In één oogopslag
- Taken: Verbeter en beheer data om risico's te beheersen en toezicht te optimaliseren.
- Bedrijf: AFM, een organisatie die zich richt op datagedreven toezicht.
- Voordelen: Competitief salaris, ontwikkelingsmogelijkheden en een dynamische werkomgeving.
- Overige informatie: Leid verbeterinitiatieven en coach collega’s in datamanagementprincipes.
- Waarom deze baan: Maak impact door data betrouwbaar en bruikbaar te maken voor toezicht.
- Kwalificaties: Ervaring in datamanagement en sterke communicatieve vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 61650 - 75350 € per jaar.
Als senior datamanagement specialist werk je aan een belangrijke ambitie: data binnen de AFM naar een niveau brengen waarop risico’s beheerst worden én data optimaal kan worden ingezet voor toezicht.
Je helpt mee om data betrouwbaar, vindbaar en bruikbaar te maken en ondersteunt daarmee de ontwikkeling van de AFM als Smart Supervisor.
Samen met collega’s werk je aan het professionaliseren van datamanagement binnen de organisatie.
Je ontwikkelt, implementeert en verbetert beleid, standaarden en werkwijzen.
Daarnaast vervul je een voortrekkersrol bij organisatiebrede verbeterinitiatieven en coach je collega’s in het toepassen van datamanagementprincipes.
Ook ondersteun je teams binnen de AFM met specialistische expertise en begeleid je collega’s bij veranderingen in de manier waarop met data wordt gewerkt.
Een greep uit je werkzaamheden: Structureel verbeteren van masterdata, zoals vergunningen en ondernemingen.
Inrichten en verbeteren van metadata en datakwaliteit.
Initiëren en doorontwikkelen van datamanagementkaders: beleid, processen en standaarden die bijdragen aan datagedreven werken.
Ontwikkelen en implementeren van Data Governance-structuur, inclusief rollen, verantwoordelijkheden, eigenaarschap en besluitvormingsprocessen rondom data.
Adviseren vanuit expertise aan ontwikkelteams bij complexe vraagstukken rondom bijvoorbeeld datamodellering, data-architectuur en autorisatiebeheer.
Leiden van organisatiebrede verbeterinitiatieven en creëren van draagvlak voor datagedreven werken binnen de AFM.
Coachen en begeleiden van (junior en medior) datamanagementspecialisten en fungeren als inhoudelijk expert binnen de organisatie.
Afdeling Je werkt binnen de afdeling Data, Technologie en Innovatie in het team Datamanagement.
Dit team ondersteunt toezichtsafdelingen en ondersteunende afdelingen met specialistische kennis op het gebied van onder andere data governance, datamodellering, masterdatamanagement, datakwaliteit en metadatamanagement. #J-18808-Ljbffr
Senior datamanagement specialist in Amsterdam werkgever: Afm
Bij AFM bieden we een stimulerende werkomgeving waar je als (Junior) Data Analist de kans krijgt om je vaardigheden te ontwikkelen in een dynamische sector. Met een focus op asset management, krijg je niet alleen de mogelijkheid om waardevolle ervaring op te doen, maar ook toegang tot uitgebreide opleidings- en groeimogelijkheden. Onze cultuur is gericht op samenwerking en innovatie, waardoor je je kunt omringen met gedreven professionals die elkaar ondersteunen in hun ontwikkeling.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Senior datamanagement specialist in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Afm!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Afm, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Afm.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Afm. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior datamanagement specialist in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Afm ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Afm echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Afm? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Afm ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Afm
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Afm
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Afm mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
