Afstudeerstage Data Science Operations -Forecasting in Zaandam

Wat ga je doen? Hoe komt een potje pindakaas eigenlijk op het schap van jouw lokale Albert Heijn terecht? Zet die vraag je meteen aan het denken over distributiecentra, vrachtwagens en bezorgroutes? Kun je je al voorstellen hoe planning, algoritmes en optimalisaties ervoor zorgen dat dit proces efficiënt en duurzaam verloopt? Wil jij voor je scriptie of afstudeerproject zelfstandig onderzoek doen naar forecasting binnen een van de grootste supply chains van Nederland? In ons forecasting team krijg je de ruimte om een afgebakende onderzoeksvraag uit te werken en je resultaten in de praktijk te toetsen. Dit is een afstudeeronderzoek en geen meewerkstage. Samen kiezen we aan het begin van de stage een onderzoeksvraag die aansluit bij jouw opleiding en onze praktijk. Daarna neem jij de regie over je onderzoeksplan, literatuuronderzoek, experimenten en conclusies.

Mogelijke onderzoeksthema's zijn:

• Onzekerheidskwantificatie met conformal prediction: naast puntvoorspellingen betrouwbare voorspellingsintervallen ontwikkelen, zodat onzekerheid kan worden meegenomen in beslissingen over bevoorrading.
• Hiërarchische forecast reconciliation: forecasts op verschillende niveaus, zoals product-, winkel- en product-dagniveau, consistent met elkaar maken met methodes zoals MinT en OLS, of door reconciliation weights te leren.
• Lokale effecten beter voorspellen: onderzoeken hoe onze modellen specifieke patronen en omstandigheden per winkel of regio beter kunnen herkennen.
• Machine Learning Engineering op schaal: efficiënte methodes ontwikkelen voor featureselectie en hyperparameteroptimalisatie van modellen die op grote schaal worden gebruikt.

Hiervoor kun je technieken uit Data Science, Machine Learning Engineering en Operations Research combineren. Deze onderwerpen zijn indicatief. We horen ook graag welk onderbouwd idee jij zelf hebt voor een relevant afstudeeronderzoek binnen forecasting. Je levert een scriptie of afstudeerverslag op, aangevuld met een werkend prototype en een advies voor toepassing in de praktijk.

Jouw nieuwe stage- en werkplek. Je komt te werken in het Data Science - Operations team van Albert Heijn. Dit team maakt deel uit van de bredere Data Science & Analytics afdeling, waar meer dan 150 data professionals werken aan geavanceerde data-oplossingen om klantgedrag te begrijpen, klantrelevantie te verhogen en processen te optimaliseren. Samen met collega’s uit o.a. operations, replenishment en logistiek vertaal je data-inzichten naar concrete impact voor miljoenen klanten. Binnen het Data Science - Operations team werk je aan optimalisatie vraagstukken die onze supply chain en operatie efficiënt houden. Tijdens deze stage werk je samen met data scientists, analysts, engineers en business stakeholders binnen Albert Heijn. Zij geven je toegang tot relevante kennis, data en bestaande modellen. Na een gerichte introductie werk je zelfstandig aan je onderzoek en zoek je proactief de juiste collega's op wanneer je input nodig hebt.

In deze functie werk je 32-40 uur per week, deels vanuit ons hoofdkantoor in Zaandam en deels vanuit huis. Je krijgt daarbij begeleiding van een van onze ervaren collega’s.

Dit bieden we jou. Een afgebakend afstudeeronderzoek op het hoofdkantoor van Ahold Delhaize voor vijf tot zes maanden. Veel inhoudelijke vrijheid en verantwoordelijkheid voor je eigen onderzoeksaanpak, planning en resultaat. Toegang tot relevante data, modellen en expertise van data scientists, analysts, engineers en business stakeholders. Een stagevergoeding (€500,- per vier weken) plus reiskostenvergoeding. Gezellige borrels en (netwerk)events met alle stagiairs binnen ons hoofdkantoor. Een inclusieve omgeving waarin je je op persoonlijk en vakinhoudelijk vlak continu kunt blijven ontwikkelen.

Dit breng je mee. Als grootste supermarkt van Nederland vullen we met onze 125.000 medewerkers dagelijks zo'n 7 miljoen borden. En als het aan ons ligt, doen we dat binnenkort ook samen met jou als onze nieuwe stagiair. Zeker als je de broodnodige proactiviteit en resultaatgerichtheid naar Albert Heijn meebrengt. Daarnaast: Volg je een master in Operations Research, Toegepaste Wiskunde, Data Science of andere relevante studie op dit gebied. Je hebt aantoonbare ervaring met Python, statistische modellering en het zelfstandig uitvoeren van data-analyses of machine learning experimenten. Heb je sterke analytische en probleemoplossende vaardigheden, het vermogen om zelfstandig en in een team samen te werken en kun je helder communiceren om je ideeën duidelijk te presenteren.

We vinden het belangrijk dat jij bij Albert Heijn jezelf kunt zijn in een omgeving die openstaat voor verschillende perspectieven, een omgeving waarin we nieuwsgierig zijn en elkaar waarderen. Voor deze functie zoeken we bij voorkeur iemand die de diversiteit in ons team, in de breedste zin van het woord, versterkt. Iemand die vanuit eigen achtergrond en persoonlijke eigenschappen een ander geluid brengt en daarmee een goede aanvulling is op ons team.

Samen beter eten bereikbaar maken. Voor iedereen. Bij Albert Heijn geloven we dat eten en drinken een essentiële rol speelt bij de grote uitdagingen in de maatschappij. Het levert een belangrijke bijdrage aan een gezonde levensstijl, het verbindt mensen en draagt bij aan een beter klimaat en daarmee een duurzame samenleving. Onze missie is dan ook: Samen beter eten bereikbaar maken. Voor iedereen. Albert Heijn Nederland is B Corp gecertificeerd. Deze certificering onderstreept onze missie waarmee het een bijdrage levert aan een gezonde, sociale en duurzame samenleving. De B Corp certificering wordt toegekend aan bedrijven die voldoen aan hoge normen voor sociale- en milieuprestaties, transparantie en wettelijke verantwoordelijkheid.

Ben jij er klaar voor om deze missie samen waar te maken? Klik op de sollicitatiebutton om te solliciteren. Dat kan ook als je nét niet alle artikelen van ons boodschappenlijstje in huis hebt. Wil je liever eerst meer weten? Neem contact met ons op door te mailen naar.