Spark, Python) in Zaandam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Albert Heijn ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Albert Heijn echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Albert Heijn? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Albert Heijn ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Albert Heijn
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Albert Heijn
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Albert Heijn mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
