In één oogopslag
- Taken: Bouw ons dataplatform en ontwikkel betrouwbare datapijplijnen voor AI-toepassingen.
- Bedrijf: Aizy, een innovatieve startup in online advertentiebeheer.
- Voordelen: Salaris tussen €4.600 en €7.000, groei- en ontwikkelingsmogelijkheden.
- Overige informatie: Gezellig team in Breda met ruimte voor creativiteit en groei.
- Waarom deze baan: Werk met AI en zie direct de impact van jouw data op klantaanbevelingen.
- Kwalificaties: Ervaring met Python, SQL en het bouwen van datapijplijnen.
Het verwachte salaris ligt tussen 53550 - 65450 € per jaar.
Bij Aizy bouwen we software waarmee agencies en webshops hun online advertenties beheren. Ons platform verzamelt campagneresultaten, doet aanbevelingen met AI en kan automatisch wijzigingen uitvoeren in advertentieaccounts. Die aanbevelingen worden zo goed als de data eronder. We bouwen daarom een beslismotor die leert van alles wat we weten over een klant: campagneresultaten, wat de klant ons heeft verteld en wat er eerder werkte. We zoeken een data engineer die de basis daarvoor legt. Jij zorgt dat alle data betrouwbaar binnenkomt, goed gemodelleerd is en klaarstaat voor ons AI-team.
Wat je gaat doen:
- Je bouwt ons dataplatform op, grotendeels vanaf de basis.
- Je haalt data binnen uit Google Ads, Meta, ChatGPT Ads en andere kanalen, maar ook uit wat klanten met onze AI‑assistant bespreken en wat het platform over elke klant onthoudt.
- Die data breng je samen in een warehouse of lake, zodat het AI‑team er modellen en beslissingen op kan bouwen.
- Datapijplijnen bouwen die campagnedata, klantgeheugen, gesprekken met onze AI‑assistant en andere bronnen betrouwbaar en op tijd binnenhalen.
- Een datamodel ontwerpen dat klanten, merken, kanalen en campagnes eenduidig met elkaar verbindt, ook als platformen andere begrippen gebruiken.
- De opslag inrichten: wat in PostgreSQL blijft, wat naar een warehouse of lake gaat, en hoe historie bewaard blijft.
- Data beschikbaar maken voor de beslismotor, dashboards en onze AI‑assistant, via goed gedocumenteerde tabellen, views of API’s.
- Datakwaliteit bewaken: ontbrekende dagen, dubbele records en afwijkende cijfers zien voordat een klant of een model ze ziet.
- Klantdata goed scheiden en zorgvuldig omgaan met gesprekken en persoonsgegevens.
- Samen met onze AI engineer bouw je features, test je of aanbevelingen kloppen en meet je wat ze in de praktijk opleveren.
Onze stack en werkwijze:
- De backend draait op Python, FastAPI en PostgreSQL, met een aparte worker voor geplande taken.
- We halen data op via de SDK's van Google Ads en Meta en gebruiken Claude voor onze AI‑functies.
- De frontend is gebouwd met TypeScript, SvelteKit en Tailwind.
- We gebruiken Docker voor de ontwikkelomgeving.
- Voor het dataplatform ligt nog niet alles vast. Welke warehouse‑ of lake‑oplossing, welke tooling voor transformaties en orkestratie: daar bepaal jij mee de keuze.
- We werken dagelijks met AI‑agents zoals Claude Code en Codex.
Wat je meebrengt:
- Je hebt ervaring met het bouwen en onderhouden van datapijplijnen die in productie draaien.
- Je hebt een stevige basis in Python en bent sterk in SQL.
- Je kunt een datamodel ontwerpen dat begrijpelijk blijft voor anderen, bijvoorbeeld met een dimensioneel model of een medallion-opzet.
- Je hebt gewerkt aan datasystemen die op schaal in productie draaien, van opslag tot transformatie en orkestratie.
- Je hebt data uit externe API’s gehaald en weet hoe je omgaat met rate limits, wijzigende schema’s en het opnieuw ophalen van historie.
- Je houdt rekening met privacy, klantdata en de AVG.
- Je bent nieuwsgierig naar hoe AI‑modellen data gebruiken en wilt meebouwen aan de beslismotor.
- Je omarmt AI als onderdeel van je vak en zoekt actief naar manieren om er beter en sneller mee te werken.
- Je vindt het prettig om met collega’s op kantoor in Breda samen te werken. Nederlands is onze voertaal op kantoor.
Pluspunten zijn ervaring met advertentiedata van Google Ads of Meta, met ongestructureerde data zoals gesprekken of tekst, en met feature stores of embeddings. Je hoeft niet alles te kennen. We horen vooral graag wat je hebt gebouwd, welke keuzes je hebt gemaakt en wat je daarvan hebt geleerd.
Wat je bij ons krijgt:
- Salaris tussen €4.600 en €7.000 op basis van ervaring.
- Een gezellig team met korte lijnen. We werken samen op kantoor in Breda, helpen elkaar en hebben ook ruimte voor een goed gesprek tussendoor.
- Een dataplatform dat je zelf mag opzetten. Je bepaalt mee welke keuzes we maken en waarom.
- Ruimte om te groeien, bijvoorbeeld richting data‑architectuur of machine learning, en meer technische verantwoordelijkheid naarmate het bedrijf groeit.
- Werk aan een eigen product. Je ziet direct hoe jouw data de aanbevelingen voor klanten beter maakt.
- Ruimte om volop met AI te werken. Wat goed werkt, nemen we samen over.
- We zijn een groeiende startup. Prioriteiten kunnen veranderen en er is nog veel te bouwen. Dat geeft je veel ruimte om mee te bepalen hoe het product en het team zich ontwikkelen.
Medior / Senior Data Engineer in Breda werkgever: Aizy
Bij Aizy bieden we een stimulerende werkomgeving in Breda waar je als Frontend Developer de kans krijgt om te werken aan innovatieve SaaS-oplossingen. Ons team is hecht en ondersteunend, met ruimte voor persoonlijke groei en ontwikkeling in frontendarchitectuur en AI. We moedigen creativiteit aan en geven je de vrijheid om nieuwe ideeën en tools uit te proberen, zodat je impact kunt maken op ons product en de gebruikerservaring.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Medior / Senior Data Engineer in Breda kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Aizy!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Aizy, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Aizy.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Aizy. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Medior / Senior Data Engineer in Breda te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Aizy ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Aizy echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Aizy? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Aizy ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Aizy
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Aizy
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Aizy mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
