In één oogopslag
- Taken: Ontwerp en beheer datapipelines in een Azure-cloudomgeving voor toezicht op kapitaalmarkten.
- Bedrijf: Werken bij een toonaangevende organisatie die datagestuurd toezicht versterkt.
- Voordelen: Competitief salaris, flexibele werkuren, uitgebreide opleidingsmogelijkheden en aantrekkelijke secundaire voorwaarden.
- Overige informatie: Kans op een vast dienstverband en ruimte voor persoonlijke ontwikkeling.
- Waarom deze baan: Maak impact met data en ontwikkel je vaardigheden in een innovatieve omgeving.
- Kwalificaties: WO-niveau en minimaal drie jaar ervaring als Data Engineer in Azure.
Het verwachte salaris ligt tussen 49500 - 60500 € per jaar.
Als allround Data Engineer binnen de afdeling Datagedreven Kapitaalmarkten (DAK) ontwerp, bouw en beheer je betrouwbare datapipelines en datasets voor het toezicht op de kapitaalmarkten. Daarnaast help je onze ontwikkel- en deploymentprocessen en het gebruik van Databricks verder te professionaliseren. Je ontsluit, structureert en prepareert gegevens voor data-analisten, toezichthouders en andere gebruikers. Binnen onze Azure-cloudomgeving werk je met grote hoeveelheden gestructureerde en ongestructureerde data, variërend van miljoenen tot miljarden records. De gegevens bevinden zich onder meer in Databricks, SQL-databases en Azure Storage. Je ontwikkelt herbruikbare ETL-processen en zorgt dat data vindbaar, controleerbaar en geschikt is voor analyse en toezicht. Je verbetert de ontwikkel- en deploymentprocessen met versiebeheer, geautomatiseerd testen en CI/CD in Azure DevOps. Met Declarative Automation Bundles leg je Databricks-code, configuraties en resources vast en deploy je deze gecontroleerd naar verschillende omgevingen. Hierbij werk je aan herhaalbare en beter beheersbare wijzigingen en deployments. Bij het ontwikkelen van dataoplossingen pas je de geldende kaders voor security, privacy en governance toe. Je draagt bij aan monitoring en kostenbewust gebruik van het Databricks-platform, in samenwerking met de verantwoordelijke platform-, architectuur- en securityspecialisten. Daarnaast ontwikkel je duurzame dataproducten en draag je actief bij aan kennisdeling, innovatie en standaardisatie binnen het team.
Een greep uit je werkzaamheden:
- Ontwikkelen en beheren van processen voor data-ingestie, transformatie en verwerking binnen onze Azure-cloudomgeving en op het Databricks-platform met onder andere Databricks Jobs, Azure Data Factory en PySpark/SQL.
- Inrichten en verbeteren van geautomatiseerde ontwikkel-, test- en deploymentprocessen met CI/CD in Azure DevOps.
- Vastleggen en gecontroleerd deployen van Databricks-code, configuraties en resources met Declarative Automation Bundles.
- Ontwikkelen en beheren van datapipelines en deploymentprocessen voor machinelearningtoepassingen en bijdragen aan de verdere professionalisering van MLOps binnen het Databricks-platform.
- Toepassen van kaders en standaarden voor datakwaliteit, security, privacy en governance, waaronder het gebruik van Unity Catalog.
- Monitoren en verbeteren van de werking en betrouwbaarheid van datapipelines en bijdragen aan kostenbewust gebruik van het Databricks-platform.
- Actief bijdragen aan architectuurvraagstukken rondom schaalbaarheid, security, data governance en cloudinrichting.
- Samenwerken met data-analisten, datamanagementspecialisten en platform engineers om technische en functionele vraagstukken te vertalen naar toekomstbestendige oplossingen.
- Signaleren van verbeterkansen en actief bijdragen aan innovatie, standaardisatie en kennisdeling binnen het team.
Je maakt deel uit van de afdeling Datagedreven Kapitaalmarkten (DAK), waar we data inzetten om het toezicht op de kapitaalmarkten te versterken. Je werkt in een multidisciplinair team met onder andere data-analisten, datamanagementspecialisten en een integrator. Samen ontwikkelen we betrouwbare datasets, analyses en informatieproducten voor toezichtsvraagstukken. Je werkt daarnaast nauw samen met experts op het gebied van toezicht, financiële markten en technologie. Binnen de afdeling is er ruimte om je vakinhoudelijk te ontwikkelen, kennis te delen en nieuwe werkwijzen toe te passen. Zo draag je samen met het team bij aan de verdere ontwikkeling van datagedreven toezicht.
Dit vragen we:
- WO-werk- en -denkniveau en minimaal drie jaar relevante werkervaring als Data Engineer of in een vergelijkbare functie binnen een Azure-cloudomgeving.
- Ruime ervaring met Databricks, PySpark en SQL en met het ontwikkelen en beheren van schaalbare processen voor data-ingestie, transformatie en verwerking.
- Ervaring met Azure Data Factory, Azure Storage en andere relevante Azure-diensten voor gegevensverwerking.
- Ervaring met Git, Azure DevOps en CI/CD en inzicht in het gecontroleerd, herhaalbaar en geautomatiseerd testen en deployen van dataoplossingen.
- Ervaring met of kennis van Declarative Automation Bundles en Unity Catalog.
- Ervaring met het ontwikkelen van datapipelines, herbruikbare componenten of deploymentprocessen voor machinelearningtoepassingen, of de motivatie om je hierin verder te ontwikkelen.
- Je kunt kaders voor identity and access management, databeveiliging, privacy en governance toepassen bij het ontwikkelen van dataoplossingen.
- Ervaring met het monitoren van datapipelines, analyseren van verstoringen en verbeteren van prestaties en betrouwbaarheid.
- Kennis van relationele en dimensionele datamodellering, waaronder normalisatie en de principes van Inmon en Kimball.
- Je werkt iteratief, neemt eigenaarschap en zoekt actief de samenwerking met collega’s en andere disciplines.
- Je bent analytisch, initiatiefrijk en gericht op het ontwikkelen van duurzame oplossingen.
Pre:
- Relevante certificeringen op het gebied van Databricks, Azure Data Engineering of DevOps.
- Ervaring met ML Engineering of AI Engineering binnen een enterprise-omgeving.
Wat we bieden:
- Je start met een jaarcontract met uitzicht op een vast dienstverband.
- Inschaling in schaal G, met een bruto jaarsalaris tussen €64.000 en €106.000 (36 uur, incl. 13e maand en vakantiegeld), afhankelijk van kennis en ervaring.
- 36-urige werkweek, werkdagen in overleg (bijv. 4x9).
- 199,5 vakantie-uren per jaar (bovenop je standaard roostervrije dag).
- Een laptop en een smartphone.
- Uitgebreide trainings- en opleidingsmogelijkheden.
- Volledige vergoeding van OV-reiskosten (2e klas).
- Thuiswerkvergoeding voor thuiswerkdagen.
- Bijdrage aan een sportschoolabonnement.
- Aantrekkelijke secundaire arbeidsvoorwaarden zoals een fiets- en deviceregeling en vergoeding voor je thuiswerkplek.
Voor vragen over de vacature neem je contact op met Lauren Loozeman (recruiter) via lauren.loozeman@afm.nl of 0622781448.
Data Engineer Kapitaalmarkten in Amsterdam werkgever: Afm Toezicht
Afm Toezicht biedt medewerkers de kans om zich te ontwikkelen in een dynamische omgeving waar IT en toezicht centraal staan. Medewerkers krijgen de ruimte om auditvaardigheden verder te ontwikkelen met begeleiding van ervaren collega's. De organisatie stimuleert samenwerking en biedt mogelijkheden om bij te dragen aan belangrijke thema's zoals digitale weerbaarheid en transparantie in de financiële sector.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Engineer Kapitaalmarkten in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Afm Toezicht!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Afm Toezicht, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Afm Toezicht.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Afm Toezicht. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Engineer Kapitaalmarkten in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Afm Toezicht ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Afm Toezicht echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Afm Toezicht? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Afm Toezicht ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Afm Toezicht
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Afm Toezicht
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Afm Toezicht mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
