In één oogopslag
- Taken: Bouw schaalbare AI-systemen en maak impact in onderzoek en gezondheidszorg.
- Bedrijf: Werken bij een wereldleider in informatie en analytics met een focus op innovatie.
- Voordelen: Flexibele werktijden, welzijnsinitiatieven en mogelijkheden voor professionele ontwikkeling.
- Overige informatie: Een dynamische werkomgeving met uitstekende groeikansen.
- Waarom deze baan: Draag bij aan baanbrekende technologieën die de wereld verbeteren.
- Kwalificaties: 3-5 jaar ervaring in ML Engineering en sterke programmeervaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 53800 - 89900 € per jaar.
Ben je gepassioneerd door het bouwen van schaalbare AI- en machine learning-systemen die wereldleidende onderzoeks- en gezondheidszorgplatforms aandrijven? Geniet je ervan om baanbrekende NLP-, zoek-, aanbevelings- en Generative AI-innovaties om te zetten in betrouwbare, veilige en productieklare oplossingen die echte impact creëren?
Over ons team
Ons wereldwijde team ondersteunt producten voor elektronische gezondheidsdossiers die studenten introduceren in digitale registratie en hen voorbereiden om zorg te documenteren in de moderne klinische omgeving. We hebben een zeer stabiel product waar we hard aan hebben gewerkt en dat we willen onderhouden. Ons team waardeert vertrouwen, respect, samenwerking, wendbaarheid en kwaliteit.
Over de rol
Sluit je aan bij het team dat Elsevier's onderzoeksplatforms aandrijft—Scopus/Scopus AI, ScienceDirect/ScienceDirect AI, en workflows voor tijdschriftindiening en peer review. Je zult de brug slaan tussen Data Science en Engineering om experimentele NLP/IR/GenAI-modellen om te zetten in veilige, betrouwbare en schaalbare diensten. Onze systemen opereren over een van de grootste wetenschappelijke corpora ter wereld, dus je zult werken aan AI-gebaseerde functies (GenAI, Agentic AI, RAG, enz.), zoek/rangschikkingskwaliteit en kennisgrafiekbewuste retrieval terwijl je contentrechten en redactionele vertrouwelijkheid handhaaft.
Belangrijkste verantwoordelijkheden
- ML & LLM Engineering, Zoek- en Aanbevelingssystemen
- Automatiseer en orkestreer machine learning-workflows op grote cloud- en AI-platforms (AWS, Azure, Databricks, en foundation model API's zoals OpenAI)
- Onderhoud en versie modelregistraties en artifactopslagplaatsen om reproduceerbaarheid en governance te waarborgen
- Ontwikkel en beheer CI/CD voor ML, inclusief geautomatiseerde gegevensvalidatie, modeltesten en implementatie.
- Implementeer ML Engineering-oplossingen met populaire MLOps-platforms zoals AWS SageMaker, MLflow, Azure ML.
- Eind-tot-eind aangepaste SageMaker-pijplijnen voor aanbevelingssystemen.
- Ontwerp en implementeer de engineeringcomponenten van GAR+RAG-systemen (bijv. query-interpretatie en reflectie, chunking, embeddings, hybride retrieval, semantische zoekopdrachten), beheer promptbibliotheken, guardrails en gestructureerde output voor LLM's gehost op Bedrock/SageMaker of zelf-gehosted.
- Ontwerp en implementeer ML-pijplijnen die gebruikmaken van Elasticsearch/OpenSearch/Solr, vector DB's en graf DB's.
- Bouw evaluatiepijplijnen: offline IR-metrics (bijv. NDCG, MAP, MRR), LLM-kwaliteitsmetrics (bijv. trouw, grounding), en A/B-testen.
- Optimaliseer infrastructuurkosten door monitoring, schaalstrategieën en efficiënte middelenbenutting.
- Blijf op de hoogte van het laatste GAI-onderzoek, NLP en RAG en pas de nieuwste technieken toe in onze experimenten en systemen.
Samenwerking
- Werk samen met vakexperts, productmanagers, datawetenschappers en Responsible AI-experts om zakelijke problemen om te zetten in baanbrekende data science-oplossingen.
- Werk samen en interface met Operations Engineers die productie-infrastructuur implementeren en beheren.
Vereiste kwalificaties
- 3–5+ jaar ervaring in ML Engineering, MLOps-platforms, het in productie brengen van ML of zoek/GenAI-systemen.
- Sterke Python-, Java- en/of Scala-engineering.
- Ervaring met statistische analyse, machine learning-theorie en natuurlijke taalverwerking.
- Praktische ervaring met oplossingen van grote cloudleveranciers (AWS, Azure en/of Google).
- Zoek/vector/graftechnologieën (bijv. Elasticsearch / OpenSearch / Solr/ Neo4j).
- Ervaring met het evalueren van LLM-modellen.
- Achtergrond met wetenschappelijke publicatieworkflows, bibliometrie of citatienetwerken.
- Een goed begrip van de Data Science Life Cycle, inclusief feature engineering, modeltraining en evaluatiemetrics.
- Bekendheid met ML-frameworks, bijv. PyTorch, TensorFlow, PySpark.
- Ervaring met grootschalige gegevensverwerkingssystemen, bijv. Spark.
Werken op een manier die voor jou werkt
We bevorderen een gezonde werk/privébalans binnen de organisatie. We bieden een aantrekkelijke werkplek voor onze mensen. Met tal van welzijnsinitiatieven, gedeeld ouderschapsverlof, studieondersteuning en sabbaticals, helpen we je om je onmiddellijke verantwoordelijkheden en je langetermijndoelen te bereiken.
Werkschema
Werken op flexibele uren - de tijden waarop je werkt gedurende de dag aanpassen om alles in te passen en te werken wanneer je het meest productief bent.
Over het bedrijf
Een wereldleider in informatie en analytics, we helpen onderzoekers en zorgprofessionals om wetenschap vooruit te helpen en gezondheidsresultaten te verbeteren ten behoeve van de samenleving. Gebaseerd op onze publicatietraditie combineren we kwaliteitsinformatie en enorme datasets met analytics om visionaire wetenschap en onderzoek, gezondheidseducatie en interactieve leerervaringen, evenals uitzonderlijke gezondheidszorg en klinische praktijk te ondersteunen. Bij Elsevier draagt jouw werk bij aan de grote uitdagingen van de wereld en een duurzamere toekomst. We benutten innovatieve technologieën om wetenschap en gezondheidszorg te ondersteunen en samen te werken voor een betere wereld.
Primaire locatie
Basis salarisbereik: NLD Amsterdam (Radarweg) €53,800 - €89,900.
Deze rol valt onder de Collectieve Arbeidsovereenkomst Uitgeverijsector.
We zijn een werkgever die gelijke kansen biedt: gekwalificeerde kandidaten worden tijdens de tewerkstelling overwogen en behandeld zonder onderscheid naar ras, kleur, geloof, religie, geslacht, nationale afkomst, burgerschapsstatus, handicapstatus, beschermde veteranenstatus, leeftijd, burgerlijke staat, seksuele geaardheid, genderidentiteit, genetische informatie of enige andere eigenschap die door de wet wordt beschermd.
Senior MLOps in Amsterdam werkgever: Aimlroles
Justworks biedt een stimulerende werkomgeving waar innovatie en samenwerking centraal staan. Als Senior Software Engineer krijg je de kans om te werken aan baanbrekende AI-native systemen binnen een klein, autonoom team, met volop mogelijkheden voor persoonlijke groei en ontwikkeling. Met een focus op pragmatische technische beslissingen en een cultuur die creativiteit en initiatief waardeert, is Justworks de ideale plek voor professionals die betekenisvol werk willen verrichten in een dynamische sector.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Senior MLOps in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Aimlroles!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Aimlroles, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Aimlroles.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Aimlroles. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior MLOps in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Aimlroles ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Aimlroles echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Aimlroles? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Aimlroles ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Aimlroles
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Aimlroles
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Aimlroles mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
