In één oogopslag
- Taken: Transform data into actionable insights and drive experimentation for SaaS products.
- Bedrijf: Een snelgroeiende internationale SaaS onderneming met een focus op samenwerking.
- Voordelen: 100% remote werken, flexibele uren, en een maandelijkse coworking budget.
- Overige informatie: Toegang tot professionele ontwikkelingsmogelijkheden en een dynamische werkomgeving.
- Waarom deze baan: Word de eerste Product Data Scientist en maak impact op innovatieve producten.
- Kwalificaties: 3-5 jaar ervaring in Product Data Science en sterke analytische vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 61650 - 75350 € per jaar.
Deze functie is vermeld namens een partnerbedrijf, dat alle aanvragen en volgende stappen beheert. Onze partner is op zoek naar een Product Data Scientist SaaS gevestigd in Nederland. We zijn op zoek naar een ervaren Product Data Scientist om data-informeerde besluitvorming en experimentatie te stimuleren voor meerdere internationale SaaS-producten. In deze rol transformeer je complexe datasets in actiegerichte inzichten, help je teams klantgedrag te begrijpen, optimaliseer je productprestaties en versnel je de bedrijfs groei.
Je neemt een leidende rol in het versterken van A/B-testpraktijken, het ontwerpen van robuuste experimenten en het meten van de werkelijke impact van product- en marketinginitiatieven. Je werkt nauw samen met Data, Product, Marketing, Betalingen en uitvoerende teams om strategische beslissingen gedurende de gehele klantreis te beïnvloeden. Je verkent ook klantwaarde, acquisitie-efficiëntie, betalingsprestaties en retentiemogelijkheden.
Dit is een praktische, zakelijke kans om productdata-science praktijken op te bouwen en vorm te geven in een snelgroeiende, volledig remote internationale omgeving.
Verantwoordelijkheden:
- Beoordeel en daag bestaande A/B-testprocessen uit, identificeer methodologische beperkingen en doe aanbevelingen voor verbeteringen.
- Ontwikkel en implementeer een robuust experimentatiekader.
- Ontwerp, beoordeel en valideer experimentele plannen met Product- en zakelijke teams voordat ze worden gelanceerd.
- Analyseer voltooide experimenten, interpreteer statistische resultaten en communiceer beperkingen en onzekerheden.
- Verbeter continu experimentatiemethodologieën en analytische tools.
- Analyseer gegevens gedurende de klantreis om groeikansen en omzetdrivers te identificeren.
- Onderzoek conversiefunnels, klantcohorten en gebruikersgedrag.
- Werk samen met Betalingsteams om transactieprestaties te analyseren.
- Evalueer klantwaarde over verschillende cohorten en acquisitiekanalen.
- Verbeter analyses van klantlevensduurwaarde (LTV) en klantacquisitiekosten (CAC).
- Werk samen met Data Engineering-specialisten.
- Vertaal zakelijke en leiderschapsvragen in geschikte analytische benaderingen.
- Presenteer analytische bevindingen aan zowel technische als niet-technische belanghebbenden.
Vereisten:
- Tussen de 3 en 5 jaar professionele ervaring in Product Data Science of een vergelijkbare analytische rol.
- Eerdere ervaring met digitale producten of grote datasets, bij voorkeur in SaaS of e-commerce.
- Hands-on ervaring met het ontwerpen en analyseren van experimenten.
- Sterke statistische kennis en het vermogen om geschikte analytische methoden te selecteren.
- Geavanceerde SQL-vaardigheden en bekwaamheid in Python.
- Goede kennis van productanalyse.
- Ervaring met datawarehouses en productanalyseplatforms.
- Sterke communicatieve vaardigheden.
- Vloeiend in het Frans en Engels op B2-niveau of hoger.
Voordelen:
- 100% remote werken vanuit Europa.
- Flexibele werktijden.
- Maandelijkse coworking budget van €200.
- Flexibel vakantiebeleid.
- Twee bedrijf brede teamseminars per jaar.
- Professionele ontwikkelingsmogelijkheden.
- Toegang tot moderne kantoorvoorzieningen voor medewerkers in Lausanne.
- Een ambitieuze, samenwerkende en inclusieve werkomgeving.
We waarderen je interesse en wensen je veel succes!
Product Data Scientist SaaS in Amsterdam werkgever: AItoolnavio
Als freelance Investment Specialist bij onze partnerorganisatie krijg je de kans om je expertise in financiële markten en asset management te combineren met de nieuwste ontwikkelingen in kunstmatige intelligentie. Je werkt volledig remote, wat je de vrijheid geeft om je eigen schema te bepalen en je werkbelasting te beheren, terwijl je samenwerkt met een internationaal team aan innovatieve projecten die de toekomst van AI in de financiële sector vormgeven. Met een competitief uurtarief en de mogelijkheid om je vaardigheden verder te ontwikkelen, biedt deze rol een unieke kans voor professionals die op zoek zijn naar betekenisvol en uitdagend werk.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Product Data Scientist SaaS in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij AItoolnavio!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder AItoolnavio, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij AItoolnavio.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij AItoolnavio. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Product Data Scientist SaaS in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat AItoolnavio ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van AItoolnavio echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij AItoolnavio? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat AItoolnavio ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij AItoolnavio
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van AItoolnavio
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar AItoolnavio mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
