In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel en schaal ML-modellen voor naleving van regelgeving en risicobeoordeling.
- Bedrijf: Adyen, de financiële technologieplatform voor wereldwijde bedrijven.
- Voordelen: Competitief salaris, professionele ontwikkeling en een inclusieve cultuur.
- Overige informatie: Dynamische werkomgeving met kansen voor persoonlijke groei en samenwerking.
- Waarom deze baan: Werk aan innovatieve oplossingen die echte impact maken in de financiële sector.
- Kwalificaties: Minimaal 4 jaar ervaring met machine learning en Big Data frameworks.
Het verwachte salaris ligt tussen 61650 - 75350 € per jaar.
Adyen biedt betalingen, data en financiële producten in één oplossing voor klanten zoals Meta, Uber, H&M en Microsoft - waardoor wij het financiële technologieplatform bij uitstek zijn. Bij Adyen is alles wat we doen ontworpen voor ambitie. Voor onze teams creëren we een omgeving met kansen voor onze mensen om te slagen, ondersteund door de cultuur en ondersteuning om ervoor te zorgen dat ze echt eigenaar van hun carrière kunnen zijn.
Wij zijn gemotiveerde individuen die unieke technische uitdagingen op schaal aanpakken en deze als team oplossen. Samen leveren we innovatieve en ethische oplossingen die bedrijven helpen hun ambities sneller te bereiken.
Het Regulatory Reporting Tech-team is cruciaal voor het waarborgen van de naleving van complexe rapportagevereisten. Het team voor Regulatory Financial Modelling & Analytics, een nieuwe werkstroom binnen Regulatory Reporting Tech, is verantwoordelijk voor het voldoen aan de onmiddellijke en toenemende behoefte aan regelgevende financiële modellering en risicobeoordeling. We opereren op het snijvlak van data en actiegerichte inzichten. Door gebruik te maken van Adyen's wereldwijde betalingsstroomdata passen we geavanceerde statistische modellen toe om nauwkeurige rapportage en risicobeoordeling mogelijk te maken.
We zijn op zoek naar een Machine Learning Scientist om ons te helpen bij het verder automatiseren en opschalen van ons wereldwijde regelgevingsrapportagekader om Adyen compliant te houden in alle markten.
In deze rol, zul je:
- Bouwen: Ontwerpen en opschalen van productieklare ML-modellen ter ondersteuning van regelgevende rapportage en risicobehoeften. Je bent verantwoordelijk voor de end-to-end levenscyclus, van feature engineering binnen ons Big Data-ecosysteem (Spark/Hadoop) tot het bouwen van de interne infrastructuur.
- Ontdekken: Voorbij eenvoudige detectie gaan om geautomatiseerde oorzaak-analyse te bouwen. Je ontwikkelt logica die complexe statistische signalen omzet in actiegerichte aanbevelingen.
- Samenwerken: Werken in het hart van een productgedreven team. Je zit dicht bij onze gebruikers, verzamelt continue feedback om ervoor te zorgen dat onze technische oplossingen echte zakelijke frictie oplossen en de productacceptatie bevorderen.
Wie jij bent:
- Je hebt 4+ jaar ervaring als Machine Learning Engineer of Data Scientist (Anomaly Detection, Time-Series of Signal Processing).
- Je hebt een Engineering-First mentaliteit. Je behandelt ML-code als productcode en bent comfortabel met het beheren van je eigen implementaties en infrastructuur.
- Je bent bedreven in Python en Big Data-frameworks (PySpark, Airflow, Hadoop, Kafka). Ervaring met SparkStreaming/Flink, Docker en Kubernetes is een pluspunt.
- Je hebt een sterke interesse in Causale Inferentie; je wilt bewijzen waarom iets is gebeurd, niet alleen dat het is gebeurd.
- Je bent een pragmatische probleemoplosser. Je prioriteert zakelijke impact en betrouwbaarheid boven modelcomplexiteit, en kiest het juiste hulpmiddel voor de klus om oplossingen te leveren die vandaag werken.
- Je neemt proactief de leiding in projecten, van ideevorming tot implementatie.
- Je hebt ervaring met het werken met een breed scala aan belanghebbenden en kunt complexe uitkomsten duidelijk communiceren naar een breed scala aan doelgroepen.
- Je kunt zelfverzekerd werken in een productteam met veeleisende belanghebbenden, kunt effectief communiceren en hebt de mogelijkheid om de roadmap van het team te sturen, naast de product- en engineeringleiding van het team.
Onze verplichtingen op het gebied van Diversiteit, Gelijkheid en Inclusie: Onze unieke aanpak is een product van onze diverse perspectieven. Deze diversiteit van achtergronden en culturen is essentieel om onze voortgang te behouden. Onze zakelijke en technische uitdagingen zijn uniek, en we hebben zoveel mogelijk verschillende stemmen nodig om ze op te lossen - stemmen zoals die van jou.
Wat is de volgende stap? We streven ernaar om binnen 5 werkdagen op je sollicitatie te reageren. Ons sollicitatieproces duurt meestal ongeveer 4 weken, maar kan fluctueren afhankelijk van de rol. Laat het ons weten als je meer flexibiliteit nodig hebt. Deze rol is gebaseerd in ons kantoor in Amsterdam. We zijn een kantoor-eerst bedrijf en waarderen samenwerking op locatie; we bieden geen volledig remote rollen aan.
Machine Learning Scientist - Regulatory Reporting Technology werkgever: Adyen
Adyen is een uitstekende werkgever die innovatie en samenwerking hoog in het vaandel heeft staan. Werken in Amsterdam biedt niet alleen een dynamische werkomgeving, maar ook tal van mogelijkheden voor persoonlijke en professionele groei binnen een cultuur die creativiteit en data-gedreven besluitvorming waardeert. Met een focus op AI-gedreven productontwikkeling, krijg je de kans om impact te maken en bij te dragen aan de groei van onze financiële producten.
